基于PLC智能群控電梯系統(tǒng)設(shè)計
發(fā)布時間:2021-09-09 15:38
電梯作為中高層樓宇建筑中不可或缺的一種交通工具,其控制方法與組成結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了漫長的發(fā)展過程,由最初簡單的獨立電梯控制、較為復(fù)雜的電梯并聯(lián)運行控制、智能化的多臺電梯聯(lián)合控制,到現(xiàn)在形成了能夠適應(yīng)不同建筑環(huán)境的自適應(yīng)電梯控制技術(shù)。如何能夠全方位提高電梯的服務(wù)質(zhì)量一直是電梯控制領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容,隨著對電梯服務(wù)質(zhì)量需求的不斷提高,不僅單梯的控制系統(tǒng)需要進行優(yōu)化,而且對多組電梯構(gòu)成電梯群的調(diào)度控制研究也變得更加深入。論文通過對電梯群控調(diào)度系統(tǒng)的特性進行分析,展開了針對電梯群控優(yōu)化調(diào)度的研究,設(shè)計了基于蟻群算法的控制方法對群控系統(tǒng)進行優(yōu)化,并利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對交通模式進行識別,開發(fā)了以西門子PLC(S7-300)為控制器的電梯群控制系統(tǒng),搭建了基于WinCC的監(jiān)控系統(tǒng),針對不同交通模式,在乘客候梯時間、乘客乘梯時間、能源消耗量與轎廂擁擠度四項性能評價指標(biāo)上對系統(tǒng)進行評價。通過采集寫字樓的實際客流信息,對結(jié)果進行比較分析,驗證了論文所設(shè)計群控方法對群控系統(tǒng)優(yōu)化的有效性及在PLC系統(tǒng)中的實際可行性,實現(xiàn)了電梯群控的優(yōu)化調(diào)度,提高了電梯群控系統(tǒng)的整體性能水平。
【文章來源】:河北科技大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1模糊控制原理圖??
統(tǒng)方法不經(jīng)濟不省時,所以智能算法是很好的選擇。所有電梯內(nèi)部裝設(shè)上下行按鈕??及樓層按鈕和指示燈,電梯外部控制按鈕簡單,只有上行和下行(頂層只有下行,大??廳只有上行)。EGCS的結(jié)構(gòu)如圖2-1所示:???—1?狀態(tài)信息????;???????電梯1?^?控制器1?—???1站層呼喚按鈕??L___r?控制信號?■■?■-?--1?丨丄-■"」???i?狀態(tài)信息?????電梯2?控制器2?—??^站召喚?2站層呼喚按鈕?? ̄.卞?控制信號?丨?,-?丨?丨鋪、????-—群控控制器^—-??I?f£??_^_?_:_?1?___??電梯n?妝婦言良?^?mm?n.?j ̄ ̄?*??1?n站層呼喚按鈕???h*?控制信號??????圖2-1?EGCS的結(jié)構(gòu)圖??由圖2-1可知整個系統(tǒng)的核心是群控控制器,其作用是根據(jù)各個電梯的當(dāng)前狀態(tài)??信息及層站召喚信息來運行計算,選擇可信度高的一部電梯來完成新的派遣任務(wù),??從而使整個系統(tǒng)效率高,消耗能量少,乘梯人等待時間和乘梯時間都能減少[29]。群??控控制器的派梯是由智能控制算法來實現(xiàn)的,當(dāng)輸入錯誤信息和乘梯信息復(fù)雜時,??7??
