本文關(guān)鍵詞：小波多分辨率分析時變系統(tǒng)參數(shù)識別算法的魯棒性研究

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【摘要】：針對多自由度時變系統(tǒng)參數(shù)識別問題,基于Daubechies小波多分辨率展開的時變參數(shù)辨識方法分析影響參數(shù)識別魯棒性的各個因素。通過數(shù)值分析針對突變、線性慢變以及諧波快變的時變參數(shù)進行識別,研究結(jié)果表明:當基函數(shù)dbN一定時,在預先確立的分解尺度范圍內(nèi),識別精度隨分解尺度的增加而增加;待識別參數(shù)的頻率特性對分解尺度的選擇有很大影響,快時變參數(shù)比慢時變參數(shù)對分解尺度更為敏感;基函數(shù)dbN并不是影響識別精度的主要因素;在分解尺度相同的情況下,可以通過提高采樣頻率增加快時變參數(shù)識別精度。
【作者單位】： 蘭州理工大學防震減災研究所;蘭州理工大學西部土木工程防災減災教育部工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 時變系統(tǒng) 參數(shù)識別 小波多分辨率分析 最優(yōu)分解尺度 算法魯棒性
【基金】：國家自然科學基金項目(51178211,51578274) 甘肅省青年科技基金計劃(148RJYA004)
【分類號】：TB12
【正文快照】： 0引言時變參數(shù)的結(jié)構(gòu)動力學問題,無論是正問題還是反問題一直都是研究的重要科學問題,也是實際工程問題中必須解決的關(guān)鍵問題[1]。隨著工程科學朝高速、高精度及智能化方向發(fā)展,工程結(jié)構(gòu)參數(shù)時域變化特點對系統(tǒng)動態(tài)特性的影響逐漸增大[2]。實際工程結(jié)構(gòu)在服役期限內(nèi)受到工作荷

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2 閆曉燕;復雜環(huán)境激勵下時變系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)辨識方法研究[D];南京航空航天大學;2008年

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本文編號：1020628