【摘要】：目的:通過對抗菌藥物管理措施實施前后深圳市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心門診抗菌藥物使用趨勢進(jìn)行分析,采用中斷時間序列方法評價抗菌藥物管理措施在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的實施效果,為促進(jìn)抗菌藥物合理使用和完善管理政策提供實證依據(jù)。方法:本研究采用簡單隨機(jī)抽樣方法,隨機(jī)抽取深圳市西鄉(xiāng)街道11家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,并提取各社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心2010-2015年的全部門診電子處方,共獲得1482223張門診處方。首先,對2010-2015年門診抗菌藥物使用趨勢進(jìn)行描述性分析,主要分析指標(biāo)包括抗菌藥物使用率、抗菌藥物聯(lián)用率、注射類抗菌藥物使用率、廣譜抗菌藥物使用率、抗菌藥物費(fèi)用等,采用卡方趨勢檢驗、線性回歸分析分別對分類變量和連續(xù)性變量進(jìn)行整體趨勢檢驗。在此基礎(chǔ)上,本研究采用中斷時間序列的分段回歸模型評價抗菌藥物管理措施實施后各項指標(biāo)的瞬時變化和長期變化趨勢,評估管理措施的實施效果。結(jié)果:1.門診處方基本情況本研究共提取11家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心1482223張門診處方,其中女性患者處方占比為52.18%,18~40歲年齡段的患者處方占比最大,為63.45%。在2010-2015年間,單張?zhí)幏剿幤窋?shù)由2010年的3.96個下降到2015年的2.68個,單張?zhí)幏接盟幪鞌?shù)維持在2天左右,單張?zhí)幏剿幤焚M(fèi)用波動幅度較大,2012年之后費(fèi)用保持在24~38元之間。2.門診抗菌藥物使用趨勢分析社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心門診抗菌藥物使用率、聯(lián)用率、注射類抗菌藥物使用率、抗菌藥物費(fèi)用占比分別由2010年的71.5%、28.03%、58.48%、61.72%下降到2015年的17.4%、14.81%、45.21%、49.02%,下降趨勢均有統(tǒng)計學(xué)意義。但廣譜抗菌藥物使用率無明顯變化趨勢,使用率在48.80%~58.50%之間波動,其中頭孢菌素類抗菌藥物使用頻率最高,比例范圍在32.40%~42.90%之間。3.管理措施對門診抗菌藥物使用的效果評價中斷時間序列的分段回歸分析結(jié)果顯示,抗菌藥物管理措施對降低抗菌藥物使用率有顯著的瞬時及長期效果。2012年1月管理措施正式實施后抗菌藥物使用率瞬時下降了5.24%(P=0.0435),隨后以每月平均3.05%的趨勢變化量持續(xù)下降(P0.0001),直到2012年9月下降趨勢趨于平緩。按性別、年齡進(jìn)行亞組分析顯示,抗菌藥物管理措施對降低不同性別、不同年齡組患者的抗菌藥物使用率均有一致性的瞬時和長期效果�？咕幬锫�(lián)用率和注射類抗菌藥物使用率在管理政策實施后分別瞬時下降了6.07%和8.53%,且差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.0007,P0.0001),但是二者長期下降趨勢不明顯。廣譜抗菌藥物使用率在管理政策實施后瞬時下降了0.57%,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.859),長期下降趨勢也不明顯。此外,抗菌藥物費(fèi)用占比在管理措施實施后也沒有出現(xiàn)顯著的瞬時和長期下降變化。結(jié)論:深圳市抗菌藥物管理措施能夠有效降低基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)抗菌藥物使用,并具有穩(wěn)定的長期效應(yīng)。但是廣譜抗菌藥物使用過多,需要更有針對性的管理措施促進(jìn)抗菌藥物用藥的準(zhǔn)確性和有效性。創(chuàng)新點和局限性:本研究的內(nèi)容具有一定的創(chuàng)新性,我國目前抗菌藥物管理政策的效果評價對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的研究相對缺乏,本研究利用長期追蹤的門診全處方數(shù)據(jù)來評價基層醫(yī)療抗菌藥物管理政策實施效果,具有一定新穎性。研究的方法具有一定的創(chuàng)新性,研究采用的中斷時間序列分析是評價縱向數(shù)據(jù)干預(yù)效果較強(qiáng)的準(zhǔn)實驗設(shè)計方法,可以得到客觀的評價結(jié)果。研究的局限性主要體現(xiàn)在兩方面,一是本研究只對深圳市基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)抗菌藥物管理措施的實施效果進(jìn)行評價,要全面評價我國基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)抗菌藥物管理措施的實施現(xiàn)狀和效果,還需要進(jìn)一步在其他地區(qū)進(jìn)行相關(guān)的研究。二是評價抗菌藥物使用情況的指標(biāo)有很多,除了本研究選取的指標(biāo)外,還有許多其他指標(biāo),如抗菌藥物使用強(qiáng)度、用藥頻度以及按疾病分類抗菌藥物使用情況等,需在后續(xù)研究中進(jìn)一步分析。
【圖文】：

型的參數(shù)估計采用最大似然估計法，以獲得模型的參數(shù)。表 1.1 中斷時間序列分析自變量取值干預(yù)前 干預(yù)后因變量 x1 x2 x3 因變量 x1 x2 x3y1 1 0 0 y25 25 1 25y2 2 0 0 y26 26 1 26y3 3 0 0 y27 27 1 27y4 4 0 0 y28 28 1 28y5 5 0 0 y29 29 1 29...... ...... 0 0 ...... ...... 1 ......y23 23 0 0 y71 71 1 71y24 24 0 0 y72 72 1 72

圖 2.1 基于分段回歸模型抗菌藥物使用率的變化擬合模型組分析，，如上文表 2.8 所示，在抗菌藥物管理措施實施藥物使用率分別瞬時下降 5.25%和 5.61%，其中在女性義，男性患者瞬時下降無統(tǒng)計學(xué)意義（P=0.0531，P=0患者中，管理措施實施后相比于實施前，抗菌藥物使
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R95

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本文編號：2635696