本文關(guān)鍵詞：基于連續(xù)型灰色隨機變量的多準(zhǔn)則決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前,對灰色隨機多準(zhǔn)則決策問題的研究還不是很多,且已有的研究都是針對離散型的灰色隨機多準(zhǔn)則決策問題。但在現(xiàn)實生活中,有些決策問題的準(zhǔn)則是很難劃分成有限個自然狀態(tài)的。而且由于外部環(huán)境多變,事件的發(fā)生都會受許多不可知因素影響,任何事件都不可能在完全一致的條件下多次重復(fù),理想實驗條件下的精確概率在現(xiàn)實生活中是沒有意義的,因此對于以連續(xù)型隨機變量來表示的準(zhǔn)則值,有時決策者只能給出其在某一區(qū)間內(nèi)取值的概率為區(qū)間灰數(shù)。所以有必要對連續(xù)型的灰色隨機多準(zhǔn)則決策問題進行研究。論文研究了三類不同的灰色隨機多準(zhǔn)則決策問題,提出相應(yīng)的決策方法,并進行有效的應(yīng)用。主要內(nèi)容及研究成果如下： (1)對準(zhǔn)則權(quán)重已知,準(zhǔn)則值為連續(xù)型灰色隨機變量的灰色隨機多準(zhǔn)則決策問題進行研究。定義了連續(xù)型灰色隨機變量的近似隨機優(yōu)勢和概率優(yōu)勢。將具有互補關(guān)系的概率優(yōu)勢與近似隨機優(yōu)勢相結(jié)合,提出兩種決策方法。第一種方法是將概率優(yōu)勢與近似隨機優(yōu)勢運用到級別高于關(guān)系中,得到方案之間的賦值級別高于關(guān)系,進一步利用賦值級別高于關(guān)系得到方案的排序指數(shù),并按照該指數(shù)對方案進行排序；另一種是將概率優(yōu)勢與近似隨機優(yōu)勢運用到優(yōu)先強度函數(shù)中,得到每個方案的優(yōu)勢流和劣勢流,進一步利用每個方案的優(yōu)勢流和劣勢流得到每個方案的凈流,并按照方案的凈流對方案進行排序。 (2)對準(zhǔn)則權(quán)重未知,準(zhǔn)則值為連續(xù)型灰色隨機變量的灰色隨機多準(zhǔn)則決策問題進行研究。對傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)分析方法進行研究,分析得到了它的兩個不足之處：其中一個不足之處是分辨系數(shù)ρ取值不同對灰色關(guān)聯(lián)貼近度的大小的造成很大影響,另一個不足之處是灰色關(guān)聯(lián)度總為正值,不能全面反映事物之間的關(guān)系,因為事物之間可能存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此在本文中將傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)分析進行改進,提出一種能全面反映事物之間關(guān)系的改進的灰色關(guān)聯(lián)分析；但這改進的灰色關(guān)聯(lián)分析也只能反映曲線幾何形狀上的相似性,不能體現(xiàn)曲線在位置上的關(guān)系,因此將改進的灰色關(guān)聯(lián)分析與能體現(xiàn)曲線在位置上的關(guān)系的投影理論或夾角余弦法進行綜合,并將其用于解決灰色隨機多準(zhǔn)則決策問題。 (3)對準(zhǔn)則權(quán)重未知,準(zhǔn)則值為連續(xù)型灰色隨機變量的灰色隨機多準(zhǔn)則群決策問題進行研究。提出兩種基于灰色隨機多準(zhǔn)則接受度分析(GSMAA-Grey Stochastic Multi-criteria Acceptability Analysis)的決策方法。第一種方法是將PROMETHEEⅡ方法與SMAA-2方法相結(jié)合,該方法首先求得每個方案的綜合優(yōu)先序值,然后計算每個方案的綜合優(yōu)先序值在所有方案中的排序接受指數(shù),再根據(jù)排序接受指數(shù)計算每個方案的全面接受指數(shù),全面接受指數(shù)越大方案越優(yōu)。第二種方法是將前景理論與SMAA-2方法相結(jié)合,該方法首先求得每個方案的前景值,然后計算每個方案的前景值在所有方案中的排序接受指數(shù),再根據(jù)排序接受指數(shù)計算每個方案的全面接受指數(shù),全面接受指數(shù)越大方案越優(yōu)。
【關(guān)鍵詞】：連續(xù)型灰色隨機變量 關(guān)聯(lián)分析 偏好分析 SMAA 前景理論 灰色隨機多準(zhǔn)則決策
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：C934;C931.1
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 引言10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究目的及意義11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 隨機多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 灰色多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.3 灰色隨機多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.4 多準(zhǔn)則群決策研究現(xiàn)狀15
• 1.3 本文主要內(nèi)容及邏輯結(jié)構(gòu)15-17
• 1.3.1 主要內(nèi)容15-16
• 1.3.2 邏輯結(jié)構(gòu)16-17
• 第二章 理論基礎(chǔ)17-25
• 2.1 連續(xù)型灰色隨機變量17-20
• 2.1.1 連續(xù)型灰色隨機變量的定義17-18
• 2.1.2 連續(xù)型灰色隨機變量的相關(guān)定義18-20
• 2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析方法20-21
• 2.3 前景理論21-23
• 2.4 SMAA系列方法23-25
• 第三章 基于優(yōu)勢分析的灰色隨機多準(zhǔn)則決策方法25-35
• 3.1 連續(xù)型灰色隨機變量的概率優(yōu)勢與近似隨機優(yōu)勢25-27
• 3.1.1 概率優(yōu)勢25-26
• 3.1.2 近似隨機優(yōu)勢26-27
• 3.2 基于優(yōu)勢分析的灰色隨機多準(zhǔn)則決策的ELECTRE-Ⅲ方法27-31
• 3.2.1 問題描述27
• 3.2.2 決策步驟27-28
• 3.2.3 算例分析28-31
• 3.3 基于優(yōu)勢分析的灰色隨機多準(zhǔn)則決策的SIR方法31-34
• 3.3.1 問題描述31
• 3.3.2 SIR方法31-32
• 3.3.3 決策步驟32-33
• 3.3.4 算例分析33-34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 第四章 基于關(guān)聯(lián)分析的灰色隨機多準(zhǔn)則決策方法35-45
• 4.1 傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析方法的缺陷及其改進35-37
• 4.1.1 傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析方法的缺陷35-36
• 4.1.2 改進的灰色關(guān)聯(lián)分析方法36-37
• 4.2 基于投影理論和改進的灰色關(guān)聯(lián)分析的灰色隨機多準(zhǔn)則決策方法37-41
• 4.2.1 問題描述37
• 4.2.2 決策步驟37-39
• 4.2.3 算例分析39-41
• 4.3 基于夾角余弦與灰色關(guān)聯(lián)分析的灰色隨機多準(zhǔn)則決策方法41-43
• 4.3.1 問題描述41
• 4.3.2 決策步驟41-42
• 4.3.3 算例分析42-43
• 4.4 本章小結(jié)43-45
• 第五章 基于GSMAA的灰色隨機多準(zhǔn)則群決策方法45-52
• 5.1 基于前景理論的灰色隨機多準(zhǔn)則接受度分析方法45-49
• 5.1.1 問題描述45
• 5.1.2 決策步驟45-47
• 5.1.3 算例分析47-49
• 5.2基于優(yōu)序關(guān)系的灰色隨機多準(zhǔn)則接受度分析方法49-51
• 5.2.1 問題描述50
• 5.2.2 決策步驟50-51
• 5.2.3 算例分析51
• 5.3 本章小結(jié)51-52
• 結(jié)束語52-54
• 參考文獻54-60
• 附錄60-71
• 致謝71-72
• 攻讀學(xué)位期間主要研究成果72

