發(fā)布時(shí)間：2018-05-29 01:51

  本文選題：區(qū)間灰數(shù) + 灰色預(yù)測(cè)�。� 參考：《控制與決策》2011年02期

【摘要】：以GM(1,1)模型為代表的灰色預(yù)測(cè)模型實(shí)際上是對(duì)白數(shù)的建模和預(yù)測(cè),而不是對(duì)區(qū)間灰數(shù)的建模和預(yù)測(cè).發(fā)展趨勢(shì)和認(rèn)知程度兩個(gè)維度可以很好地描述區(qū)間灰數(shù)序列,對(duì)此,可先將區(qū)間灰數(shù)序列轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的發(fā)展趨勢(shì)序列和認(rèn)知程度,然后對(duì)區(qū)間灰數(shù)序列進(jìn)行預(yù)測(cè).這樣,既避免了區(qū)間灰數(shù)預(yù)測(cè)過(guò)程中的灰數(shù)運(yùn)算問(wèn)題,又充分利用了區(qū)間灰數(shù)序列自身所包含的信息.通過(guò)具體實(shí)例驗(yàn)證了所建模型的有效性.
[Abstract]:The grey prediction model represented by GM-1) model is actually the modeling and prediction of white number, not the modeling and prediction of interval grey number. The development trend and cognitive degree can describe the interval grey number sequence well. In this case, the interval grey number sequence can be transformed into the corresponding development trend series and cognitive degree, and then the interval grey number sequence can be predicted. In this way, the problem of grey number operation in the prediction process of interval grey number is avoided, and the information contained in interval grey number sequence itself is fully utilized. The validity of the model is verified by an example.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(90924022,70971064,70901041) 教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(200802870020);教育部重點(diǎn)科研基金項(xiàng)目(02152)
【分類(lèi)號(hào)】：C931

【參考文獻(xiàn)】

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4 陳s，

本文編號(hào)：1949036