本文關(guān)鍵詞：雙線性時頻分布交叉項提取及損傷識別應(yīng)用

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【摘要】：對信號時頻分析方法進(jìn)行了綜述,并比較了線性時頻分布及以Wigner-Ville(簡稱WVD)分布為代表的雙線性時頻分布的特性。論證了交叉項的存在及其在結(jié)構(gòu)損傷識別中應(yīng)用的價值,提出采用短時傅里葉譜圖與WVD內(nèi)積提取主項的方法,構(gòu)建了二維時頻轉(zhuǎn)換矩陣,進(jìn)而獲得完整的交叉項并可利用交叉項的分布特性實現(xiàn)結(jié)構(gòu)損傷識別。通過理論論證并結(jié)合梁式結(jié)構(gòu)試驗和仿真模擬,表明利用交叉項幅值變化率可以準(zhǔn)確識別出結(jié)構(gòu)損傷部位和程度,驗證了利用雙線性時頻分布的交叉項進(jìn)行損傷識別的有效性,為工程結(jié)構(gòu)損傷識別提供了一種可靠的分析方法。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)工程抗震與結(jié)構(gòu)診治北京市重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 損傷識別 時頻分析 雙線性時頻分布 Wigner-Ville分布 交叉項
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51108009) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20111103110015,20111103120022)
【分類號】：TU317
【正文快照】： 引言在結(jié)構(gòu)檢測和健康監(jiān)測中,依據(jù)損傷信號統(tǒng)計特性隨時間的變化情況,可將信號分為平穩(wěn)信號和非平穩(wěn)信號。對結(jié)構(gòu)損傷信號進(jìn)行分析識別的方法包括時域分析、頻域分析和時-頻域分析。時頻分析能夠同時兼顧信號時域和頻域分析的優(yōu)點,特別是在處理工程中常見的非平穩(wěn)信號,它更能

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1 裴U，

本文編號：808324