【摘要】：信息時代最大的特點就是浩如煙海的數(shù)據(jù)每時每刻都在被產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)不是雜亂無章,毫無意義,反而蘊藏著巨大的信息價值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)具有創(chuàng)新性、不可見性、多元性的信息,而這些信息對某個領(lǐng)域的發(fā)展將起著至關(guān)重要的作用,這在教育領(lǐng)域也不例外。本研究將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到社團管理系統(tǒng)中,幫助教育工作者盡可能對教學(xué)質(zhì)量作出評價。本文以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ),應(yīng)用理論與實際相結(jié)合的辦法,系統(tǒng)地闡述了與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)的產(chǎn)生背景、基礎(chǔ)概念。深入詳細(xì)地分析了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘流程,研究了基于B/S模式構(gòu)建社團管理系統(tǒng)的方法。將系統(tǒng)劃分為以下模塊:基本信息管理子系統(tǒng)、社團活動管理子系統(tǒng)、成績管理子系統(tǒng)、學(xué)生信息管理子系統(tǒng)、教學(xué)評估子系統(tǒng)。不但將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到本系統(tǒng)中,并在本論文中實現(xiàn)了用改進后的ID3算法建立決策樹模型,進一步將其應(yīng)用于本課題的社團教學(xué)管理系統(tǒng)中。本文主要進行了以下幾個方面的研究:對基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的社團管理系統(tǒng)的進行總體規(guī)劃。從實際的社團管理工作為出發(fā)點,進行需求分析,對本系統(tǒng)的各個功能模塊進行了詳細(xì)的設(shè)計,應(yīng)用系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖、功能用例圖來表示系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu),用流程圖說明系統(tǒng)整體和部分的工作流程。并且對數(shù)據(jù)庫進行了邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計、實體關(guān)系設(shè)計、物理模型設(shè)計。接著將傳統(tǒng)的ID3算法應(yīng)用到教學(xué)質(zhì)量評估子系統(tǒng)分析了一遍,為了提高系統(tǒng)的工作效率,在此基礎(chǔ)上ID3算法進行了改進,降低其運算的時間復(fù)雜度,提高系統(tǒng)運行效率,達到對教師教學(xué)質(zhì)量評估并預(yù)測的目標(biāo)。通過本系統(tǒng)的開發(fā)和設(shè)計為現(xiàn)如今中小學(xué)繁雜的社團管理工作提供了高效方便、科學(xué)可靠的系統(tǒng)工具,減輕社團管理者的工作量,更重要的是合理有效的利用平時在管理中產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的、潛在的信息,可以更科學(xué)高效地為廣大教師和學(xué)生的教學(xué)進行管理、評價,為管理人員做評估和決策提供可靠的、可參考的、有價值的信息。
【圖文】：

Ｆｉｇ．２－１邋Ｄａｔａ邋ｍｉｎｉｎｇ邋ｐｒｏｃｅｓｓ逡逑本系統(tǒng)數(shù)據(jù)集來自于管理者提供的工作事務(wù)當(dāng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。但如果要具體逡逑析影響學(xué)生社團活動成績高低的因素，則必須利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行深入的研逡逑和分析［２９］。那么，對于學(xué)生社團活動成績等級評估的相關(guān)數(shù)據(jù)處理過程大概分逡逑這樣幾個步驟：第一步，明確任務(wù)和對象。本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要采用某中小學(xué)某逡逑期的社團教學(xué)成績。第二步，這一步主要完成學(xué)生基本數(shù)據(jù)信息和成績數(shù)據(jù)信逡逑的預(yù)處理，在對數(shù)據(jù)資源收集的過程中，我們注意到很多與學(xué)生相關(guān)的數(shù)據(jù)信逡逑，由于種類、格式較多，所以導(dǎo)致收集到很多形式多種多樣而且關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表現(xiàn)逡逑出繁雜的結(jié)構(gòu)特點，并且文件的格式也互不統(tǒng)一。通常的成績記錄大部分是人功逡逑手動登記的，所以各個類型數(shù)據(jù)需要的區(qū)別化是常有的，有的使用等級評判，有逡逑的用學(xué)分值評判［３（１］。記錄時如果出現(xiàn)錯誤，需要在數(shù)據(jù)挖掘之前進行預(yù)處理。這逡逑需要我們尋求不同的標(biāo)準(zhǔn)，對數(shù)據(jù)進行歸納和清理。最后成為符合算法要求的逡逑據(jù)格式。第三步，在第二步的基礎(chǔ)之上得到符合要求的數(shù)據(jù)集，，接下來經(jīng)行關(guān)逡逑步驟一數(shù)據(jù)挖掘３３］。依據(jù)前面的論述，我們知道數(shù)據(jù)挖掘的核心是發(fā)掘出數(shù)逡逑

－。逡逑ＧｉＸ＼逡逑ｚ邐邐社團平邐廣逡逑ｆ平均成均成績一邐發(fā)布時間ｊ逡逑圖３－１６平均成績及屬性逡逑Ｆｉｇ．３－１６邋Ａｖｅｒａｇｅ邋ｓｃｏｒｅ邋ａｎｄ邋ａｔｔｒｉｂｕｔｅ逡逑．５．２數(shù)據(jù)庫實體關(guān)系設(shè)計逡逑我們知道，在數(shù)據(jù)庫中，實體之間往往有各種各樣的聯(lián)系，這種聯(lián)系被稱為逡逑體關(guān)系。只有確定的實體關(guān)系，才能對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)表得數(shù)據(jù)進行有條理的管逡逑。概念數(shù)據(jù)庫模型主要由實體和關(guān)系組成。逡逑———逡逑
【學(xué)位授予單位】：陜西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP311.52;TP311.13

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本文編號：2639329