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基于Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)的黃土高原植被含水量的估算模型研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-12 18:24

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【摘要】:植被含水量(VWC)能夠指示植被的水分狀況,對(duì)植被生長、火災(zāi)、旱災(zāi)以及生態(tài)環(huán)境安全監(jiān)測等具有重要意義,也是微波遙感估算土壤水分的重要參數(shù)之一。光譜指數(shù)法是估算植被含水量最常用的方法之一。結(jié)合地面觀測及Landsat 8OLI傳感器遙感影像,對(duì)平?jīng)龅貐^(qū)的植被含水量進(jìn)行了遙感估算模型研究,結(jié)果表明:(1)平?jīng)龅貐^(qū)葉片含水量(FMC)與植被光譜指數(shù)沒有相關(guān)關(guān)系,而等效水深(EWT)則與各植被光譜指數(shù)具有顯著的相關(guān)關(guān)系(均超過95%顯著性水平),其中RVI2與EWT的相關(guān)關(guān)系最顯著且最穩(wěn)定;(2)利用RVI2對(duì)研究區(qū)EWT進(jìn)行遙感估算,其均方根誤差(RMSE)為0.183,平均相對(duì)誤差為8.9%,平均相對(duì)誤差絕對(duì)值為26.4%;(3)研究區(qū)內(nèi)大部分農(nóng)田的植被含水量為0.6~0.9kg/m~2,少數(shù)農(nóng)田的植被含水量達(dá)到1kg/m~2以上,這與實(shí)際考查基本一致,基本能夠反映研究區(qū)內(nèi)農(nóng)田EWT的空間變化特征。
【作者單位】: 中國氣象局蘭州干旱氣象研究所甘肅省干旱氣候與減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中國氣象局干旱氣候與減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;定西市氣象局;
【關(guān)鍵詞】EWT 比值植被指數(shù) 平?jīng)?/strong> 植被含水量
【基金】:公益性行業(yè)(氣象)科研專項(xiàng)項(xiàng)目(GYHY201006023) 甘肅省氣象局氣象科研項(xiàng)目(2015-13) 中國氣象局蘭州干旱氣象研究所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(KYYWF201410)共同資助
【分類號(hào)】:Q948;TP79
【正文快照】: 1引言水分是控制植物光合作用、呼吸作用和生物量的主要因素之一,水分虧缺會(huì)直接影響植物的生理生化過程和形態(tài)結(jié)構(gòu)。水分虧缺到一定程度會(huì)引起植被的生態(tài)干旱,進(jìn)一步則發(fā)展為農(nóng)業(yè)干旱,影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成經(jīng)濟(jì)損失。因此植被含水量的研究對(duì)植被生長、火災(zāi)、旱災(zāi)以及生態(tài)環(huán)境安全,

本文編號(hào):1020265


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