混合動力多模耦合驅(qū)動系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計與能量管理
發(fā)布時間:2021-02-01 19:26
目前的插電式混合動力汽車主要分為集中式驅(qū)動和分布式驅(qū)動,集中式驅(qū)動由于難以協(xié)調(diào)兩側(cè)車輪的轉(zhuǎn)矩分配,必須加裝輔助裝置實現(xiàn)驅(qū)動防滑和穩(wěn)定性控制;分布式驅(qū)動一旦一側(cè)驅(qū)動系統(tǒng)發(fā)生故障,車輛很容易發(fā)生跑偏等失穩(wěn)現(xiàn)象。并且發(fā)動機和高性能電機之間轉(zhuǎn)速差明顯,其高效區(qū)間并不重合致使兩者的性能不能得到充分發(fā)揮。為了解決現(xiàn)有插電式混合動力系統(tǒng)構(gòu)型缺乏靈活性以及發(fā)動機和電機高效工作區(qū)不匹配的問題,設(shè)計一種帶有增速離合器的多模耦合驅(qū)動系統(tǒng)。以新型多模耦合驅(qū)動系統(tǒng)為研究對象,本文介紹了新型多模耦合驅(qū)動系統(tǒng)、增速離合器機理;通過動態(tài)規(guī)劃算法優(yōu)化了部分參數(shù),并與本田混合動力汽車對比;建立駕駛意圖識別模型并進行仿真分析,證明該系統(tǒng)具有良好的經(jīng)濟性。本文內(nèi)容包含以下幾方面:(1)介紹新型多模耦合驅(qū)動系統(tǒng)的構(gòu)型和主要工作模式,與本田智能多模式驅(qū)動系統(tǒng)進行對比,在理論上分析多模耦合驅(qū)動系統(tǒng)的優(yōu)異性。(2)建立動力學(xué)模型和動力源模型,使用動態(tài)規(guī)劃算法對多模耦合驅(qū)動系統(tǒng)的部分參數(shù)和轉(zhuǎn)矩分配進行優(yōu)化,與本田第十代雅閣混動版進行對標,驗證多模耦合驅(qū)動系統(tǒng)的經(jīng)濟性。(3)介紹一體式增速離合器的機械結(jié)構(gòu)、工作原理和控制邏輯,對多模耦合...
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
增速離合器三維圖
第 3 章 基于電動增速離合器設(shè)計的驅(qū)動系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計面逐漸接觸到應(yīng)力最大時的云圖。傳遞動力時太陽輪受力的應(yīng)力、應(yīng)變、變形如圖 3-12、圖 3-13 所示,從軟件得到的結(jié)果中可以看出,太陽輪在傳遞動力時所受的最大應(yīng)力為 306MPa,所受大應(yīng)變?yōu)?0.00126,均滿足設(shè)計要求;
行星輪受力時應(yīng)力
【參考文獻】:
期刊論文
[1]PHEV模糊能量管理策略優(yōu)化設(shè)計[J]. 武小蘭,白志峰,史小輝,曹秉剛. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2018(01)
[2]插電式混合動力汽車能量管理策略研究綜述[J]. 王欽普,游思雄,李亮,楊超. 機械工程學(xué)報. 2017(16)
[3]基于支持向量機的車輛駕駛行為識別研究[J]. 祝儷菱,劉瀾,趙新朋,楊達. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(01)
[4]基于駕駛意圖的插電式混合動力公交車控制策略[J]. 高建平,趙金寶,楊松,郗建國. 機械工程學(xué)報. 2016(24)
[5]電動汽車發(fā)展的“十三五”設(shè)想[J]. 萬鋼. 汽車縱橫. 2016(05)
[6]中國新能源汽車的研發(fā)及展望[J]. 歐陽明高. 科技導(dǎo)報. 2016(06)
[7]混合動力汽車動力集成傳動機構(gòu)的設(shè)計與分析[J]. 莫愁,陳吉清,蘭鳳崇. 汽車工程. 2016(01)
[8]Development and experimental validation of a novel hybrid powertrain with dual planetary gear sets for transit bus applications[J]. QIN KongJian,WANG EnHua,ZHAO Hang,SHI GuangKui,WANG RenGuang,KONG ZhiGuo,WANG Wei. Science China(Technological Sciences). 2015(12)
[9]雙電機分布式驅(qū)動汽車高速穩(wěn)定性機電耦合控制[J]. 張利鵬,李亮,祁炳楠,宋健. 機械工程學(xué)報. 2015(16)
[10]基于駕駛員意圖識別的純電動汽車動力性驅(qū)動控制策略[J]. 秦大同,陳淑江,胡明輝,隗寒冰. 汽車工程. 2015(01)
博士論文
[1]基于模糊控制策略的溫室遠程智能控制系統(tǒng)的研究[D]. 王君.吉林大學(xué) 2015
[2]采用電動輪驅(qū)動的電動汽車轉(zhuǎn)矩協(xié)調(diào)控制研究[D]. 張緩緩.吉林大學(xué) 2009
碩士論文
[1]電動汽車雙模耦合驅(qū)動系統(tǒng)的變模機理與控制方法[D]. 谷定杰.燕山大學(xué) 2018
[2]插電式混合動力汽車多模耦合驅(qū)動系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化研究[D]. 劉靖超.燕山大學(xué) 2017
[3]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能車輛自動駕駛方法研究[D]. 張冬忠.長安大學(xué) 2017
