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基于工況識(shí)別的PHEV自適應(yīng)等效燃油最小能量管理策略研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-16 17:30
【摘要】:合理地制定能量管理策略能極大程度優(yōu)化整車經(jīng)濟(jì)性和排放性能,而現(xiàn)有的能量管理策略未能考慮實(shí)際行駛工況對(duì)控制策略效果的影響,所以本文從瞬時(shí)優(yōu)化的能量管理策略出發(fā)對(duì)能量管理策略的工況適應(yīng)性進(jìn)行研究,以期改善整車的燃油經(jīng)濟(jì)性。首先,以某插電式混合動(dòng)力汽車動(dòng)力系統(tǒng)的參數(shù)為參考,基于ADVISOR軟件平臺(tái)建立了整車各部件的模型,并在原有的雙軸式并聯(lián)混合動(dòng)力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了動(dòng)力系統(tǒng)的再開發(fā),從而建立了本文的插電式混合動(dòng)力汽車整車模型,以此作為進(jìn)一步研究的仿真平臺(tái)。其次,選取了19種典型工況,利用聚類分析方法獲得了5類工況;從這5類工況中挑選了具有代表性的5種工況作為標(biāo)準(zhǔn)工況;再以5種標(biāo)準(zhǔn)工況為基礎(chǔ),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)了工況類型的識(shí)別;另外,針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值初始隨機(jī)化所導(dǎo)致的訓(xùn)練結(jié)果收斂性較差的問題,提出采用PSO算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)閾值進(jìn)行預(yù)處理,最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別效果的優(yōu)化。然后,以燃油消耗最小理論為基礎(chǔ),制定了插電式混合動(dòng)力汽車的能量管理策略。而針對(duì)其中的等效燃油因子的實(shí)時(shí)變化問題,本文以電池電量均衡為約束條件,利用DP算法求解出了各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)工況下的最優(yōu)的電池SOC序列;并以此最優(yōu)的SOC序列為參考軌跡,通過整車控制策略的仿真獲得了五種標(biāo)準(zhǔn)工況的等效燃油因子序列;在車輛實(shí)際行駛過程中,通過工況識(shí)別模型的實(shí)時(shí)識(shí)別,即時(shí)求解相應(yīng)的等效燃油因子,從而實(shí)現(xiàn)了能量管理策略的實(shí)時(shí)應(yīng)用。最后,綜合對(duì)比分析了基于規(guī)則的電機(jī)助力型能量管理策略、未考慮工況識(shí)別的等效燃油消耗最小能量管理策略以及基于工況識(shí)別的自適應(yīng)等效油耗最小能量管理策略的仿真結(jié)果,從燃油經(jīng)濟(jì)性提升、綜合的電池電量平衡能力以及對(duì)工況的適應(yīng)能力幾個(gè)方面,分別驗(yàn)證了本文所建立的基于工況識(shí)別的自適應(yīng)等效油耗最小策略的優(yōu)勢。
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:U469.7
【圖文】:

前向


可以體現(xiàn)產(chǎn)品從概念設(shè)計(jì)到成品的整個(gè)生命周期,提高汽車產(chǎn)品設(shè)計(jì)的開發(fā)效率,同時(shí)可有效控制產(chǎn)品研發(fā)成本。因此,利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)動(dòng)力系統(tǒng)的能量管理策略是一種重要的手段。章采用 ADVISOR 仿真軟件對(duì)一并聯(lián)插電式混合動(dòng)力轎車進(jìn)行建模,主動(dòng)力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的再開發(fā)以及整車及其關(guān)鍵部件的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建模。合動(dòng)力系統(tǒng)仿真軟件介紹前,用于混合動(dòng)力系統(tǒng)建模的軟件主要可以分為以前向仿真(forward-f simulation)為主和以后向仿真(backward-facing vehicle simulation)為1)前向仿真:一般規(guī)定動(dòng)力從駕駛員模型到動(dòng)力系統(tǒng)再到車輪的方向向,如圖 2.1 所示。前向仿真中有駕駛員模型,可以模擬實(shí)際行駛中駕速/制動(dòng)踏板的情況。仿真的過程為:駕駛員模型通過操縱踏板給出整求,緊接著控制策略模塊對(duì)各動(dòng)力源的工作狀態(tài)進(jìn)行調(diào)控以實(shí)現(xiàn)動(dòng)力的,然后動(dòng)力由傳動(dòng)系傳遞到車輪驅(qū)動(dòng)車輛行駛。

后向,汽車動(dòng)力學(xué)模型,動(dòng)力系統(tǒng)


合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文車速出發(fā),由汽車動(dòng)力學(xué)模型計(jì)算出此時(shí)的車輪端的逆推動(dòng)力系統(tǒng)的需求功率,然后由控制策略分配各動(dòng)真不考慮動(dòng)力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,其計(jì)算步長可以較大計(jì)算速度相對(duì)于前向仿真較快。控制策略傳動(dòng)系模型汽車動(dòng)力學(xué)模型車速車輪模型

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7 劉劍;馮旭

本文編號(hào):2716347


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