發(fā)布時(shí)間：2017-06-04 10:10

  本文關(guān)鍵詞：灰色預(yù)測(cè)模型與灰色證據(jù)組合模型研究及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：灰色系統(tǒng)理論是以“部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本、貧信息”不確定系統(tǒng)為研究對(duì)象,通過對(duì)部分已知信息的生成、開發(fā),提取有價(jià)值的信息;證據(jù)理論是一種不確定性推理方法,用先驗(yàn)的基本信度分配函數(shù)去獲得后驗(yàn)的證據(jù)區(qū)間,從而形成一套基于“證據(jù)”和“組合”來處理不確定性推理的方法。如今,這兩種方法已在經(jīng)濟(jì)、管理、專家系統(tǒng)、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。然而,隨著人們研究的深入,在方法的研究以及模型的應(yīng)用上仍然存在一些需要解決的問題。在這篇文章中,我們主要針對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型以及灰色證據(jù)組合模型進(jìn)行研究,主要包括改進(jìn)等間距灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)精度的方法、改進(jìn)非等間距灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)精度的方及應(yīng)用和灰色證據(jù)組合模型研究等。主要內(nèi)容如下: 首先,改進(jìn)等間距灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)精度的方法研究。從時(shí)間響應(yīng)函數(shù)改進(jìn)和優(yōu)化以及充分利用新信息的角度著手探討提高等間距灰色預(yù)測(cè)模型精度的方法。給出了基于一種新的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)改進(jìn)方法、基于新的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)改進(jìn)與背景值改進(jìn)相結(jié)合的方法以及基于累加生成序列始點(diǎn)和終點(diǎn)優(yōu)化的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)來提高灰色預(yù)測(cè)模型精度的方法,不但有利于提高模型的預(yù)測(cè)精度,而且與灰色系統(tǒng)理論所強(qiáng)調(diào)的新信息優(yōu)先的原理非常吻合。 其次,非等間距灰色GM(1,1)模型的改進(jìn)及其應(yīng)用研究。以一次累加生成序列的末項(xiàng)為初始條件和優(yōu)化灰導(dǎo)數(shù)相結(jié)合的角度給出了改進(jìn)非等間距灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)精度的方法,與傳統(tǒng)的非等間距灰色預(yù)測(cè)模型方法進(jìn)行對(duì)比可以較好地提高模型的預(yù)測(cè)精度。并把該模型應(yīng)用于含有隱蔽數(shù)據(jù)的系統(tǒng)故障真正原因的識(shí)別與系統(tǒng)可靠性估計(jì)上,取得了較好的效果。 最后,灰色證據(jù)理論組合模型研究。充分發(fā)揮灰色系統(tǒng)理論處理貧信息不確定性系統(tǒng)以及證據(jù)理論中不確定性推理和信息融合的的優(yōu)勢(shì),利用灰色系統(tǒng)理論的有關(guān)方法輔助構(gòu)造基本信度分配函數(shù)以及結(jié)合證據(jù)理論的Dempster融合法則,給出了基于灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和證據(jù)理論的區(qū)間數(shù)投資決策方法和基于灰色定權(quán)聚類分析和證據(jù)理論的綜合后評(píng)價(jià)方法,較好地解決了證據(jù)理論中的基本信度分配函數(shù)的構(gòu)造問題。
【關(guān)鍵詞】：灰色系統(tǒng)理論 證據(jù)理論 GM(1 1)模型 基本信度分配函數(shù) 信度函數(shù) Dempster融合法則
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：C93
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-14
• 第一章 緒論14-31
• 1.1 選題背景與研究意義14-16
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-28
• 1.2.1 灰色預(yù)測(cè)模型16-18
• 1.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析與灰色聚類分析18-19
• 1.2.3 證據(jù)理論19-20
• 1.2.4 證據(jù)理論模型的四種解釋20-21
• 1.2.5 證據(jù)理論與其它方法的結(jié)合21-25
• 1.2.6 沖突證據(jù)的處理與融合方法25-28
• 1.3 研究?jī)?nèi)容、研究方法與技術(shù)路線28-30
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容28-29
• 1.3.2 研究方法和技術(shù)路線29-30
• 1.4 小結(jié)30-31
• 第二章 基本理論31-41
• 2.1 灰色系統(tǒng)理論31-37
• 2.1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析31-33
• 2.1.2 灰色聚類分析33-36
• 2.1.3 灰色GM(1,1)模型36-37
• 2.2 證據(jù)理論37-40
• 2.2.1 證據(jù)理論相關(guān)概念38-39
• 2.2.2 證據(jù)理論融合法則39-40
• 2.3 小結(jié)40-41
• 第三章 改進(jìn)等間距灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)精度的方法41-55
