為增強(qiáng)城市防災(zāi)減災(zāi)工作的科學(xué)性,優(yōu)化固定避難場所選址布局,避免低效、重復(fù)建設(shè),以固定避難場所避難人口容量與場地周邊避難人口需求平衡匹配為出發(fā)點(diǎn),以最大化容納全部避難人口且控制場地?cái)?shù)量最少為目標(biāo),從避難人口分布、候選場地篩選、場地風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、避難場所指標(biāo)控制等四個(gè)方面明確固定避難場所選址技術(shù)路線,建立多目標(biāo)約束選址模型;采用優(yōu)化后的遺傳算法對模型進(jìn)行求解,并通過實(shí)例驗(yàn)證模型的有效性。為固定避難場所規(guī)劃選址提供定量化研究工具,為其他同類型設(shè)施選址問題提供思路與方法借鑒。

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【部分圖文】：

圖1固定避難場所選址優(yōu)化技術(shù)路線

在上述三條主線工作基礎(chǔ)上,以同時(shí)滿足最大化容納避難人口且避難場地?cái)?shù)量最少為目標(biāo),以避難場所控制指標(biāo)為約束,構(gòu)建多目標(biāo)約束下的避難場所選址優(yōu)化模型,采用遺傳算法進(jìn)行求解并對模型選址方案進(jìn)行評估、驗(yàn)證,確定最終優(yōu)化選址方案。技術(shù)路線如圖1所示。2避難人口分布

圖2模型求解流程

基于遺傳算法的基本原理,針對選址模型特點(diǎn)構(gòu)建遺傳算法,對選址方案適應(yīng)度進(jìn)行迭代,使選址布局獲得持續(xù)的優(yōu)化調(diào)整,當(dāng)適應(yīng)度趨于穩(wěn)定時(shí)得到最優(yōu)選址方案(圖2)。模型具體解算過程如下:(1)隨機(jī)構(gòu)建選址方案

圖3選址方案染色體

首先將潛在的選址方案映射為基因編碼,再將基因編碼組合為基礎(chǔ)染色體,基礎(chǔ)染色體有兩種類型,分別為表示候選場地被選中與否的染色體和場地避難期等級染色體。其中,選址方案與基因編碼的映射規(guī)則為:表示候選場地被選中與否的染色體由0、1基因編碼組成,1代表該候選場地被選作避難場所,0為否;表....

圖4固定避難場所候選場地分布

結(jié)合城市總體規(guī)劃用地布局,選取廣場、公園綠地、體育及學(xué)校用地作為可用避難疏散場地,根據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)刪除有效避難面積較小、地塊寬度不足的零碎用地,去除在地震斷裂帶、采空區(qū)、易燃易爆點(diǎn)等危險(xiǎn)要素影響范圍內(nèi)的場地,剩余用地即為候選場地,共150處,如圖4所示。7.2避難人口離散化分配

本文編號(hào)：3963041