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H商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理案例研究

發(fā)布時間:2021-11-07 11:40
  隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和金融環(huán)境的不斷變化,市場對商業(yè)銀行的信貸風(fēng)險管理水平提出了更高的要求,分析和研究商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理很有必要。通過學(xué)習(xí)金融和管理學(xué)等相關(guān)理論知識,本文梳理了有關(guān)信貸風(fēng)險管理的國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),對商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理的組織架構(gòu)、相關(guān)制度和流程進(jìn)行了論述,分析了信貸風(fēng)險管理的原則和策略,提出了商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理的監(jiān)測、控制和處置方法。本文認(rèn)為:商業(yè)銀行當(dāng)前雖然面臨著信貸規(guī)模擴(kuò)張難和不良貸款壓降難的雙重考驗,在不斷擴(kuò)展信貸業(yè)務(wù)的同時,商業(yè)銀行亟需不斷提高信貸風(fēng)險管理意識,制定科學(xué)有效的信貸風(fēng)險管理策略,對現(xiàn)有的信貸風(fēng)險管控體系進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,不斷提升對信貸數(shù)據(jù)的分析能力,最終達(dá)到提高信貸風(fēng)險管理水平的目的。H商業(yè)銀行在國內(nèi)融資市場上所提供的信貸業(yè)務(wù)占據(jù)一席之地,其業(yè)務(wù)健康、持續(xù)的發(fā)展能有效維護(hù)社會經(jīng)濟(jì)及融資市場的穩(wěn)定,同時可以為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)有力的保障。在此背景下,H商業(yè)銀行的信貸業(yè)務(wù)不可避免地發(fā)生風(fēng)險,合理控制信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險是H商業(yè)銀行發(fā)展過程中的難點。通過對H商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理的典型案例分析,從重視貸前調(diào)查質(zhì)量、嚴(yán)格審批制度、貸后檢查務(wù)實、風(fēng)險處置得當(dāng)、提高問題貸款... 

【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

H商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理案例研究


H商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)規(guī)模情況

行業(yè)結(jié)構(gòu),余額,客戶結(jié)構(gòu),占比


圖 4.2 H 商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)行業(yè)結(jié)構(gòu)圖3)客戶結(jié)構(gòu)2018 年底,H 商業(yè)銀行各類企業(yè)客戶 1013 戶,信貸余額 556.65 億元(含表內(nèi)外但不含貼現(xiàn)),較年初減少了 87 戶,余額較年初增長 13.55 億元。表 4.1 企業(yè)信貸客戶結(jié)構(gòu)統(tǒng)計表單位:億元客戶類型2018 年 12 月 2017 年 12 月 2016 年 12 月客戶數(shù) 信貸余額 余額占比 客戶數(shù) 信貸余額 余額占比 客戶數(shù) 信貸余額 余額占比大 60 114.2 20.52% 58 115.38 21.24% 72 126.03 25.72%中 138 249.29 44.78% 148 230.69 42.48% 157 176.59 36.03%小 701 173.64 31.19% 786 188.06 34.63% 639 179.73 36.68%微 114 19.52 3.51% 108 8.97 1.65% 71 7.71 1.57%合計 1013 556.65 100.00% 1100 543.1 100.00% 939 490.06 100%

商業(yè)銀行信貸,客戶類型,五級分類


圖 4.3 2018 年 12 月 H 商業(yè)銀行信貸客戶類型分布4)資產(chǎn)質(zhì)量情況截止 2018 年底,H 商業(yè)銀行逾欠貸款余額控制在 13.63 億元,較年初減少 元,新增貸款未出現(xiàn)逾欠;其中“雙 90 天”貸款 11.35 億元,比年初下降 6.3。五級分類不良貸款余額 9.04 億元,較年初新增 0.05 億元,控制在總行下達(dá)的之內(nèi)。五級分類不良貸款率 1.37%,較年初下降了 0.21 個百分點;截止 2018 年 商業(yè)銀行實際計提撥備總額為 5.88 億元,撥備余額較年初增加了 1.46 億元,后專項撥備較年初減少 0.4 億元;撥貸比比年初減少 0.15 個百分點,撥備覆蓋率初上升了 15.32 個百分點。表 4.2 H 商業(yè)銀行貸款五級分類統(tǒng)計表單位:億五級分類2018 年 12 月 31 日 2017 年 12 月 31 日 2016 年 12 月 31 日金額 占比 金額 占比 金額 占比正常 607.49 92.06% 514.97 90.51% 408.83 87.96%

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)銀行信貸風(fēng)險研究[J]. 陳君.  財會通訊. 2016(23)
[4]基于KMV模型的我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量實證分析——以16家上市商業(yè)銀行為例[J]. 于凌云.  時代金融. 2016(23)
[5]我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理研究[J]. 卞偉力.  新經(jīng)濟(jì). 2016(02)
[6]新形勢下商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)調(diào)整策略研究[J]. 左仁陸.  時代金融. 2015(30)
[7]基于風(fēng)險管理的商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)內(nèi)部控制的研究[J]. 陶晶.  品牌. 2015(09)
[8]新常態(tài)下中小銀行信貸風(fēng)險管理研究[J]. 王天宇.  征信. 2015(09)
[9]商業(yè)銀行信貸風(fēng)險專業(yè)化管理體系的構(gòu)建與完善[J]. 陳立杰,王丹丹.  區(qū)域金融研究. 2015(08)
[10]我國農(nóng)村商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理研究[J]. 丁林.  商業(yè)文化. 2014(23)

碩士論文
[1]LJ銀行信貸風(fēng)險評價與控制研究[D]. 徐芳琦.西安石油大學(xué) 2016
[2]基于CreditRisk+模型對菏澤市農(nóng)村信用社貸款風(fēng)險控制研究[D]. 陶慧.新疆大學(xué) 2013
[3]中國銀行陜西省分行信貸風(fēng)險全過程管理研究[D]. 王毅.西安理工大學(xué) 2008



本文編號:3481793

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