提出了利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決了群控系統(tǒng)的不確定性問題,還有人工神經(jīng)??網(wǎng)絡(luò)對參數(shù)的精確要求問題和模糊系統(tǒng)的不能自適應(yīng)學(xué)習(xí)的弊端都能很好的得到改??善。所以利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電梯群控系統(tǒng)的交通客流進行識別是可行的[48]。圖3-1??是基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通模式識別步驟圖。??(?^?)??i??特征值的提取??i??確定輸入輸出變量??確定網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)??i??隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則??i? ̄??網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練???????模式識別??i? ̄??(結(jié)果輸出?)??圖3-1模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通模式識別步驟圖??3.2確定模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單,主要由五部分構(gòu)成,分別是輸入層、模糊化層、??規(guī)則層、綜合層、輸出層[49]。結(jié)構(gòu)圖如圖3-2。??輸入層?模糊化層?規(guī)則層?綜合層?輸出層??圖3-2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D??18??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模糊控制的電梯群控監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與仿真[J]. 王超,朱鵬遠. 工業(yè)控制計算機. 2017(04)
[2]基于PLC的群控電梯控制系統(tǒng)設(shè)計[J]. 任平,丁冠群,常艷超. 電腦知識與技術(shù). 2017(02)
[3]淺析人工智能中的圖像識別技術(shù)[J]. 季秀怡. 電腦知識與技術(shù). 2016(14)
[4]電梯群控技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展方向[J]. 毛維昳. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2016(15)
[5]PLC控制的群控電梯及安全問題[J]. 甄天作. 科技與企業(yè). 2016(05)
[6]基于西門子PLC的群控電梯的研究與實現(xiàn)[J]. 李浩,廖雪梅,袁振文,黃江艷,李長艷. 測控技術(shù). 2015(12)
[7]改進GA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控策略[J]. 張健,王笑竹. 陜西理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)
[8]基于模糊控制的電梯群控系統(tǒng)設(shè)計[J]. 付冬冬. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2015(13)
[9]一種有效的交通流預(yù)測法在城市電梯中的應(yīng)用[J]. 常玲,郭莉莉. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報. 2015(12)
[10]粒子群-模擬退火混合算法在群控電梯中的應(yīng)用[J]. 王焱,方建娥. 計算機測量與控制. 2014(11)
博士論文
[1]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法及收斂性研究[D]. 李龍.大連理工大學(xué) 2010
[2]蟻群優(yōu)化算法的理論研究及其應(yīng)用[D]. 劉彥鵬.浙江大學(xué) 2007
碩士論文
[1]電梯輔助功能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計[D]. 趙志強.哈爾濱理工大學(xué) 2017
[2]基于模糊控制的群控電梯系統(tǒng)設(shè)計與研究[D]. 曹利云.河北科技大學(xué) 2016
[3]基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預(yù)測[D]. 劉雪琴.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
[4]基于多模式的電梯群控算法與仿真研究[D]. 翟秋君.河北科技大學(xué) 2016
[5]電梯群控的優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 蘭琪.太原理工大學(xué) 2016
[6]基于強化學(xué)習(xí)的電梯群控調(diào)度技術(shù)研究[D]. 黃志鋒.蘇州大學(xué) 2016
[7]基于PLC技術(shù)的電梯教學(xué)實驗實訓(xùn)平臺的研究與設(shè)計[D]. 解增昆.中國海洋大學(xué) 2015
[8]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的電梯群控系統(tǒng)研究[D]. 王清霞.大連理工大學(xué) 2015
[9]目的層電梯群控策略研究與設(shè)計[D]. 李春.東北大學(xué) 2014
[10]電梯群控并行系統(tǒng)研究[D]. 王平安.東北大學(xué) 2014
本文編號:3392351
【文章來源】:河北科技大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1模糊控制原理圖??
統(tǒng)方法不經(jīng)濟不省時,所以智能算法是很好的選擇。所有電梯內(nèi)部裝設(shè)上下行按鈕??及樓層按鈕和指示燈,電梯外部控制按鈕簡單,只有上行和下行(頂層只有下行,大??廳只有上行)。EGCS的結(jié)構(gòu)如圖2-1所示:???—1?狀態(tài)信息????;???????電梯1?^?控制器1?—???1站層呼喚按鈕??L___r?控制信號?■■?■-?--1?丨丄-■"」???i?狀態(tài)信息?????電梯2?控制器2?—??^站召喚?2站層呼喚按鈕?? ̄.卞?控制信號?丨?,-?丨?丨鋪、????-—群控控制器^—-??I?f£??_^_?_:_?1?___??電梯n?妝婦言良?^?mm?n.?j ̄ ̄?*??1?n站層呼喚按鈕???h*?控制信號??????圖2-1?EGCS的結(jié)構(gòu)圖??由圖2-1可知整個系統(tǒng)的核心是群控控制器,其作用是根據(jù)各個電梯的當(dāng)前狀態(tài)??信息及層站召喚信息來運行計算,選擇可信度高的一部電梯來完成新的派遣任務(wù),??從而使整個系統(tǒng)效率高,消耗能量少,乘梯人等待時間和乘梯時間都能減少[29]。群??控控制器的派梯是由智能控制算法來實現(xiàn)的,當(dāng)輸入錯誤信息和乘梯信息復(fù)雜時,??7??
