本文選題：資源約束項(xiàng)目調(diào)度 + 優(yōu)化模型　； 參考：《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2013年03期

【摘要】：項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃的魯棒性對(duì)于不確定條件下項(xiàng)目的順利實(shí)施具有重要影響.作者研究具有隨機(jī)活動(dòng)工期的資源約束項(xiàng)目魯棒性調(diào)度問題,目標(biāo)是在可更新資源和項(xiàng)目工期約束下安排活動(dòng)的開始時(shí)間,以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃魯棒性的最大化.首先對(duì)所研究問題進(jìn)行界定并用一個(gè)示例對(duì)其進(jìn)行說明.隨后構(gòu)建問題的優(yōu)化模型,設(shè)計(jì)禁忌搜索、多重迭代和隨機(jī)生成三種啟發(fā)式算法.最后在隨機(jī)生成的標(biāo)準(zhǔn)算例集合上對(duì)算法進(jìn)行測(cè)試,分析項(xiàng)目活動(dòng)數(shù)、項(xiàng)目工期和資源強(qiáng)度等參數(shù)對(duì)算法績(jī)效的影響,并用一個(gè)算例對(duì)研究進(jìn)行說明,得到如下結(jié)論:禁忌搜索的滿意解質(zhì)量明顯高于其他兩種算法;當(dāng)資源強(qiáng)度或項(xiàng)目工期增大時(shí),平均目標(biāo)函數(shù)值上升,禁忌搜索的求解優(yōu)勢(shì)增強(qiáng).研究結(jié)果可為不確定條件下項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃的制定提供決策支持.
[Abstract]:The robustness of the project progress plan has important influence on the smooth implementation of the project under uncertain conditions . The author studies the robustness scheduling problem of resource constrained projects with random activity duration . The objective is to define the robustness of the project schedule . Finally , the optimization model of the problem is designed , the number of project activities , the multiple iterations and the random generation of three heuristic algorithms are discussed . Finally , the study results show that the satisfactory solution quality of the tabu search is higher than that of the other two algorithms .

【作者單位】： 西安交通大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(70971105) 陜西省自然科學(xué)基金(2009JM9001) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金
【分類號(hào)】：C935

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 壽涌毅;王偉;;基于魯棒優(yōu)化模型的項(xiàng)目調(diào)度策略遺傳算法[J];管理工程學(xué)報(bào);2009年04期

2 劉士新,王夢(mèng)光,唐加福;資源受限工程調(diào)度問題的優(yōu)化方法綜述[J];控制與決策;2001年S1期

3 汪嘉e，

本文編號(hào)：1869743