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毛細管輻射末端空調系統(tǒng)故障診斷研究與應用

發(fā)布時間:2017-09-08 02:42

  本文關鍵詞:毛細管輻射末端空調系統(tǒng)故障診斷研究與應用


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【摘要】:近年來,隨著毛細管輻射空調技術的成熟和推廣,這項技術逐漸引起了建筑設計師的重視,在實際建筑中的設計與應用也越發(fā)廣泛。但該新型空調技術在實際運行中出現(xiàn)的故障問題也接踵而至,給用戶帶來很大的困擾。目前關于毛細管輻射空調系統(tǒng)的故障研究尚少,一旦該系統(tǒng)發(fā)生故障,可參考的資料甚少,加上該系統(tǒng)自動化程度較高,如果只能依靠相關專業(yè)維修人員的經(jīng)驗進行測試和維修,那么故障最終能否成功診斷就將變得被動,因此有必要針對該新型空調技術建立一套完善的故障診斷體系來解決目前的困擾。本文以實際工程的毛細管輻射空調系統(tǒng)為基礎,經(jīng)過分析,采集,考察該系統(tǒng)結構和工作原理,提出采用故障樹分析法來對該空調系統(tǒng)故障進行研究,詳細介紹了故障樹分析法的特點和故障樹模型的搭建方法等,并選取該系統(tǒng)中兩個典型的故障“夏季毛細管輻射房間溫度過高”和“夏季房間出現(xiàn)結露”作為頂事件,建立相應的故障樹模型后,分別對兩個故障樹進行定性分析,采用上行法求解最小割集找出系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)和易發(fā)生故障因素并為之后建立專家系統(tǒng)知識庫提供基礎。同時,本文設計了基于故障樹分析法的毛細管輻射空調故障診斷專家系統(tǒng)。先介紹了專家系統(tǒng)的框架模型及組成功能,再基于已建立的故障樹模型,依次實現(xiàn)專家系統(tǒng)各大模塊的內容和功能。知識庫:采用框架法來進行知識的轉化和表示,補充故障現(xiàn)象核實庫和故障維修意見庫并集成知識庫管理模塊,形成功能完善的知識庫模塊;推理解釋模塊:結合該領域專家相應的維修經(jīng)驗及思維邏輯方式,采取正向推理的推理策略設計出推理解釋機;最后采用JAVA,JSP編程語言開發(fā)出B/S的人機交互頁面并設計出該系統(tǒng)的可視化故障診斷專家系統(tǒng)。通過它對實際空調系統(tǒng)故障的測試,表明所建立的毛細管輻射故障診斷專家系統(tǒng)是有效的并且能夠應用于實際。
【關鍵詞】:故障樹分析 毛細管輻射空調 最小割集 故障診斷 專家系統(tǒng)
【學位授予單位】:蘇州科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TU831
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第一章 緒論11-20
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 研究目的和意義12-13
  • 1.3 空調系統(tǒng)故障診斷方法研究進展13-19
  • 1.3.1 空調系統(tǒng)故障分析13-14
  • 1.3.2 故障檢測與診斷基本方法與步驟14-15
  • 1.3.3 空調系統(tǒng)故障診斷國內外研究15-19
  • 1.4 論文研究內容及方法19-20
  • 第二章 故障樹分析法20-26
  • 2.1 故障樹分析法基本理論20-21
  • 2.1.1 故障樹分析法定義及優(yōu)點20-21
  • 2.1.2 故障樹分析法的主要術語及符號表示21
  • 2.2 故障樹模型搭建的基本方法和步驟21-22
  • 2.3 故障樹模型的定性分析22-24
  • 2.4 本文故障樹模型建立的前提和準則24-25
  • 2.5 本章小結25-26
  • 第三章 毛細管輻射空調故障分析與故障樹的建立26-40
  • 3.1 毛細管輻射空調系統(tǒng)介紹26-28
  • 3.1.1 毛細管輻射空調系統(tǒng)的原理26
  • 3.1.2 毛細管輻射空調系統(tǒng)的結構和部件26-28
  • 3.2“夏季毛細管房間溫度過高”故障分析28-34
  • 3.2.1 毛細管輻射能力下降原因分析28-30
  • 3.2.2 新風機組換熱能力下降原因分析30-31
  • 3.2.3 溫度傳感器失效原因分析31
  • 3.2.4 故障樹建立及定性分析31-34
  • 3.3“夏季房間出現(xiàn)結露”故障分析34-39
  • 3.3.1 毛細管輻射板結露原因分析35
  • 3.3.2 新風機組送風口結露原因分析35-36
  • 3.3.3 故障樹建立及定性分析36-39
  • 3.4 本章小結39-40
  • 第四章 基于故障樹分析法的專家系統(tǒng)40-49
  • 4.1 專家系統(tǒng)框架及功能介紹40-43
  • 4.1.1 專家系統(tǒng)框架40-41
  • 4.1.2 知識數(shù)據(jù)庫模塊41-43
  • 4.2 故障樹分析法與專家系統(tǒng)之間的聯(lián)系43-44
  • 4.3 基于FTA的毛細管輻射空調故障診斷專家系統(tǒng)設計44-48
  • 4.3.1 專家系統(tǒng)知識庫的建立44-46
  • 4.3.2 專家系統(tǒng)推理機的設計46-48
  • 4.4 本章小結48-49
  • 第五章 毛細管輻射空調系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)的建立49-63
  • 5.1 專家系統(tǒng)知識庫內容49-53
  • 5.1.1 節(jié)點信息知識庫49-50
  • 5.1.2 故障現(xiàn)象核實庫50-52
  • 5.1.3 故障維修意見庫52-53
  • 5.2 專家系統(tǒng)推理功能的實現(xiàn)53
  • 5.3 專家系統(tǒng)人機頁面的實現(xiàn)53-56
  • 5.3.1 后臺知識庫管理頁面54-55
  • 5.3.2 前端故障診斷頁面55-56
  • 5.4 專家系統(tǒng)診斷過程的實例56-62
  • 5.5 本章小結62-63
  • 第六章 結論與展望63-65
  • 6.1 結論63
  • 6.2 展望63-65
  • 參考文獻65-69
  • 致謝69-70
  • 附錄70-74

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