研究黃土高原鄉(xiāng)村聚落用地規(guī)模演變及其影響因素,對優(yōu)化鄉(xiāng)村聚落空間格局,落實國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有理論和現(xiàn)實意義。本文采用位序-規(guī)模法則、核密度分析和地理探測器方法,研究1990—2015年黃土高原鄉(xiāng)村聚落用地的空間分布和規(guī)模等級特征,揭示鄉(xiāng)村聚落用地規(guī)模格局形成影響因素與驅(qū)動機(jī)制。結(jié)果表明:①1990年以來,黃土高原鄉(xiāng)村聚落斑塊數(shù)量和用地規(guī)�？傮w呈現(xiàn)增加趨勢,其中2000—2005年鄉(xiāng)村聚落斑塊數(shù)量增加最明顯,2005—2010年用地規(guī)模擴(kuò)大最顯著。②黃土高原鄉(xiāng)村聚落用地規(guī)模處于非均衡發(fā)展階段,鄉(xiāng)村聚落空間分布具有明顯的歷史繼承性,在地理空間上表現(xiàn)為主體延伸和局部填充兩種形式。鄉(xiāng)村聚落密度在區(qū)域上呈現(xiàn)"一極兩翼"的空間結(jié)構(gòu)特征,關(guān)中平原地區(qū)是鄉(xiāng)村聚落核心集聚區(qū),銀川平原—六盤山區(qū)—隴東高原、河套平原—汾河谷地—豫西盆地內(nèi)鄉(xiāng)村聚落集聚與分散趨勢并存。③黃土高原鄉(xiāng)村聚落用地規(guī)模格局的形成受到多重要素的綜合作用。地形起伏度、年平均氣溫和年平均降水量等是主要的自然作用力,人均糧食產(chǎn)量、總?cè)丝跀?shù)和鄉(xiāng)村人口比重等是關(guān)鍵人文驅(qū)動力。其中,任意兩個因子的交互作用對鄉(xiāng)村聚落用地規(guī)�？臻g格局的影響均強(qiáng)于單個... 

【文章來源】：資源科學(xué). 2020,42(07)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

黃土高原地理區(qū)位圖

選擇縣域鄉(xiāng)村聚落用地規(guī)模為因變量，鄉(xiāng)村聚落用地面積位序為自變量，繪制1990—2015年黃土高原鄉(xiāng)村聚落位序-規(guī)模曲線圖（圖3），解析鄉(xiāng)村聚落用地規(guī)模等級結(jié)構(gòu)特征。模型擬合優(yōu)度R2均大于0.6，總體估計效果較好。1990年大規(guī)模聚落稍低于擬合曲線，中小規(guī)模聚落多位于擬合曲線上，說明不同等級聚落規(guī)模差異小。2015年大規(guī)模聚落低于擬合曲線的距離和中小規(guī)模聚落高于擬合曲線的聚落明顯增大，說明不同等級聚落規(guī)模出現(xiàn)極化態(tài)勢�？傊瑪M合曲線斜率增加，截距減小，說明黃土高原地區(qū)鄉(xiāng)村聚落用地規(guī)模間的差距逐漸增大。1990—2015年鄉(xiāng)村聚落用地規(guī)模分布的Zipf指數(shù)呈現(xiàn)波動下降趨勢，25年間下降了0.0407，表明黃土高原鄉(xiāng)村聚落用地規(guī)模處于非均衡發(fā)展階段，排序靠前的鄉(xiāng)村聚落用地面積增加更快。其中，1990、1995、2000年和2005年的Zipf指數(shù)分別為1.0413、1.0706、1.0454和1.0716，均大于1，說明鄉(xiāng)村聚落用地規(guī)模的首位度高，鄉(xiāng)村聚落規(guī)模體系中面積差異較大。2010年和2015年Zipf指數(shù)分別為0.9499和0.9020，均小于1，說明該時段內(nèi)鄉(xiāng)村聚落用地規(guī)模發(fā)育總體較好，聚落用地規(guī)模體系分布較為均勻。

