本文關(guān)鍵詞：非局域樣本填充和自適應(yīng)曲率驅(qū)動模型的遙感圖像修復(fù)算法

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【摘要】：遙感圖像修復(fù)技術(shù)對于后續(xù)遙感圖像的處理與應(yīng)用具有重要意義.文中在深入研究曲率驅(qū)動(CDD)模型和樣本填充算法的基礎(chǔ)上,針對遙感圖像對紋理細(xì)節(jié)和邊緣區(qū)域要求較高的特點,提出非局域樣本填充和自適應(yīng)曲率驅(qū)動模型的遙感圖像修復(fù)算法.該算法較好地避免CDD模型修復(fù)過程中在一些極端情況下可能出現(xiàn)的假邊緣、階梯效應(yīng)和擴散速度緩慢等缺點,保證遙感圖像修復(fù)后的紋理細(xì)節(jié)信息和邊緣信息.仿真實驗驗證文中算法的有效性.
【作者單位】： 遼寧師范大學(xué)計算機與信息技術(shù)學(xué)院;遼寧師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感圖像修復(fù) 非局部均值 曲率驅(qū)動(CDD)模型 梯度引導(dǎo)函數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(No.61402214,41271422) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金項目(No.20132136110002) 遼寧省博士科研啟動基金項目(No.20121076) 遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項目(No.L2014423)資助~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： Supported by National Natural Science Foundation of China(No.61402214,41271422),Research Fund for the Doctoral Program ofHigher Education(No.20132136110002),Doctoral Scientific Research Foundation of Liaoning Province(No.20121076),ScientificResearch Gene

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本文編號：1020625