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張珍花;路正南;;基于效用的群決策方法在風(fēng)險性決策中的應(yīng)用[J];商業(yè)研究;2006年09期

2 郭慧芳;莫連光;;灰色關(guān)聯(lián)理論運用于農(nóng)民收入分析的研究[J];財貿(mào)研究;2007年01期

3 水乃翔,董太亨,沙震;關(guān)于灰關(guān)聯(lián)度的一些理論問題[J];系統(tǒng)工程;1992年06期

4 羅黨,劉思峰;灰色多目標(biāo)規(guī)劃算法研究[J];系統(tǒng)工程;2004年06期

5 劉偉;陳內(nèi)萍;;基于互補矩陣的隨機偏愛群體決策方法及應(yīng)用研究[J];湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報;2009年04期

6 陳心文;;論累積前景理論中價值的表達[J];經(jīng)濟研究導(dǎo)刊;2009年03期

7 劉寧;戴大雙;吳海西;;BOT項目風(fēng)險多屬性群決策識別方法[J];技術(shù)經(jīng)濟;2009年09期

8 龐慶;閆洪囡;;灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)理想解決策方法研究[J];機械設(shè)計與研究;2008年02期

9 王堅強;任世昶;;基于期望值的灰色隨機多準(zhǔn)則決策方法[J];控制與決策;2009年01期

10 王堅強;任世昶;陳曉紅;;灰色隨機多準(zhǔn)則決策的優(yōu)劣勢排序法[J];控制與決策;2009年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王正新;黨耀國;練鄭偉;;基于三維灰色關(guān)聯(lián)度的動態(tài)多指標(biāo)決策方法[A];第16屆全國灰色系統(tǒng)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 孫曉東;基于灰色關(guān)聯(lián)分析的幾種決策方法及其應(yīng)用[D];青島大學(xué);2006年

  本文關(guān)鍵詞：基于連續(xù)型灰色隨機變量的多準(zhǔn)則決策方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：299062