1990—2015年鄉(xiāng)村聚落密度分布總體呈“大分散、小集中”的空間格局（圖4），在地理空間上表現(xiàn)為“一極兩翼”的發(fā)展態(tài)勢�！耙粯O”是指關(guān)中平原地區(qū)，該區(qū)是黃土高原鄉(xiāng)村聚落分布的核心集聚區(qū)，閻良區(qū)鄉(xiāng)村聚落密度最大達(dá)到0.973，沿渭河和黃河由西向東呈條帶狀分布，在河流交匯和行政區(qū)交界處，鄉(xiāng)村聚落用地規(guī)模略低于周邊地區(qū)�！皟梢怼狈謩e是指銀川平原—六盤山區(qū)—隴東高原、河套平原—汾河谷地—豫西盆地。前者鄉(xiāng)村聚落逐漸形成新的核心聚集區(qū)，金鳳區(qū)鄉(xiāng)村聚落密度最大，達(dá)到0.331，對周邊地區(qū)的輻射作用明顯，受黃河干支流、賀蘭山和六盤山的約束，鄉(xiāng)村聚落密度呈長條狀分布。后者鄉(xiāng)村聚落主要沿黃河分布，聚落密度逐漸萎縮甚至分離，杭錦旗鄉(xiāng)村聚落密度下降最為明顯，由1990年的0.023下降至2015年的0.020，這可能與快速的城鎮(zhèn)化和工業(yè)化引起的鄉(xiāng)村聚落衰退乃至消失相關(guān)。在呂梁山和太行山山區(qū)，地形破碎、水土流失嚴(yán)重，鄉(xiāng)村聚落密度小且分布均勻，而在汾河谷地，鄉(xiāng)村聚落密度呈組團(tuán)狀嵌套分布�？傊�，1990年以來，在自然地理環(huán)境因素的約束作用和社會經(jīng)濟(jì)因素驅(qū)動作用下，黃土高原鄉(xiāng)村聚落集疏格局變化顯著，具有明顯的歷史繼承性和空間延伸性。圖4 1990—2015年黃土高原鄉(xiāng)村聚落分布核密度圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]黃土高原城鎮(zhèn)化過程及其生態(tài)環(huán)境響應(yīng)格局[J]. 宋永永,薛東前,馬蓓蓓,楊凱悅,米文寶.  經(jīng)濟(jì)地理. 2020(06)
[2]中國鄉(xiāng)村振興規(guī)劃的基礎(chǔ)理論與方法論[J]. 劉彥隨.  地理學(xué)報. 2020(06)
[3]人地關(guān)系視角下農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)型的時空特征與形成機(jī)理[J]. 商冉,曲衍波,姜懷龍.  資源科學(xué). 2020(04)
[4]Land cover change and eco-environmental quality response of different geomorphic units on the Chinese Loess Plateau[J]. SONG Yongyong,XUE Dongqian,DAI Lanhai,WANG Pengtao,HUANG Xiaogang,XIA Siyou.  Journal of Arid Land. 2020(01)
[5]農(nóng)村居民點(diǎn)多維形態(tài)空間格局與耦合類型[J]. 曲衍波,魏淑文,劉敏,展凌云,李雅楠.  自然資源學(xué)報. 2019(12)
[6]近30年閩南沿海鄉(xiāng)村聚落用地空間演化過程研究[J]. 梁發(fā)超,劉詩苑,起曉星,劉黎明.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(22)
[7]基于鄉(xiāng)村彈性的鄉(xiāng)村振興理論認(rèn)知與路徑研究[J]. 李玉恒,閻佳玉,劉彥隨.  地理學(xué)報. 2019(10)
[8]基于“點(diǎn)-面”特征的農(nóng)村居民點(diǎn)空間形態(tài)識別[J]. 曲衍波,魏淑文,商冉,鄭捷.  資源科學(xué). 2019(06)
[9]農(nóng)村居民點(diǎn)演化數(shù)據(jù)制備綜述[J]. 李換換,宋偉,張艷.  資源科學(xué). 2019(04)
[10]華北平原農(nóng)村居民點(diǎn)演變及社會經(jīng)濟(jì)影響因素分析[J]. 楊勇,鄧祥征,吳鋒,陳彤.  人文地理. 2019(02)



本文編號：3263851