本文選題：地標(biāo)　切入點(diǎn)：遙感圖像匹配　出處：《國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)》2015年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：地標(biāo)匹配是通過(guò)圖像匹配技術(shù)來(lái)確定地標(biāo)模板圖像在包含地標(biāo)區(qū)域的遙感圖像中的準(zhǔn)確位置。匹配的精確性和快速性是圖像匹配的兩個(gè)關(guān)鍵因素,本文主要針對(duì)這兩個(gè)方面展開(kāi)研究,所做工作如下。1.提出了改進(jìn)的歸一化灰度組合矩陣相關(guān)算法(NIC算法)。針對(duì)NIC算法計(jì)算量大的問(wèn)題,采用了設(shè)置相似門(mén)限的方法,通過(guò)設(shè)置子圖像和模板圖像灰度總和比值的上下門(mén)限,縮小了搜索區(qū)域,減少了匹配時(shí)間。仿真實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)NIC算法在確保相同匹配精度的同時(shí)匹配速度更快。2.提出了一種改進(jìn)的基于Canny算子的遙感圖像地標(biāo)邊緣檢測(cè)算法。針對(duì)Canny算法高斯濾波參數(shù)設(shè)置困難、邊緣點(diǎn)準(zhǔn)確定位和噪聲抑制相矛盾以及雙閾值選取困難的問(wèn)題,采用了自適應(yīng)濾波方法,利用雙正交梯度方法計(jì)算梯度,結(jié)合Otsu算法確定雙閾值。仿真實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)Canny算法提高了抗噪聲性能和邊緣點(diǎn)定位精度,實(shí)現(xiàn)了雙閾值選取自動(dòng)化,能較完整的檢測(cè)出地標(biāo)邊緣。3.提出了一種改進(jìn)的基于距離變換的地標(biāo)邊緣匹配算法。針對(duì)傳統(tǒng)距離變換算法運(yùn)算量大的問(wèn)題,采用了邊緣距離擴(kuò)展的方法,通過(guò)對(duì)二值邊緣圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)膨脹得到最小距離值,簡(jiǎn)化了計(jì)算復(fù)雜度,加快了匹配速度。仿真實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)算法在確保匹配精度的條件下顯著加快了匹配速度。
[Abstract]:Landmark matching is to determine the exact location of the landmark template image in remote sensing image contains landmarks in the region of the image matching technology. Accurate and fast, are the two key factors of image matching, this paper focuses on two aspects of work, such as the.1. algorithm proposed normalized intensity combination matrix improved (NIC algorithm). NIC algorithm for the large amount of calculation, by setting a similar threshold method, by setting the sub image and the template image gray sum ratio on the threshold, narrowing the search area, reduce the matching time. Simulation results show that the improved NIC algorithm in the matching accuracy at the same time, to ensure the same faster.2. proposed an improved remote sensing image landmark edge detection algorithm based on Canny operator. The difficulty of Canny algorithm based on Gauss filter parameters, edge point accuracy Localization and noise suppression in conflict and double threshold selection problem, the adaptive filtering method, gradient calculation using bi orthogonal gradient method, combined with the Otsu algorithm to determine the threshold. Simulation results show that the improved Canny algorithm can improve the performance of anti noise and edge positioning accuracy, realize the double threshold selection can be more complete automation. The detected landmark edge.3. presents an improved matching algorithm of landmark edge based on distance transform. In view of the traditional distance transform algorithm computational problems, by using the method of edge distance expansion, through the two image dilation to get the minimum distance value, simplify the computation complexity, speeds up the matching speed. Simulation results show that the improved algorithm ensures the matching accuracy under the condition of significant to speed up the matching.

【學(xué)位授予單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：1611262