能源和環(huán)境危機使風能和太陽能等可再生能源日益受到人們的關注,電動汽車零排放的特性也使得它正逐步成為汽車行業(yè)發(fā)展的新趨勢。可再生能源發(fā)電出力受天氣、地理位置以及季節(jié)變換等因素的影響而具有間歇性和不確定性,用戶用車行為的不確定性也使電動汽車充電行為具有隨機性。這些不確定性嚴重影響到分布式電源配電網(wǎng)的安全性。儲能系統(tǒng)以其“源-荷”特性使得其可在兩者之間實時切換,可以作為抑制可再生能源間歇出力的裝置。新能源配電網(wǎng)是可再生能源、電動汽車和儲能裝置并存的系統(tǒng),如何解決“源-荷-車-儲”并存環(huán)境下配電網(wǎng)的線損和電壓協(xié)同管理,保證分布式電源配電網(wǎng)的安全,已成為電力行業(yè)亟待解決的問題。本研究基于模糊集和錐規(guī)劃相關理論,從新能源配電網(wǎng)的線損和電壓協(xié)同管理的角度出發(fā),針對新能源環(huán)境下配電網(wǎng)運行特點,研究了分布式電源出力的不確定性、電動汽車充電不確定性和負荷功率不確定性對配電網(wǎng)潮流分布的影響,綜合考慮各種不確定性因素,建立多種協(xié)同管理模型及求解算法,較為系統(tǒng)地解決新能源環(huán)境下配電網(wǎng)線損和電壓協(xié)同管理問題:（1）針對配電網(wǎng)中降損減壓是一對相互制約的矛盾行為,進行線損和電壓協(xié)同優(yōu)化管理研究。分析配電網(wǎng)有功損耗與節(jié)... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學廣東省

【文章頁數(shù)】：129 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題的研究意義
        1.1.1 分布式電源的模型和特性
        1.1.2 分布式電源對配電網(wǎng)的影響
        1.1.3 電動汽車帶來的挑戰(zhàn)
        1.1.4 儲能系統(tǒng)
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 配電網(wǎng)線損和電壓協(xié)同優(yōu)化研究現(xiàn)狀
        1.2.2 配電網(wǎng)優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 配電網(wǎng)風險評估研究現(xiàn)狀
        1.2.4 二階錐規(guī)劃
        1.2.5 隨機模糊機會約束規(guī)劃
    1.3 論文研究內(nèi)容
第二章 新能源配電網(wǎng)線損和電壓協(xié)同管理的多目標協(xié)調(diào)優(yōu)化方法
    2.1 概述
    2.2 線損和電壓協(xié)同管理原理
    2.3 新能源配電網(wǎng)線損和電壓的多目標協(xié)調(diào)優(yōu)化模型
        2.3.1 線損指數(shù)（LLI）
        2.3.2 電壓偏移指數(shù)（VDI）
        2.3.3 多目標優(yōu)化模型
    2.4 求解方法
        2.4.1 粒子群優(yōu)化算法
        2.4.2 模擬退火粒子群算法
    2.5 算例分析
        2.5.1 IEEE-33配電系統(tǒng)
        2.5.2 IEEE-118配電系統(tǒng)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 新能源配電網(wǎng)線損和電壓協(xié)同管理的隨機二階錐規(guī)劃方法
    3.1 引言
    3.2 隨機二階錐規(guī)劃概述
    3.3 分布式電源出力和電動汽車充電功率的隨機模型
        3.3.1 太陽能光伏發(fā)電的隨機模型
        3.3.2 風力發(fā)電的隨機模型
        3.3.3 電動汽車負荷的隨機特性
    3.4 基于隨機二階錐規(guī)劃的數(shù)學模型
        3.4.1 目標函數(shù)
        3.4.2 約束條件
        3.4.3 模型求解
    3.5 算例與仿真結(jié)果
        3.5.1 電動汽車的充電負荷分析
        3.5.2 基于SSCOPs的線損和電壓協(xié)同管理
        3.5.3 算法比較
    3.6 本章小結(jié)
第四章 新能源配電網(wǎng)線損和電壓協(xié)同控制的隨機模糊規(guī)劃方法
    4.1 概述
    4.2 隨機模糊機會約束規(guī)劃
        4.2.1 模糊集理論
        4.2.2 模糊變量及可能性測度
        4.2.3 隨機模糊機會約束規(guī)劃
    4.3 不確定因素的模型分析
        4.3.1 風力發(fā)電機組出力隨機模糊分布模型
        4.3.2 光伏發(fā)電系統(tǒng)出力隨機模糊分布模型
        4.3.3 電動汽車充電負荷的隨機模糊分布模型
        4.3.4 負荷功率的隨機分布模型
    4.4 基于隨機模糊機會約束規(guī)劃的配電網(wǎng)線損和電壓協(xié)同優(yōu)化模型
        4.4.1 目標函數(shù)
        4.4.2 約束條件
        4.4.3 目標函數(shù)的處理
        4.4.4 求解方法
    4.5 算例分析
        4.5.1 算例數(shù)據(jù)
        4.5.2 僅考慮分布式電源出力隨機模糊變化的分析
        4.5.3 僅考慮電動汽車負荷隨機模糊變化的分析
        4.5.4 考慮DGs出力和EVs負荷隨機模糊變化的優(yōu)化分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 考慮風險的新能源配電網(wǎng)線損和電壓協(xié)同管理
    5.1 引言
    5.2 新能源配電網(wǎng)風險指標
        5.2.1 風險評估模型
        5.2.2 線損和電壓風險指標
    5.3 考慮風險的新能源配電網(wǎng)線損和電壓協(xié)同管理模型
        5.3.1 多目標函數(shù)
        5.3.2 約束條件
    5.4 協(xié)同模型的錐轉(zhuǎn)換
        5.4.1 二階錐規(guī)劃標準形式
        5.4.2 模型的錐轉(zhuǎn)換
    5.5 求解方法
    5.6 算例與仿真結(jié)果
        5.6.1 電動汽車的隨機充電風險分析
        5.6.2 DGs和EVs同時接入配電網(wǎng)風險分析
    5.7 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    1. 結(jié)論
    2. 展望
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的論文
攻讀學位期間參加的科研項目
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3156042