【摘要】：研究了生產(chǎn)和外包數(shù)量受限的動(dòng)態(tài)批量問(wèn)題,引入虛擬生產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)問(wèn)題轉(zhuǎn)換。設(shè)計(jì)了啟發(fā)式遺傳算法:針對(duì)01變量的編碼方案;每周期虛擬生產(chǎn)量的最優(yōu)分配方案;修正不可行解的局部啟發(fā)式平移過(guò)程;修正遺傳算法最好解的啟發(fā)式前后向過(guò)程。進(jìn)行了算子組合、交叉變異概率組合和精英策略影響試驗(yàn);通過(guò)大量仿真試驗(yàn),驗(yàn)證了所提算法的性能。
[Abstract]:The dynamic batch problem with limited quantity of production and outsourcing is studied, and virtual production is introduced to realize problem conversion. The heuristic genetic algorithm is designed: the coding scheme for 01 variables; the optimal allocation scheme of virtual production per cycle; the local heuristic translation process to modify the infeasible solution; and the heuristic forward and backward process to modify the best solution of genetic algorithm. The effects of operator combination, crossover mutation probability combination and elite strategy are tested, and the performance of the proposed algorithm is verified by a large number of simulation experiments.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;過(guò)程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71171072) 安徽省自然科學(xué)基金(090416249) 教育部歸國(guó)人員留學(xué)基金
【分類號(hào)】：C931

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4 實(shí)習(xí)記者 楊路帆;實(shí)訓(xùn)實(shí)踐,讓學(xué)生從容就業(yè)[N];四川日?qǐng)?bào);2010年

5 實(shí)習(xí)記者 楊路帆;實(shí)訓(xùn)實(shí)踐,讓學(xué)生從容就業(yè)[N];四川日?qǐng)?bào);2010年

6 實(shí)習(xí)記者 楊路帆;實(shí)訓(xùn)實(shí)踐,讓學(xué)生從容就業(yè)[N];四川日?qǐng)?bào);2010年

7 實(shí)習(xí)記者 楊路帆;實(shí)訓(xùn)實(shí)踐,讓學(xué)生從容就業(yè)[N];四川日?qǐng)?bào);2010年

8 實(shí)習(xí)記者 楊路帆;實(shí)訓(xùn)實(shí)踐,讓學(xué)生從容就業(yè)[N];四川日?qǐng)?bào);2010年

9 實(shí)習(xí)記者 楊路帆;實(shí)訓(xùn)實(shí)踐,讓學(xué)生從容就業(yè)[N];四川日?qǐng)?bào);2010年

10 實(shí)習(xí)記者 楊路帆;實(shí)訓(xùn)實(shí)踐,讓學(xué)生從容就業(yè)[N];四川日?qǐng)?bào);2010年

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