本文關(guān)鍵詞：可測性評估定量建模技術(shù)研究　出處：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：測試性是表征系統(tǒng)快速準確反應(yīng)自身工作狀態(tài)的一種設(shè)計特性。隨著系統(tǒng)高度復(fù)雜化和集成化的發(fā)展,故障檢測和隔離的難度越來越大,相應(yīng)的維修保障的成本越來越高,這就要求產(chǎn)品具有良好的測試性。目前,產(chǎn)品測試性已經(jīng)引起了人們的廣泛關(guān)注和重視。在產(chǎn)品設(shè)計的各個階段都需要對產(chǎn)品進行可測性評估。而目前通用的可測性評估模型多為定性模型,缺乏定量信息,評估結(jié)果誤差較大,只適用于測試性預(yù)計,無法用于產(chǎn)品定型和驗收過程中。而測試性實物驗證又存在故障注入困難、成本高、危險大的缺點。因此本文在深入研究可測性評估技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了可測性評估定量模型,設(shè)計了求解分析該模型的算法,并開發(fā)了可測性定量評估軟件,主要內(nèi)容如下:首先,分析常用的多信號流模型的原理和數(shù)學(xué)描述方法,針對多信號流模型只能定性地描述故障與測試之間的關(guān)系,對建模人員要求較高,誤差較大的缺陷,提出可測性評估模型由定性向定量發(fā)展的必要性,進而提出了可測性評估定量模型,研究了它的建立方法。其次,設(shè)計了對可測性評估定量模型進行分析求解的算法流程,提出了綜合考慮故障率和故障嚴酷度的基于改進故障危害度的故障樣本集生成方法。針對故障字典難以建立或建立不準確的情況,提出了故障字典自動生成方法。針對二維相關(guān)矩陣無法描述故障-模糊域-測試之間關(guān)系的缺陷,對相關(guān)矩陣進行了擴展,提出了三維相關(guān)矩陣,并研究了基于三維相關(guān)矩陣的故障特性分析和測試性指標計算方法。然后,根據(jù)可測性評估定量模型的要求和模型求解算法,對OpenModelica軟件進行了擴展,使軟件具有了建立可測性評估定量模型、故障樣本集生成、故障注入狀態(tài)模擬和測試功能模擬嵌套、故障字典生成、測試決策模擬以及測試性分析的功能,完成了對可測性定量評估軟件的設(shè)計。最后,以低通濾波電路為例驗證可測性定量評估軟件的各項功能,包括故障樣本集生成功能、狀態(tài)模擬功能、故障字典自動生成功能、測試決策模擬功能以及測試性分析功能。并用該可測性定量評估軟件建立了某軍用數(shù)字電路的可測性評估定量模型,將評估結(jié)果與實物驗證結(jié)果進行了對比,驗證了該建模技術(shù)的準確性和實用性。
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【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TB472

【參考文獻】

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本文編號：1352032