基于風(fēng)險區(qū)域的施工機械行進安全預(yù)警算法研究
發(fā)布時間:2021-09-17 17:32
對于建筑企業(yè)而言,施工安全是占據(jù)極其重要地位的,因為一旦發(fā)生安全事故則容易導(dǎo)致人身安全傷害和經(jīng)濟損失。隨著建筑施工機械化程度的增強,施工機械設(shè)備的種類和數(shù)量也隨著不斷增多,在施工現(xiàn)場由于施工機械設(shè)備自身原因和多臺施工機械設(shè)備工作管理不協(xié)調(diào)等問題易導(dǎo)致安全事故,因此在施工活動中應(yīng)當盡量消除或減少在移動施工機械工作過程中的危險因素,強化現(xiàn)場移動施工機械的安全管理。本文首先介紹了現(xiàn)階段施工機械的現(xiàn)場安全管理研究現(xiàn)狀,基于本文的研究目的對防碰撞算法的研究進行了簡單的介紹,同時闡述了本文的安全預(yù)警設(shè)計思路和流程。為了防止施工機械駛?cè)腼L(fēng)險區(qū)域,針對可能出現(xiàn)的風(fēng)險情況采用AABB包圍盒算法,基于施工機械行進特點對包圍盒算法進行改進,設(shè)計采用無線定位裝置獲取施工機械位置坐標,針對機械車頭和車尾分別設(shè)計包圍盒、并設(shè)計出安全預(yù)警算法,結(jié)合施工現(xiàn)場安全管理規(guī)定設(shè)計預(yù)警安全距離,構(gòu)建了基于風(fēng)險區(qū)域的移動施工機械安全預(yù)警模型。本文研究通過設(shè)計場景,結(jié)合施工機械在現(xiàn)場行進過程中與風(fēng)險區(qū)域的不同位置情形,分析得出施工機械各個預(yù)警狀態(tài),并對各個狀態(tài)給出判定方法,設(shè)計適合機械在施工現(xiàn)場行進過程中進行預(yù)警的安全模型算法。...
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
事故現(xiàn)場照片
2-2 AABB 包圍盒二維示意造方法簡單,能夠較為準確地體現(xiàn)真實物體形計算碰撞檢測的過程中,差。盒判斷是否發(fā)生相交的依間中有重合的元素,因BB 包圍盒之間的相交測中研究的二維空間判定,則表明物體在這兩個
1 采用傳統(tǒng)方式構(gòu)建的施工機械 AABB 包圍盒算法進行碰撞檢測雖然可以在時在較大誤差從而降低碰撞檢測質(zhì)量。盒盒的性質(zhì)針對施工機械性質(zhì)對包圍函數(shù)為公式 3-4:T Nv Cv Nv Cp測的總價值函數(shù)應(yīng)當盡可能的小,因有一個包圍盒時,由于誤差較大,因檢測的精確度。本文基于施工機械碰圍盒進行檢驗,如圖 3-2 所示,將傳證計算效率的同時可以較大程度減小
【參考文獻】:
期刊論文
[1]改進Berkeley模型的汽車防碰撞預(yù)警算法[J]. 臧利國,滕飛,彭志洋,尹榮棟,袁薛帥. 機械科學(xué)與技術(shù). 2018(07)
[2]物聯(lián)網(wǎng)中常用的幾種短距離無線通信技術(shù)[J]. 李國瑞. 信息通信. 2017(10)
[3]塔機群智能防撞功能研究[J]. 孫健華,顧海,張捷,李彬,顧燕. 機電信息. 2017(27)
[4]幾種短距離無線通信技術(shù)及應(yīng)用[J]. 徐興梅,曹麗英,趙月玲,劉茹. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2015(11)
[5]基于超寬帶技術(shù)的掘進機自主定位定向方法研究[J]. 符世琛,李一鳴,楊健健,賈文浩,陶云飛,宗凱,張敏駿,吳淼. 煤炭學(xué)報. 2015(11)
[6]塔機防碰撞控制算法研究[J]. 章紅,梅健,盧揚,高鈺敏. 機電工程. 2015(07)
[7]GPS與433M無線通信技術(shù)在養(yǎng)路機械防碰撞領(lǐng)域中的研究[J]. 熊肖磊,羅明川,周奇才. 機電一體化. 2015(07)
[8]碰撞檢測算法在變電站安全預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 趙鋒,崔紅梅. 中國電業(yè)(技術(shù)版). 2015(03)
[9]基于車路協(xié)同的行人車輛碰撞風(fēng)險識別與決策方法[J]. 呂能超,曠權(quán),譚青山,于仁斌. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[10]汽車防碰撞預(yù)警/碰撞算法研究現(xiàn)狀及分析[J]. 于廣鵬,譚德榮,馬福霞. 山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(06)
博士論文
[1]載貨汽車危險狀態(tài)辨識及監(jiān)測預(yù)警研究[D]. 姚雪萍.吉林大學(xué) 2014
[2]基于施工機械安全監(jiān)控的GPS技術(shù)與方法研究[D]. 周命端.武漢大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于DSP的車距預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 墨磊.安徽理工大學(xué) 2016
[2]塔式起重機防碰撞技術(shù)與安全監(jiān)控系統(tǒng)研究[D]. 周飛虎.長安大學(xué) 2015
[3]基于混合式包圍盒的碰撞檢測算法的研究與實現(xiàn)[D]. 林小彬.華南理工大學(xué) 2015
[4]車輛安全預(yù)警自動控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 吳浩.重慶交通大學(xué) 2015
