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基于GPEM主旋律分析的系統(tǒng)序參量識別方法研究

發(fā)布時間:2018-06-03 23:30

  本文選題:主旋律分析 + 序參量識別; 參考:《運籌與管理》2011年03期


【摘要】:針對系統(tǒng)的演化與發(fā)展,引入基于目標規(guī)劃評價模型(GPEM)的主旋律分析方法,識別引導(dǎo)與支配系統(tǒng)發(fā)展的序參量。通過分析主旋律與序參量間的關(guān)系,認為在GPEM中的價值參數(shù)結(jié)構(gòu)是二者的共同體現(xiàn),且主旋律分析是序參量識別的前提與基礎(chǔ)。應(yīng)用基于GPEM的主旋律分析方法對系統(tǒng)所屬群體進行相關(guān)計算,可以獲得群體發(fā)展的主旋律,同時可以獲得群體成員在各主旋律下的排名向量,進而認為與理想排名向量相似系數(shù)最高的主旋律在群體發(fā)展過程中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用,則該主旋律對應(yīng)的價值參數(shù)結(jié)構(gòu)即為序參量。通過觀察該主旋律所集聚成員在理想排名向量中的位置,來判斷與分析序參量的特征。
[Abstract]:In view of the evolution and development of the system, the main melody analysis method based on the objective programming evaluation model (GPEM) is introduced to identify the order parameters that guide and dominate the development of the system. By analyzing the relationship between the main melody and the order parameter, it is considered that the value parameter structure in GPEM is the common embodiment of the two, and the thematic analysis is the premise and foundation of the order parameter recognition. By using the method of thematic analysis based on GPEM, the main melody of group development can be obtained, and the rank vector of group members under each theme can be obtained. Furthermore, it is considered that the main melody with the highest similarity coefficient to the ideal rank vector plays a key role in the development of the population, then the value parameter structure corresponding to the theme is the order parameter. By observing the position of the members in the ideal rank vector, we judge and analyze the characteristics of the order parameters.
【作者單位】: 沈陽工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;東北大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】:教育部人文社會科學(xué)研究青年基金資助項目(10YJC630272);教育部人文社會科學(xué)研究青年基金資助項目(09YJC630030) 國家自然科學(xué)基金資助項目(70971016)
【分類號】:C931.6

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:1974727

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