基于擴散波方法,構建了一套排水管網(wǎng)水動力模型,并與已開發(fā)的高分辨率城市地表水文水動力模型進行了耦合。以理想排水管網(wǎng)和陜西省西咸新區(qū)灃西新城某小區(qū)實際排水管網(wǎng)的排澇過程驗證模型,并模擬城市暴雨致澇過程。結果表明:理想算例中,該模型與SWMM模擬排水口流量過程高度吻合;實際算例中,與實測排水口流量過程對比,該模型的Nash-Sutcliffe效率系數(shù)分別為0.74、0.72、0.93和0.71,大于SWMM模型的0.62、0.66、0.73與0.65。在模擬研究區(qū)內(nèi)澇積水過程時,計算數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)吻合度高,內(nèi)澇積水點均實現(xiàn)精確模擬。 

【文章來源】：中國給水排水. 2020,36(15)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

管網(wǎng)排水過程示意

理想算例采用倒金字塔型地形作為匯流子流域，子流域長為100 m、寬為100 m、坡度為0.05、分辨率為1 m，共計10 000個方形網(wǎng)格單元，子流域中心有1個與管道連接的雨水井，可以將雨水排出，雨水井與管道初始水深為0，管道曼寧系數(shù)取0.013，管長為50 m，如圖2所示。地形最低處有1個雨水井，通過管網(wǎng)將水排出。構建的SWMM模型如圖3所示。圖3 SWMM模型示意

理想算例排水口流量過程以及水深對比見圖4。可以看出，GAST模型與SWMM模型模擬排水口流量過程線高度吻合。經(jīng)計算可得，相比于SWMM模型，GAST模型模擬結果的NSE為0.97，均方根誤差(RMSE)為0.006 8，小于SWMM模擬值RMSE的一半(0.040 7)。2.2 西咸新區(qū)某小區(qū)實際管網(wǎng)模擬

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于GIS及SWMM的鄭州市暴雨內(nèi)澇研究[D]. 張杰.鄭州大學 2012
[2]基于GPU并行計算的非定常Euler方程算法研究[D]. 張加樂.南京航空航天大學 2012



本文編號：3343780