面向可靠性評(píng)估和改進(jìn)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析
本文選題:加速壽命試驗(yàn) 切入點(diǎn):試驗(yàn)設(shè)計(jì) 出處:《天津大學(xué)》2014年博士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:在全球化競(jìng)爭(zhēng)和提升用戶滿意度的大背景下,產(chǎn)品要盡可能的可靠,尤其是是對(duì)于高科技和有安全風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品。企業(yè)強(qiáng)調(diào)降低產(chǎn)品全生命周期費(fèi)用并且盡可能快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)。這樣,如何經(jīng)濟(jì)有效地評(píng)估和改進(jìn)產(chǎn)品的可靠性是迫切需要解決的問題。本博士論文在實(shí)踐基礎(chǔ)上,針對(duì)具體的問題,利用無偏因子法、兩階段法、自助法等,系統(tǒng)地研究了分組數(shù)據(jù)的分析方法和技術(shù)。這些研究對(duì)制造企業(yè)評(píng)估和改進(jìn)產(chǎn)品可靠性具有很重要的意義。本論文的主要研究?jī)?nèi)容包括:1.證明了當(dāng)各組壽命數(shù)據(jù)服從Weibull分布且數(shù)據(jù)類型為無截尾或type II截尾時(shí),存在兩個(gè)關(guān)于形狀參數(shù)和尺度參數(shù)的樞軸量,并采用無偏因子法修正極大似然統(tǒng)計(jì)量。仿真結(jié)果表明,無偏因子法得到的統(tǒng)計(jì)量相對(duì)偏差和均方誤差在絕大多數(shù)情況更小。2.改進(jìn)了現(xiàn)有的加速壽命數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法。首先,用改進(jìn)的兩階段法和自助法分析加速壽命數(shù)據(jù);其次,考慮了形狀參數(shù)不固定的情況,并提出了簡(jiǎn)單有效的分析方法;最后,考慮了帶有子抽樣的情況,并提出用兩階段自助法獲得置信區(qū)間。論文通過實(shí)例詳細(xì)介紹推薦的方法,并通過仿真與其它方法進(jìn)行比較。3.提出了面向可靠性改進(jìn)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法。首先,建立了響應(yīng)和試驗(yàn)因子之間的關(guān)系模型;其次,考慮分位數(shù)或是平均故障前時(shí)間的望大,識(shí)別顯著性因子;最后,用兩個(gè)實(shí)例闡述推薦的方法:其中一個(gè)實(shí)例考慮了截尾的情況,另一個(gè)實(shí)例沒有考慮截尾的情況。
[Abstract]:In the context of global competition and customer satisfaction, products should be as reliable as possible. Especially for high-tech and safety-risk products. Companies emphasize reducing product lifecycle costs and bringing products to market as quickly as possible. How to evaluate and improve the reliability of products economically and effectively is an urgent problem to be solved. On the basis of practice, this doctoral thesis uses unbiased factor method, two-stage method, self-help method and so on. The analytical methods and techniques of grouping data are systematically studied. These studies are of great significance for manufacturing enterprises to evaluate and improve product reliability. The main research contents of this paper include: 1. When distributed from Weibull and the data type is untruncated or type II truncated, There are two pivots about shape parameters and scale parameters, and the unbiased factor method is used to modify the maximum likelihood statistics. The simulation results show that, The statistical relative deviation and mean square error obtained by unbiased factor method are smaller in most cases. The existing statistical analysis methods of accelerated life data are improved. Firstly, the improved two-stage method and the self-help method are used to analyze the accelerated life data; secondly, the improved two-stage method and the self-help method are used to analyze the accelerated life data. Considering the uncertainty of shape parameters, a simple and effective analysis method is proposed. Finally, considering the case with sub-sampling, a two-stage self-help method is proposed to obtain the confidence interval. And compared with other methods through simulation. 3. A reliability improvement oriented test design data analysis method is proposed. Firstly, the relationship between response and test factors is established. Secondly, the relationship between the response and the test factors is established. Finally, two examples are used to illustrate the recommended method: one case considers the truncation case, the other example does not consider the truncation case.
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TB497
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1562091
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