下一代無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)是相比于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò),在傳輸速率、系統(tǒng)實(shí)時(shí)延和頻譜效率等方面有著顯著性能提升。隨著通信技術(shù)不斷的發(fā)展和完善,下一代無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將是多系統(tǒng)融合貫通的超大型異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),但同時(shí)帶來(lái)的干擾也更為復(fù)雜和嚴(yán)重,這將極大影響網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸性能及效率。干擾管理技術(shù)旨在通過(guò)靈活高效的算法或技術(shù)來(lái)消除或抑制網(wǎng)絡(luò)中因頻譜復(fù)用造成的干擾,最大限度地降低因干擾造成的系統(tǒng)性能的損失,對(duì)于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)性能具有重要的意義。本文針對(duì)下一代無(wú)線通絡(luò)通信中的干擾管理技術(shù)進(jìn)行了研究,主要的創(chuàng)新性工作如下:首先,針對(duì)雙層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中因節(jié)點(diǎn)（包括不同種類的基站及用戶）的超密集部署引起的干擾種類增加以及分布密集化的問(wèn)題,提出了一種基于用戶分組的二級(jí)分布式干擾對(duì)齊方案。該方案以基于分組的二級(jí)分布式干擾對(duì)齊算法（A Two-stage Distributed Interference Alignme-nt Approach Based on Grouping,GTDIA）為核心,對(duì)微小區(qū)的用戶進(jìn)行分組,并將每個(gè)組內(nèi)的層間干擾信號(hào)對(duì)齊到同一信號(hào)子空間內(nèi)進(jìn)行消除,然后設(shè)計(jì)了宏基站的二級(jí)發(fā)射預(yù)編碼矩陣,在此基礎(chǔ)上利用分布... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：118 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【圖文】：

圖１－１所示，ＮＧＮ采用的是開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架，不同的業(yè)務(wù)模塊之間相互聯(lián)系，又??

下一代無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的研究旨在為用戶提供更高的數(shù)據(jù)傳輸速率，更可靠的數(shù)據(jù)傳??質(zhì)量，更高的移動(dòng)性，更低的時(shí)延以及更充分的網(wǎng)絡(luò)覆蓋。干擾信號(hào)的有效管理與否??于系統(tǒng)傳輸性能的最大化有著直接的影響。本章首先對(duì)下一代無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了介??，分別就國(guó)內(nèi)外干擾管理研究現(xiàn)狀以及現(xiàn)存網(wǎng)絡(luò)中的干擾情況進(jìn)行了分析和描述；然??基于無(wú)線通信需求分析和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重點(diǎn)介紹了千擾管理技術(shù)中的干擾對(duì)齊和干擾協(xié)??技術(shù)，并分析了該技術(shù)相應(yīng)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，以便讀者能夠深入理解本文第三、四、??章中針對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)條件提出的干擾管理方案；最后對(duì)本章的內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)。??．２下一代無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)介紹??本節(jié)首先針對(duì)下一代無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)從通信需求方面進(jìn)行了分析，然后結(jié)合未來(lái)無(wú)線??信的應(yīng)用需求介紹了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究情況以及未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r，最后分析了無(wú)線通信??絡(luò)干擾管理中的干擾對(duì)齊和千擾協(xié)調(diào)。??．２．１無(wú)線通信需求分析??技術(shù)的發(fā)展、市場(chǎng)的完善與業(yè)務(wù)需求的增大是推動(dòng)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。??／＼??

Ｆｉｇ．?２－２?Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ?ａｌｉｇｎｍｅｎｔ??干擾對(duì)齊技術(shù)是近十年才被提出并發(fā)展起來(lái)的一種新型且高效的干擾管理技術(shù)［８］［９］。??如圖２－２所示，干擾對(duì)齊技術(shù)主要是利用了收發(fā)端多天線構(gòu)建的信道矩陣非相關(guān)特性，??通過(guò)對(duì)發(fā)射端和接收端分別進(jìn)行聯(lián)合預(yù)編碼矩陣的設(shè)計(jì)，將干擾信號(hào)的空間維度壓縮到??１９??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3251650