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基于PLC智能群控電梯系統(tǒng)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2021-09-09 15:38
  電梯作為中高層樓宇建筑中不可或缺的一種交通工具,其控制方法與組成結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的發(fā)展過(guò)程,由最初簡(jiǎn)單的獨(dú)立電梯控制、較為復(fù)雜的電梯并聯(lián)運(yùn)行控制、智能化的多臺(tái)電梯聯(lián)合控制,到現(xiàn)在形成了能夠適應(yīng)不同建筑環(huán)境的自適應(yīng)電梯控制技術(shù)。如何能夠全方位提高電梯的服務(wù)質(zhì)量一直是電梯控制領(lǐng)域的核心研究?jī)?nèi)容,隨著對(duì)電梯服務(wù)質(zhì)量需求的不斷提高,不僅單梯的控制系統(tǒng)需要進(jìn)行優(yōu)化,而且對(duì)多組電梯構(gòu)成電梯群的調(diào)度控制研究也變得更加深入。論文通過(guò)對(duì)電梯群控調(diào)度系統(tǒng)的特性進(jìn)行分析,展開(kāi)了針對(duì)電梯群控優(yōu)化調(diào)度的研究,設(shè)計(jì)了基于蟻群算法的控制方法對(duì)群控系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,并利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)交通模式進(jìn)行識(shí)別,開(kāi)發(fā)了以西門(mén)子PLC(S7-300)為控制器的電梯群控制系統(tǒng),搭建了基于WinCC的監(jiān)控系統(tǒng),針對(duì)不同交通模式,在乘客候梯時(shí)間、乘客乘梯時(shí)間、能源消耗量與轎廂擁擠度四項(xiàng)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)上對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)采集寫(xiě)字樓的實(shí)際客流信息,對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較分析,驗(yàn)證了論文所設(shè)計(jì)群控方法對(duì)群控系統(tǒng)優(yōu)化的有效性及在PLC系統(tǒng)中的實(shí)際可行性,實(shí)現(xiàn)了電梯群控的優(yōu)化調(diào)度,提高了電梯群控系統(tǒng)的整體性能水平。 

【文章來(lái)源】:河北科技大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】:95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于PLC智能群控電梯系統(tǒng)設(shè)計(jì)


圖1-1模糊控制原理圖??

結(jié)構(gòu)圖,電梯,群控,控制器


統(tǒng)方法不經(jīng)濟(jì)不省時(shí),所以智能算法是很好的選擇。所有電梯內(nèi)部裝設(shè)上下行按鈕??及樓層按鈕和指示燈,電梯外部控制按鈕簡(jiǎn)單,只有上行和下行(頂層只有下行,大??廳只有上行)。EGCS的結(jié)構(gòu)如圖2-1所示:???—1?狀態(tài)信息????;???????電梯1?^?控制器1?—???1站層呼喚按鈕??L___r?控制信號(hào)?■■?■-?--1?丨丄-■"」???i?狀態(tài)信息?????電梯2?控制器2?—??^站召喚?2站層呼喚按鈕?? ̄.卞?控制信號(hào)?丨?,-?丨?丨鋪、????-—群控控制器^—-??I?f£??_^_?_:_?1?___??電梯n?妝婦言良?^?mm?n.?j ̄ ̄?*??1?n站層呼喚按鈕???h*?控制信號(hào)??????圖2-1?EGCS的結(jié)構(gòu)圖??由圖2-1可知整個(gè)系統(tǒng)的核心是群控控制器,其作用是根據(jù)各個(gè)電梯的當(dāng)前狀態(tài)??信息及層站召喚信息來(lái)運(yùn)行計(jì)算,選擇可信度高的一部電梯來(lái)完成新的派遣任務(wù),??從而使整個(gè)系統(tǒng)效率高,消耗能量少,乘梯人等待時(shí)間和乘梯時(shí)間都能減少[29]。群??控控制器的派梯是由智能控制算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的,當(dāng)輸入錯(cuò)誤信息和乘梯信息復(fù)雜時(shí),??7??

結(jié)構(gòu)圖,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),交通模式,模糊化


提出了利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決了群控系統(tǒng)的不確定性問(wèn)題,還有人工神經(jīng)??網(wǎng)絡(luò)對(duì)參數(shù)的精確要求問(wèn)題和模糊系統(tǒng)的不能自適應(yīng)學(xué)習(xí)的弊端都能很好的得到改??善。所以利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電梯群控系統(tǒng)的交通客流進(jìn)行識(shí)別是可行的[48]。圖3-1??是基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通模式識(shí)別步驟圖。??(?^?)??i??特征值的提取??i??確定輸入輸出變量??確定網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)??i??隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則??i? ̄??網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練???????模式識(shí)別??i? ̄??(結(jié)果輸出?)??圖3-1模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通模式識(shí)別步驟圖??3.2確定模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,主要由五部分構(gòu)成,分別是輸入層、模糊化層、??規(guī)則層、綜合層、輸出層[49]。結(jié)構(gòu)圖如圖3-2。??輸入層?模糊化層?規(guī)則層?綜合層?輸出層??圖3-2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D??18??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電梯群控調(diào)度技術(shù)研究[D]. 黃志鋒.蘇州大學(xué) 2016
[7]基于PLC技術(shù)的電梯教學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 解增昆.中國(guó)海洋大學(xué) 2015
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[9]目的層電梯群控策略研究與設(shè)計(jì)[D]. 李春.東北大學(xué) 2014
[10]電梯群控并行系統(tǒng)研究[D]. 王平安.東北大學(xué) 2014



本文編號(hào):3392351

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