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面向隱私保護(hù)的網(wǎng)約車調(diào)度管理關(guān)鍵技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2020-08-20 22:05
【摘要】:近年來,城市居民生活水平得到很大的提升,居民日常出行對出租車的依賴程度也不斷增強(qiáng),隨著科技的發(fā)展,各種各樣應(yīng)用軟件的出現(xiàn)也開始影響著我們的生活,網(wǎng)約車服務(wù)作為出租車領(lǐng)域的一項(xiàng)突破,逐漸成為了一個(gè)完善的服務(wù)體系,網(wǎng)約車服務(wù)能夠減少乘客與司機(jī)的等待時(shí)間,提高出行效率,為出行帶來很多便利,但另一方面,它引發(fā)的安全問題并沒有得到足夠的重視,由網(wǎng)約車服務(wù)引發(fā)的信息泄露使我們的隱私無法得到應(yīng)有的保護(hù)。本文主要針對網(wǎng)約車服務(wù)的隱私保護(hù)問題,通過結(jié)合加密技術(shù)與路網(wǎng)匹配方法,對現(xiàn)有的網(wǎng)約車服務(wù)進(jìn)行了改進(jìn),通過設(shè)計(jì)密文下路網(wǎng)匹配的算法從而實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)下的匹配服務(wù)。本文旨在完成隱私保護(hù)下的行程匹配功能,為了簡化密文下的計(jì)算量,提高行程匹配的效率,本文結(jié)合了路網(wǎng)嵌入算法,對原始坐標(biāo)進(jìn)行了高維化拓展,并在不同的維度下對匹配的準(zhǔn)確性進(jìn)行測試。為了進(jìn)一步縮減整個(gè)匹配流程的計(jì)算時(shí)間,在設(shè)計(jì)中將路網(wǎng)嵌入的計(jì)算分為明文下預(yù)計(jì)算與密文比較計(jì)算兩方面進(jìn)行,預(yù)計(jì)算進(jìn)行了路網(wǎng)地圖的預(yù)處理,從而服務(wù)器能夠?qū)捎玫乃緳C(jī)進(jìn)行篩選,極大程度地減小計(jì)算量。同時(shí),本文使用了部分同態(tài)加密(Partial Homomorphic Encryption)的性質(zhì)來完成密文下的一系列運(yùn)算,通過設(shè)計(jì)兩個(gè)服務(wù)器間的安全比較方法,從而在計(jì)算服務(wù)器無法獲得明文的條件下能夠比較密文間的大小,并進(jìn)行密文下的基本運(yùn)算,從而將路網(wǎng)嵌入與同態(tài)加密進(jìn)行有效的結(jié)合。在計(jì)算完成后,服務(wù)器得到最鄰近的司機(jī)序號(hào),并將結(jié)果發(fā)送給司機(jī)與乘客雙方,完成一次匹配。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP309;U495
【圖文】:

框圖,系統(tǒng)設(shè)計(jì),框圖,路網(wǎng)


圖 1-1.系統(tǒng)設(shè)計(jì)框圖論文的章節(jié)安排如下:第一章,緒論 本章首先介紹本文課題的背景與研究目的,分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,最后介紹本文的研究內(nèi)容和章節(jié)安排 第二章,基于路網(wǎng)嵌入的路網(wǎng)最短距離計(jì)算 本章首先描述本設(shè)計(jì)對路網(wǎng)進(jìn)行預(yù)處理的基本流程,然后對路網(wǎng)嵌入算法進(jìn)行介紹,并對路網(wǎng)嵌入算法與常規(guī)的 Dijkstra 尋路算法得到的結(jié)果進(jìn)行不同維度下的比較,從而檢驗(yàn)不同維度下的準(zhǔn)確性與效率,并展示明文下匹配結(jié)果命中率統(tǒng)計(jì)結(jié)果 第三章,基于部分同態(tài)加密的路網(wǎng)最短距離計(jì)算 本章首先對同態(tài)加密算法進(jìn)行介紹,對部分同態(tài)加密 類同態(tài)加密與全同態(tài)加密的特點(diǎn)進(jìn)行比較與分析,重點(diǎn)介紹密文下的計(jì)算匹配流程 第四章,密文比較算法的實(shí)現(xiàn) 本章首先介紹基本的路網(wǎng)匹配算法帶來的密文計(jì)算復(fù)雜度與巨大開銷,然后,通過設(shè)計(jì)密碼服務(wù)器與計(jì)算服務(wù)器結(jié)合的安全計(jì)算方案,對計(jì)算服務(wù)器中的數(shù)據(jù)在不獲得明文的基礎(chǔ)上進(jìn)行比較,本章中將提出安全比較算法的具體步驟與可行性證明

地圖,全貌圖,加利福尼亞,路網(wǎng)


當(dāng)一名乘客發(fā)出打車請求時(shí),服務(wù)器將利用乘的司機(jī)坐標(biāo)進(jìn)行一對多的匹配,而匹配的基本操作便是路傳統(tǒng)的路網(wǎng)距離計(jì)算方法適用于明文下的運(yùn)算,因此,本算法,以及對路網(wǎng)地圖進(jìn)行預(yù)處理的操作,完成了能夠適短距離計(jì)算方案 并對路網(wǎng)嵌入算法得到的結(jié)果與基本的進(jìn)行了測試比較 圖預(yù)處理數(shù)據(jù)集了猶他大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院空間數(shù)據(jù)庫路網(wǎng)數(shù)據(jù)集提供的經(jīng)度范圍:-124.386°至-114.479°,緯度范圍:32.584°至 4類別點(diǎn)參考了 World Server 的數(shù)字圖表和美國地質(zhì)調(diào)查局如圖 2-1 所示

路網(wǎng),終止點(diǎn),起始點(diǎn),經(jīng)度


加利福尼亞路網(wǎng)交叉點(diǎn)集路網(wǎng)邊集如圖2-3所示,A欄為邊ID,B欄為起始點(diǎn)ID,C欄為終止點(diǎn)ID,D欄為起始點(diǎn)緯度,E欄為起始點(diǎn)經(jīng)度,F(xiàn)欄為終止點(diǎn)緯度,G欄為終止點(diǎn)經(jīng)

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4 記者 閆磊;歐盟數(shù)據(jù)隱私罰單金額達(dá)1.26億美元[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2020年

5 何勇;官方隱私保護(hù)意識(shí)不能落伍[N];湖北日報(bào);2019年

6 牛瑾;技術(shù)進(jìn)步與隱私保護(hù)不必“二選一”[N];經(jīng)濟(jì)日報(bào);2019年

7 本社記者 王涵;呼吁加強(qiáng)個(gè)人信息隱私保護(hù)政策[N];民主與法制時(shí)報(bào);2018年

8 記者 汪建君;“隱私計(jì)算”:助推“小數(shù)據(jù)”時(shí)代走向“大數(shù)據(jù)”時(shí)代[N];國際金融報(bào);2019年

9 本社記者 周

本文編號(hào):2798501


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