基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的社團(tuán)管理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)
【圖文】:
Fig.2-1邋Data邋mining邋process逡逑本系統(tǒng)數(shù)據(jù)集來自于管理者提供的工作事務(wù)當(dāng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。但如果要具體逡逑析影響學(xué)生社團(tuán)活動成績高低的因素,則必須利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行深入的研逡逑和分析[29]。那么,對于學(xué)生社團(tuán)活動成績等級評估的相關(guān)數(shù)據(jù)處理過程大概分逡逑這樣幾個(gè)步驟:第一步,明確任務(wù)和對象。本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要采用某中小學(xué)某逡逑期的社團(tuán)教學(xué)成績。第二步,這一步主要完成學(xué)生基本數(shù)據(jù)信息和成績數(shù)據(jù)信逡逑的預(yù)處理,在對數(shù)據(jù)資源收集的過程中,我們注意到很多與學(xué)生相關(guān)的數(shù)據(jù)信逡逑,由于種類、格式較多,所以導(dǎo)致收集到很多形式多種多樣而且關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表現(xiàn)逡逑出繁雜的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),并且文件的格式也互不統(tǒng)一。通常的成績記錄大部分是人功逡逑手動登記的,所以各個(gè)類型數(shù)據(jù)需要的區(qū)別化是常有的,有的使用等級評判,有逡逑的用學(xué)分值評判[3(1]。記錄時(shí)如果出現(xiàn)錯誤,需要在數(shù)據(jù)挖掘之前進(jìn)行預(yù)處理。這逡逑需要我們尋求不同的標(biāo)準(zhǔn),對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納和清理。最后成為符合算法要求的逡逑據(jù)格式。第三步,在第二步的基礎(chǔ)之上得到符合要求的數(shù)據(jù)集,,接下來經(jīng)行關(guān)逡逑步驟一數(shù)據(jù)挖掘33]。依據(jù)前面的論述,我們知道數(shù)據(jù)挖掘的核心是發(fā)掘出數(shù)逡逑
-。逡逑GiX\逡逑z邐邐社團(tuán)平邐廣逡逑f平均成均成績一邐發(fā)布時(shí)間j逡逑圖3-16平均成績及屬性逡逑Fig.3-16邋Average邋score邋and邋attribute逡逑.5.2數(shù)據(jù)庫實(shí)體關(guān)系設(shè)計(jì)逡逑我們知道,在數(shù)據(jù)庫中,實(shí)體之間往往有各種各樣的聯(lián)系,這種聯(lián)系被稱為逡逑體關(guān)系。只有確定的實(shí)體關(guān)系,才能對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)表得數(shù)據(jù)進(jìn)行有條理的管逡逑。概念數(shù)據(jù)庫模型主要由實(shí)體和關(guān)系組成。逡逑———逡逑
【學(xué)位授予單位】:陜西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP311.52;TP311.13
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 龍鈞宇;;基于均值聚類和決策樹算法的學(xué)生成績分析[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2014年06期
2 趙淑君;袁小波;;淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念[J];科技視界;2013年33期
3 傅亞莉;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)C4.5算法在成績分析中的應(yīng)用[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2013年11期
4 王海榮;;數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)生成績分析中的應(yīng)用[J];電子設(shè)計(jì)工程;2013年04期
5 孫娟;王熙照;;自適應(yīng)模糊決策樹算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2013年02期
6 劉耀南;;C4.5算法的分析及應(yīng)用[J];東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào);2012年05期
7 馮帆;徐俊剛;;C4.5決策樹改進(jìn)算法研究[J];電子技術(shù);2012年06期
8 丁悅;張陽;李戰(zhàn)懷;王勇;;圖數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年01期
9 傅亞莉;;決策樹算法在高職院校成績分析中的應(yīng)用研究[J];信息與電腦(理論版);2011年12期
10 王永梅;;ID3算法在計(jì)算機(jī)成績分析中的應(yīng)用[J];合肥學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 趙水紅;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中職教師評價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2018年
2 李迎春;數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類算法的研究[D];湖南師范大學(xué);2015年
3 樊嘉麒;基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘引擎[D];北京郵電大學(xué);2015年
4 黃雯;數(shù)據(jù)挖掘算法及其應(yīng)用研究[D];南京郵電大學(xué);2013年
5 鄺繼紅;數(shù)據(jù)挖掘在教務(wù)系統(tǒng)成績分析中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2012年
6 郝燕;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)管理中的應(yīng)用研究[D];北京物資學(xué)院;2010年
7 李海峰;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)生成績分析中的應(yīng)用研究[D];河北大學(xué);2009年
8 牛文穎;改進(jìn)的ID3決策樹分類算法在成績分析中的應(yīng)用研究[D];大連交通大學(xué);2008年
9 馬飛;數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法研究[D];南京理工大學(xué);2008年
10 李文琴;WEB服務(wù)在數(shù)字校園教務(wù)管理中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2008年
本文編號:2639329
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/glzh/2639329.html