本文關(guān)鍵詞：關(guān)于雷達(dá)遙感圖像融合優(yōu)化研究

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【摘要】：雷達(dá)遙感圖像融合已成為圖像處理和圖像信息理解領(lǐng)域中不可或缺的技術(shù)。目前,進(jìn)行雷達(dá)遙感圖像融合時(shí),容易受到較強(qiáng)相干斑點(diǎn)噪聲的影響,導(dǎo)致傳統(tǒng)算法不能計(jì)算圖像中不同頻域真實(shí)的融合系數(shù),融合誤差較大,直接影響融合結(jié)果。采用小波變換對(duì)雷達(dá)遙感圖像和多聚焦圖像進(jìn)行多尺度分解,獲取多聚焦和雷達(dá)圖像的高頻和低頻區(qū)域,利用不同的融合規(guī)則對(duì)多聚焦和雷達(dá)圖像的低頻和高頻部分進(jìn)行融合處理,獲取多聚焦和雷達(dá)圖像的小波金字塔,對(duì)融合后小波金字塔進(jìn)行雙正交小波逆變換,獲取的重構(gòu)圖像即為雷達(dá)多聚焦圖像。仿真結(jié)果表明,基于新的小波變換算法的雷達(dá)多聚焦圖像融合方法適用性能良好,具有良好的光譜保持性。
【作者單位】： 長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)人文信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像融合 小波變換 雷達(dá)多聚焦圖像
【分類號(hào)】：TP391
【正文快照】： 1引言目前,隨著雷達(dá)遙感技術(shù)的不斷提升,將多源(如多聚焦、多時(shí)相)圖像與雷達(dá)遙感圖像相融合可以精確反映不同地物的圖像光譜特征,已成為雷達(dá)遙感技術(shù)領(lǐng)域的重點(diǎn)研究課題[1-3]。在此背景下,如何精確的進(jìn)行雷達(dá)多聚焦圖像融合也成為了該領(lǐng)域亟待解決的問(wèn)題,雷達(dá)多聚焦圖像融合

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本文編號(hào)：1061607