城市功能結(jié)構(gòu)的探索對人們理解城市及城市規(guī)劃有著重要的作用。興趣點（point of interest,POI）數(shù)據(jù)作為城市設(shè)施的代表,被廣泛應(yīng)用于城市功能區(qū)提取。以往對城市功能區(qū)研究大多只考慮了POI統(tǒng)計信息,忽略了POI中豐富的空間分布信息,而POI空間分布特征與區(qū)域功能密切相關(guān)。本文利用空間共位模式挖掘方法挖掘POI潛在上下文關(guān)系,提取POI空間分布信息,構(gòu)建區(qū)域特征向量,并進行區(qū)域聚類;再利用POI類別比例、居民的出行特征等對聚類結(jié)果進行識別。以北京市核心城市功能區(qū)為例,將研究結(jié)果與北京市百度地圖、居民出行特征進行對比驗證分析。試驗表明,本文方法能識別出具有明顯特征的城市功能區(qū),如成熟的娛樂商業(yè)區(qū)、科教文化區(qū)、居住區(qū)等。同時,與基于POI語義信息的LDA方法及顧及POI線性空間關(guān)系的Word2Vec方法進行對比分析,證明了本文方法的優(yōu)越性。 

【文章來源】：測繪學(xué)報. 2020,49(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

圖1 兩種方法的對比

如圖2所示,研究區(qū)域位于北京市核心功能區(qū),總面積為302 km2,是中國經(jīng)濟最發(fā)達的地區(qū)之一。同時作為中國政治、文化、科教中心,北京的另一特征是人口密度大、道路網(wǎng)密集且發(fā)達,城市結(jié)構(gòu)復(fù)雜、包含有多種混合的土地利用類型,如居民地、娛樂場所、科教區(qū)等。在本文研究中,道路數(shù)據(jù)為從Open MapStreet(http://download.geofabrik.de/asia/china.html)下載的2018年道路網(wǎng)數(shù)據(jù)。POI數(shù)據(jù)集是通過百度地圖服務(wù)(http://map.baidu.com)提供的應(yīng)用程序編程接口(API)獲取的,約包含250 000條POI記錄,幾乎涵蓋了所有的設(shè)施類型。浮動車軌跡數(shù)據(jù)每隔5 s左右采集一次,記錄的基本信息包括出租車的車牌號碼、時間、經(jīng)緯度、速度、方位和載客狀態(tài)等�？紤]到GPS數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,本文采用2012年11月5日(周一)到2012年11月25日(周日),歷時3周的GPS數(shù)據(jù)(見表1)。

基于空間共位模式的城市功能區(qū)識別的詳細過程

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于多源興趣點數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)劃分方法研究[D]. 鄧悅.中國測繪科學(xué)研究院 2018



本文編號：3428437