隨著5G技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,車聯(lián)網(wǎng)目前受到了越來越多的關(guān)注。蜂窩車聯(lián)網(wǎng)（Cellular Vehicle-to-Everything,C-V2X）通信可以在商用蜂窩頻譜中運(yùn)行,可以實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有蜂窩網(wǎng)絡(luò)的兼容。然而車輛數(shù)目的急劇增多,數(shù)據(jù)流量爆炸式的增長,使得現(xiàn)有授權(quán)頻段的頻譜資源日益緊張。但是與之對應(yīng)的非授權(quán)頻段的頻譜資源卻相當(dāng)豐富,通過充分利用非授權(quán)頻譜,可以大大緩解頻譜資源的緊缺。另一方面,車聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展也為車輛終端提供了多樣化的應(yīng)用服務(wù),但是車載終端通常只具備較低的計(jì)算能力和有限的存儲空間。高效計(jì)算要求的應(yīng)用對現(xiàn)有車載終端提出了巨大挑戰(zhàn),特別是要求更多的計(jì)算資源。基于移動(dòng)邊緣計(jì)算（Mobile Edge Computing,MEC）的車聯(lián)網(wǎng)可以將計(jì)算任務(wù)卸載到MEC服務(wù)器,不僅解決了車載終端計(jì)算能力受限的弊端,同時(shí)還能滿足車聯(lián)網(wǎng)對計(jì)算時(shí)延的要求。本課題的主要內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)概括如下:首先,考慮到授權(quán)頻譜資源緊缺以及充足的非授權(quán)頻譜資源,本文提出了C-V2X系統(tǒng)與WiFi系統(tǒng)的共存場景,在保證C-V2X用戶服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service,QoS）需求的前提下,卸... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
縮略詞表
1 緒論
    1.1 課題研究的背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 C-V2X無線資源管理研究
        1.2.2 LTE-U與WiFi的共存研究
        1.2.3 基于MEC的資源管理研究
    1.3 論文的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
2 基本原理概述
    2.1 C-V2X技術(shù)概述
        2.1.1 C-V2X技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用場景
        2.1.2 車聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)對比
    2.2 LTE-U與WiFi異系統(tǒng)共存概述
        2.2.1 WiFi的技術(shù)原理
        2.2.2 LTE-U共存技術(shù)
    2.3 MEC技術(shù)概述
        2.3.1 MEC網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及應(yīng)用場景
        2.3.2 MEC技術(shù)挑戰(zhàn)
    2.4 本章小結(jié)
3 非授權(quán)頻段C-V2X資源分配研究
    3.1 研究背景
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 WiFi系統(tǒng)的吞吐量
        3.2.2 C-V2X與LTE的吞吐量
        3.2.3 C-V2X的QoS分析
        3.2.4 問題建立
    3.3 基于遺傳算法的資源分配
        3.3.1 基于NSGA-Ⅲ的資源分配
        3.3.2 收斂性與復(fù)雜度分析
    3.4 基于蜂窩車聯(lián)網(wǎng)的車隊(duì)資源分配
        3.4.1 車輛編隊(duì)形成機(jī)制
        3.4.2 車隊(duì)的資源分配
    3.5 仿真結(jié)果與分析
        3.5.1 仿真參數(shù)
        3.5.2 仿真分析
    3.6 本章小結(jié)
4 基于移動(dòng)邊緣計(jì)算的C-V2X資源分配研究
    4.1 研究背景
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 任務(wù)模型
        4.2.2 計(jì)算模型
        4.2.3 問題建立
    4.3 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的資源分配
        4.3.1 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論
        4.3.2 基于Double DQN的資源分配
    4.4 仿真結(jié)果分析
        4.4.1 仿真參數(shù)
        4.4.2 仿真分析
    4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]移動(dòng)邊緣計(jì)算中的計(jì)算卸載和資源管理方案[J]. 李邱蘋,趙軍輝,貢毅.  電信科學(xué). 2019(03)
[2]自動(dòng)駕駛及關(guān)鍵技術(shù)V2X研究[J]. 林瑋平.  廣東通信技術(shù). 2018(11)
[3]C-V2X標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展與測試驗(yàn)證[J]. 于潤東,余冰雁,李新洲,期治博,時(shí)曉光.  信息通信技術(shù)與政策. 2018(07)
[4]LTE-U與WiFi系統(tǒng)在非授權(quán)頻段共存機(jī)制研究[J]. 黃曉舸,李揚(yáng)揚(yáng),劉思嘉,陳前斌.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)

博士論文
[1]免許可頻段LTE和WiFi的共存、融合及優(yōu)化[D]. 陳琪美.浙江大學(xué) 2017
[2]分布式網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的構(gòu)建與性能改進(jìn)[D]. 曲俊媚.天津大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于NSGA-Ⅱ算法的施工項(xiàng)目設(shè)施動(dòng)態(tài)優(yōu)化布置研究[D]. 劉萱.重慶大學(xué) 2018
[2]非授權(quán)頻段LAA系統(tǒng)和Wi-Fi系統(tǒng)共存性能分析與接入控制方案設(shè)計(jì)[D]. 胡怡.西南交通大學(xué) 2018
[3]非授權(quán)頻段V2V通信和Wi-Fi的友好共存與資源管理[D]. 王寧.北京交通大學(xué) 2018
[4]非授權(quán)頻段蜂窩網(wǎng)絡(luò)干擾共存技術(shù)研究[D]. 李賓.北京郵電大學(xué) 2017
[5]基于LTE D2D的V2V通信無線資源分配算法研究[D]. 李國治.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[6]面向未授權(quán)頻段的LTE-A系統(tǒng)資源管理技術(shù)研究[D]. 劉佳慧.北京郵電大學(xué) 2016
[7]基于GIS的信息訂閱/發(fā)布系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 阮小康.電子科技大學(xué) 2012



本文編號：3179156