本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜系統(tǒng)多階段Bayes可靠性增長評價方法研究　出處：《電子科技大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：質(zhì)量發(fā)展是興國之道、強國之策。質(zhì)量反映國家的實力,是核心競爭力的體現(xiàn),也是國家文明和發(fā)展程度的體現(xiàn)�？煽啃允琴|(zhì)量的固有屬性之一,可靠性不高已經(jīng)嚴重制約我國產(chǎn)品參與國際市場的競爭。對于造價昂貴、規(guī)模大、研制和建設(shè)周期很長、可靠性要求很高的大型復(fù)雜系統(tǒng),若在其建設(shè)和運行過程中可靠性得不到充分的保障,將可能會給國家和人民造成難以估計的經(jīng)濟損失,因此,提升可靠性對我國現(xiàn)階段的發(fā)展具有促進作用。產(chǎn)品或系統(tǒng)的研制和試運行階段,為了達到預(yù)定的可靠性指標,需要根據(jù)預(yù)先設(shè)定的可靠性值對資源進行系統(tǒng)的安排來對資源進行重新分配,稱為可靠性增長管理。進行可靠性增長管理,可以有效的縮短試驗和研制周期、降低試驗和研制成本、減少可靠性試驗的次數(shù),尤其對于造價昂貴、可靠性要求很高、規(guī)模大、研制周期長的大型復(fù)雜系統(tǒng),其意義更為重大。本文所研究的大型復(fù)雜系統(tǒng)具有在集成調(diào)試和試運行階段系統(tǒng)級的故障樣本量較少和集成調(diào)試與試運行過程具有多階段性的特點,傳統(tǒng)的增長評價模型的應(yīng)用受到條件限制,此時必須根據(jù)條件重新建立增長評價模型來進行增長評價。本文在已有研究的基礎(chǔ)之上,針對大型復(fù)雜系統(tǒng)集成調(diào)試和試運行方式為連續(xù)型的部分和離散型的部分分別提出一種多階段Bayes可靠性增長評價方法,以解決該類對象的增長評價問題。本文首先介紹選題背景,大型復(fù)雜系統(tǒng)的特點,本文的研究目的和意義以及研究現(xiàn)狀等內(nèi)容,第二章介紹可靠性的相關(guān)概念和指標,AMSAA模型及其研究進展,Bayes分析方法及其研究進展,第三章針對大型復(fù)雜系統(tǒng)集成調(diào)試和試運行方式為連續(xù)型的部分的增長評價問題,對大型復(fù)雜系統(tǒng)的單個子系統(tǒng)利用NHPP過程建立增長模型解決了故障數(shù)據(jù)為小樣本的建模問題,然后給出基于增長因子預(yù)測的信息傳遞方法解決了階段間和各子系統(tǒng)間增長信息傳遞問題,最后由最大熵法和后階段故障率預(yù)測的關(guān)系式解決了模型參數(shù)的先驗分布超參數(shù)的確定問題,第四章針對大型復(fù)雜系統(tǒng)集成調(diào)試和試運行方式為離散型的部分的增長評價問題,對離散型大型復(fù)雜系統(tǒng)的單個子系統(tǒng)采用離散AMSAA模型建立增長模型解決了小樣本量的建模問題,然后給出基于二項失敗概率比值的信息傳遞方法解決了階段間和各子系統(tǒng)間的信息傳遞問題,最后由后階段可靠度的預(yù)測的關(guān)系式以及最大熵法解決先驗分布超參數(shù)的確定問題。第五章進行了總結(jié)和展望。
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【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TB114.3

【參考文獻】

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本文編號：1352066