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基于過程挖掘的共享設(shè)計脈絡(luò)提取方法

發(fā)布時間:2018-03-28 01:23

  本文選題:協(xié)同設(shè)計 切入點:共享設(shè)計脈絡(luò) 出處:《計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》2016年11期


【摘要】:針對目前協(xié)同設(shè)計的研究缺少快速形成有效設(shè)計共識的方法,導(dǎo)致難以發(fā)現(xiàn)協(xié)同認(rèn)知規(guī)律及共識形成的認(rèn)知機(jī)理的問題,提出一種基于過程挖掘的共享設(shè)計脈絡(luò)提取方法來獲得設(shè)計共識,以支持利用設(shè)計理性知識的知識融合型協(xié)同設(shè)計.首先從單個設(shè)計理性模型實例中提取設(shè)計脈絡(luò),并將其表達(dá)為Petri網(wǎng)模型;然后再應(yīng)用改進(jìn)α算法遍歷各設(shè)計脈絡(luò),去除設(shè)計脈絡(luò)中噪聲對挖掘過程的影響,從而提取出共享設(shè)計脈絡(luò);最后將共享設(shè)計脈絡(luò)轉(zhuǎn)換為便于理解的共享設(shè)計理性模型.實例驗證表明,該方法是有效的.
[Abstract]:In view of the lack of effective design consensus in the current collaborative design research, it is difficult to find the cognitive mechanism of collaborative cognitive law and consensus formation. A shared design context extraction method based on process mining is proposed to obtain design consensus to support knowledge fusion collaborative design using rational design knowledge. Firstly, the design context is extracted from a single design rational model example. Then the improved 偽 algorithm is applied to traverse the design context to remove the influence of the noise in the design context on the mining process, so as to extract the shared design context. Finally, the shared design context is transformed into a rational model of shared design which is easy to understand. The example shows that the method is effective.
【作者單位】: 北京航空航天大學(xué)機(jī)械工程及自動化學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51475027)
【分類號】:TB472;TP301.1

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本文編號:1674139

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