[4]基于動態(tài)規(guī)劃的并聯(lián)混合動力汽車能量管理策略研究[D]. 朱翔.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[5]汽車離合器及其扭轉(zhuǎn)減振器應(yīng)用研究[D]. 關(guān)慧娜.河北科技大學(xué) 2016
[6]基于駕駛意圖識別的插電式混合動力汽車控制策略研究[D]. 國興.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[7]兩檔自動變速箱結(jié)構(gòu)及控制策略設(shè)計[D]. 鄭亮.華南理工大學(xué) 2015
[8]基于DP動態(tài)規(guī)劃的ISG型行星耦合混合動力汽車模糊控制能量管理策略研究[D]. 葉盼.重慶大學(xué) 2013
[9]輪轂驅(qū)動混合動力電動汽車的整體設(shè)計與研究[D]. 薛芹余.武漢理工大學(xué) 2013
本文編號:3013302
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
增速離合器三維圖
第 3 章 基于電動增速離合器設(shè)計的驅(qū)動系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計面逐漸接觸到應(yīng)力最大時的云圖。傳遞動力時太陽輪受力的應(yīng)力、應(yīng)變、變形如圖 3-12、圖 3-13 所示,從軟件得到的結(jié)果中可以看出,太陽輪在傳遞動力時所受的最大應(yīng)力為 306MPa,所受大應(yīng)變?yōu)?0.00126,均滿足設(shè)計要求;
行星輪受力時應(yīng)力
【參考文獻】:
期刊論文
[1]PHEV模糊能量管理策略優(yōu)化設(shè)計[J]. 武小蘭,白志峰,史小輝,曹秉剛. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2018(01)
[2]插電式混合動力汽車能量管理策略研究綜述[J]. 王欽普,游思雄,李亮,楊超. 機械工程學(xué)報. 2017(16)
[3]基于支持向量機的車輛駕駛行為識別研究[J]. 祝儷菱,劉瀾,趙新朋,楊達. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(01)
[4]基于駕駛意圖的插電式混合動力公交車控制策略[J]. 高建平,趙金寶,楊松,郗建國. 機械工程學(xué)報. 2016(24)
[5]電動汽車發(fā)展的“十三五”設(shè)想[J]. 萬鋼. 汽車縱橫. 2016(05)
[6]中國新能源汽車的研發(fā)及展望[J]. 歐陽明高. 科技導(dǎo)報. 2016(06)
[7]混合動力汽車動力集成傳動機構(gòu)的設(shè)計與分析[J]. 莫愁,陳吉清,蘭鳳崇. 汽車工程. 2016(01)
[8]Development and experimental validation of a novel hybrid powertrain with dual planetary gear sets for transit bus applications[J]. QIN KongJian,WANG EnHua,ZHAO Hang,SHI GuangKui,WANG RenGuang,KONG ZhiGuo,WANG Wei. Science China(Technological Sciences). 2015(12)
[9]雙電機分布式驅(qū)動汽車高速穩(wěn)定性機電耦合控制[J]. 張利鵬,李亮,祁炳楠,宋健. 機械工程學(xué)報. 2015(16)
[10]基于駕駛員意圖識別的純電動汽車動力性驅(qū)動控制策略[J]. 秦大同,陳淑江,胡明輝,隗寒冰. 汽車工程. 2015(01)
博士論文
[1]基于模糊控制策略的溫室遠程智能控制系統(tǒng)的研究[D]. 王君.吉林大學(xué) 2015
[2]采用電動輪驅(qū)動的電動汽車轉(zhuǎn)矩協(xié)調(diào)控制研究[D]. 張緩緩.吉林大學(xué) 2009
碩士論文
[1]電動汽車雙模耦合驅(qū)動系統(tǒng)的變模機理與控制方法[D]. 谷定杰.燕山大學(xué) 2018
[2]插電式混合動力汽車多模耦合驅(qū)動系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化研究[D]. 劉靖超.燕山大學(xué) 2017
[3]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能車輛自動駕駛方法研究[D]. 張冬忠.長安大學(xué) 2017
[4]基于動態(tài)規(guī)劃的并聯(lián)混合動力汽車能量管理策略研究[D]. 朱翔.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[5]汽車離合器及其扭轉(zhuǎn)減振器應(yīng)用研究[D]. 關(guān)慧娜.河北科技大學(xué) 2016
[6]基于駕駛意圖識別的插電式混合動力汽車控制策略研究[D]. 國興.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[7]兩檔自動變速箱結(jié)構(gòu)及控制策略設(shè)計[D]. 鄭亮.華南理工大學(xué) 2015
[8]基于DP動態(tài)規(guī)劃的ISG型行星耦合混合動力汽車模糊控制能量管理策略研究[D]. 葉盼.重慶大學(xué) 2013
[9]輪轂驅(qū)動混合動力電動汽車的整體設(shè)計與研究[D]. 薛芹余.武漢理工大學(xué) 2013
本文編號:3013302
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/glzh/3013302.html
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