[5]大型養(yǎng)路機械施工人員防碰撞技術(shù)研究[D]. 唐玉青.北京交通大學(xué) 2015
[6]基于混合層次包圍盒的碰撞檢測算法的研究[D]. 曹晶.西安科技大學(xué) 2014
[7]連續(xù)碰撞檢測算法的研究[D]. 張龍濤.安徽大學(xué) 2014
[8]塔吊智能防碰撞系統(tǒng)的研究和應(yīng)用[D]. 趙削劍.湖南大學(xué) 2013
[9]基于混合包圍盒的碰撞檢測算法的優(yōu)化研究[D]. 許熠.南京理工大學(xué) 2013
[10]基于風(fēng)險預(yù)測的塔式起重機防碰撞系統(tǒng)研究[D]. 高怡.大連理工大學(xué) 2012
本文編號:3399194
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
事故現(xiàn)場照片
2-2 AABB 包圍盒二維示意造方法簡單,能夠較為準確地體現(xiàn)真實物體形計算碰撞檢測的過程中,差。盒判斷是否發(fā)生相交的依間中有重合的元素,因BB 包圍盒之間的相交測中研究的二維空間判定,則表明物體在這兩個
1 采用傳統(tǒng)方式構(gòu)建的施工機械 AABB 包圍盒算法進行碰撞檢測雖然可以在時在較大誤差從而降低碰撞檢測質(zhì)量。盒盒的性質(zhì)針對施工機械性質(zhì)對包圍函數(shù)為公式 3-4:T Nv Cv Nv Cp測的總價值函數(shù)應(yīng)當盡可能的小,因有一個包圍盒時,由于誤差較大,因檢測的精確度。本文基于施工機械碰圍盒進行檢驗,如圖 3-2 所示,將傳證計算效率的同時可以較大程度減小
【參考文獻】:
期刊論文
[1]改進Berkeley模型的汽車防碰撞預(yù)警算法[J]. 臧利國,滕飛,彭志洋,尹榮棟,袁薛帥. 機械科學(xué)與技術(shù). 2018(07)
[2]物聯(lián)網(wǎng)中常用的幾種短距離無線通信技術(shù)[J]. 李國瑞. 信息通信. 2017(10)
[3]塔機群智能防撞功能研究[J]. 孫健華,顧海,張捷,李彬,顧燕. 機電信息. 2017(27)
[4]幾種短距離無線通信技術(shù)及應(yīng)用[J]. 徐興梅,曹麗英,趙月玲,劉茹. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2015(11)
[5]基于超寬帶技術(shù)的掘進機自主定位定向方法研究[J]. 符世琛,李一鳴,楊健健,賈文浩,陶云飛,宗凱,張敏駿,吳淼. 煤炭學(xué)報. 2015(11)
[6]塔機防碰撞控制算法研究[J]. 章紅,梅健,盧揚,高鈺敏. 機電工程. 2015(07)
[7]GPS與433M無線通信技術(shù)在養(yǎng)路機械防碰撞領(lǐng)域中的研究[J]. 熊肖磊,羅明川,周奇才. 機電一體化. 2015(07)
[8]碰撞檢測算法在變電站安全預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 趙鋒,崔紅梅. 中國電業(yè)(技術(shù)版). 2015(03)
[9]基于車路協(xié)同的行人車輛碰撞風(fēng)險識別與決策方法[J]. 呂能超,曠權(quán),譚青山,于仁斌. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[10]汽車防碰撞預(yù)警/碰撞算法研究現(xiàn)狀及分析[J]. 于廣鵬,譚德榮,馬福霞. 山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(06)
博士論文
[1]載貨汽車危險狀態(tài)辨識及監(jiān)測預(yù)警研究[D]. 姚雪萍.吉林大學(xué) 2014
[2]基于施工機械安全監(jiān)控的GPS技術(shù)與方法研究[D]. 周命端.武漢大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于DSP的車距預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 墨磊.安徽理工大學(xué) 2016
[2]塔式起重機防碰撞技術(shù)與安全監(jiān)控系統(tǒng)研究[D]. 周飛虎.長安大學(xué) 2015
[3]基于混合式包圍盒的碰撞檢測算法的研究與實現(xiàn)[D]. 林小彬.華南理工大學(xué) 2015
[4]車輛安全預(yù)警自動控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 吳浩.重慶交通大學(xué) 2015
[5]大型養(yǎng)路機械施工人員防碰撞技術(shù)研究[D]. 唐玉青.北京交通大學(xué) 2015
[6]基于混合層次包圍盒的碰撞檢測算法的研究[D]. 曹晶.西安科技大學(xué) 2014
[7]連續(xù)碰撞檢測算法的研究[D]. 張龍濤.安徽大學(xué) 2014
[8]塔吊智能防碰撞系統(tǒng)的研究和應(yīng)用[D]. 趙削劍.湖南大學(xué) 2013
[9]基于混合包圍盒的碰撞檢測算法的優(yōu)化研究[D]. 許熠.南京理工大學(xué) 2013
[10]基于風(fēng)險預(yù)測的塔式起重機防碰撞系統(tǒng)研究[D]. 高怡.大連理工大學(xué) 2012
本文編號:3399194
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/chengjian/3399194.html
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