提出了利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決了群控系統(tǒng)的不確定性問題,還有人工神經(jīng)??網(wǎng)絡(luò)對參數(shù)的精確要求問題和模糊系統(tǒng)的不能自適應(yīng)學(xué)習(xí)的弊端都能很好的得到改??善。所以利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電梯群控系統(tǒng)的交通客流進行識別是可行的[48]。圖3-1??是基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通模式識別步驟圖。??(?^?)??i??特征值的提取??i??確定輸入輸出變量??確定網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)??i??隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則??i? ̄??網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練???????模式識別??i? ̄??(結(jié)果輸出?)??圖3-1模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通模式識別步驟圖??3.2確定模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單,主要由五部分構(gòu)成,分別是輸入層、模糊化層、??規(guī)則層、綜合層、輸出層[49]。結(jié)構(gòu)圖如圖3-2。??輸入層?模糊化層?規(guī)則層?綜合層?輸出層??圖3-2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D??18??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模糊控制的電梯群控監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與仿真[J]. 王超,朱鵬遠. 工業(yè)控制計算機. 2017(04)
[2]基于PLC的群控電梯控制系統(tǒng)設(shè)計[J]. 任平,丁冠群,常艷超. 電腦知識與技術(shù). 2017(02)
[3]淺析人工智能中的圖像識別技術(shù)[J]. 季秀怡. 電腦知識與技術(shù). 2016(14)
[4]電梯群控技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展方向[J]. 毛維昳. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2016(15)
[5]PLC控制的群控電梯及安全問題[J]. 甄天作. 科技與企業(yè). 2016(05)
[6]基于西門子PLC的群控電梯的研究與實現(xiàn)[J]. 李浩,廖雪梅,袁振文,黃江艷,李長艷. 測控技術(shù). 2015(12)
[7]改進GA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控策略[J]. 張健,王笑竹. 陜西理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)
[8]基于模糊控制的電梯群控系統(tǒng)設(shè)計[J]. 付冬冬. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2015(13)
[9]一種有效的交通流預(yù)測法在城市電梯中的應(yīng)用[J]. 常玲,郭莉莉. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報. 2015(12)
[10]粒子群-模擬退火混合算法在群控電梯中的應(yīng)用[J]. 王焱,方建娥. 計算機測量與控制. 2014(11)
博士論文
[1]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法及收斂性研究[D]. 李龍.大連理工大學(xué) 2010
[2]蟻群優(yōu)化算法的理論研究及其應(yīng)用[D]. 劉彥鵬.浙江大學(xué) 2007
碩士論文
[1]電梯輔助功能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計[D]. 趙志強.哈爾濱理工大學(xué) 2017
[2]基于模糊控制的群控電梯系統(tǒng)設(shè)計與研究[D]. 曹利云.河北科技大學(xué) 2016
[3]基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預(yù)測[D]. 劉雪琴.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
[4]基于多模式的電梯群控算法與仿真研究[D]. 翟秋君.河北科技大學(xué) 2016
[5]電梯群控的優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 蘭琪.太原理工大學(xué) 2016
[6]基于強化學(xué)習(xí)的電梯群控調(diào)度技術(shù)研究[D]. 黃志鋒.蘇州大學(xué) 2016
[7]基于PLC技術(shù)的電梯教學(xué)實驗實訓(xùn)平臺的研究與設(shè)計[D]. 解增昆.中國海洋大學(xué) 2015
[8]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的電梯群控系統(tǒng)研究[D]. 王清霞.大連理工大學(xué) 2015
[9]目的層電梯群控策略研究與設(shè)計[D]. 李春.東北大學(xué) 2014
[10]電梯群控并行系統(tǒng)研究[D]. 王平安.東北大學(xué) 2014
本文編號:3392351
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/chengjian/3392351.html
最近更新
教材專著