• 3.1 一種新的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)改進(jìn)方法41-46
• 3.1.1 模型的構(gòu)造方法41-42
• 3.1.2 一種新的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)改進(jìn)方法的應(yīng)用42-46
• 3.2 新的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)改進(jìn)與背景值線性優(yōu)化結(jié)合提高GM(1,1)模型預(yù)測(cè)精度的方法46-49
• 3.2.1 模型構(gòu)建方法46-48
• 3.2.2 模型的應(yīng)用48-49
• 3.3 基于累加生成序列始點(diǎn)和終點(diǎn)優(yōu)化的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)提高GM(1,1)模型預(yù)測(cè)精度49-53
• 3.3.1 基于累加生成序列始點(diǎn)和終點(diǎn)的優(yōu)化組合的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)的構(gòu)建49-51
• 3.3.2 基于累加生成序列始點(diǎn)和終點(diǎn)優(yōu)化組合的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)的應(yīng)用51-53
• 3.4 小結(jié)53-55
• 第四章 非等間距灰色GM(1,1)模型55-69
• 4.1 非等間距灰色GM(1,1)模型的構(gòu)建55-61
• 4.1.1 傳統(tǒng)的非等間距GM(1,1)模型55-56
• 4.1.2 改進(jìn)的非等間距GM(1,1)模型56-59
• 4.1.3 應(yīng)用傳統(tǒng)的非等間距模型與改進(jìn)的非等間距GM(1,1)模型比較59-61
• 4.2 應(yīng)用改進(jìn)的非等間距灰色模型識(shí)別系統(tǒng)故障原因61-67
• 4.2.1 識(shí)別系統(tǒng)故障原因的方法61-62
• 4.2.2 非等間距灰色模型識(shí)別系統(tǒng)故障原因的方法應(yīng)用62-67
• 4.3 小結(jié)67-69
• 第五章 灰色證據(jù)理論組合模型69-82
• 5.1 基于灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和證據(jù)理論的區(qū)間數(shù)決策方法69-76
• 5.1.1 區(qū)間數(shù)決策模型算法70-75
• 5.1.2 區(qū)間數(shù)決策模型算例75-76
• 5.2 基于灰色系統(tǒng)理論和證據(jù)理論的綜合后評(píng)價(jià)方法76-81
• 5.2.1 基于灰色定權(quán)聚類和證據(jù)理論的綜合后評(píng)價(jià)模型構(gòu)建77-79
• 5.2.2 基于灰色定權(quán)聚類和證據(jù)理論的綜合后評(píng)價(jià)算例分析79-81
• 5.3 小結(jié)81-82
• 第六章 案例分析82-108
• 6.1 NY 高速公路項(xiàng)目介紹82-83
• 6.2 NY 高速公路對(duì)沿線地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及影響分析83-90
• 6.2.1 促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化84-85
• 6.2.2 增加農(nóng)民收入，，促進(jìn)沿線農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的步伐85-86
• 6.2.3 改善投資環(huán)境，促進(jìn)沿線產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展86-87
• 6.2.5 帶動(dòng)沿線地區(qū)路網(wǎng)水平提高，給公路客貨運(yùn)帶來全新的理念和方式87-88
• 6.2.6 加速區(qū)縣域的發(fā)展，促進(jìn)城市人口合理分布88-90
• 6.2.7 增加地區(qū)就業(yè)機(jī)會(huì)90
• 6.3 NY 高速公路流量預(yù)測(cè)的斷面劃分90-92
• 6.4 NY 高速公路斷面流量數(shù)據(jù)預(yù)處理92-96
• 6.5 NY 高速公路斷面流量預(yù)測(cè)96-105
• 6.5.1 基于新的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)改進(jìn)和背景值改進(jìn)相結(jié)合的斷面流量預(yù)測(cè)97-101
• 6.5.2 基于累加生成始點(diǎn)和終點(diǎn)的優(yōu)化組合的斷面流量預(yù)測(cè)101-105
• 6.6 項(xiàng)目直接影響區(qū)域的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)項(xiàng)目交通流量增長的促進(jìn)效應(yīng)分析105-107
• 6.6.1 相關(guān)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)北部路段交通流量增長的促進(jìn)效應(yīng)分析105-106
• 6.6.2 相關(guān)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)南部路段交通流量增長的促進(jìn)效應(yīng)分析106-107
• 6.7 小結(jié)107-108
• 第七章 總結(jié)與展望108-110
• 7.1 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)108-109
• 7.2 展望109-110
• 參考文獻(xiàn)110-118
• 致謝118-119
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文119-120

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