夜間燈光影像容易受到道路燈光、水面散射等影響而產(chǎn)生背景噪聲,這一定程度上影響了利用夜間燈光數(shù)據(jù)提取建成區(qū)的精度。本文基于夜間燈光影像的DN（Digital Number）值與路網(wǎng)密度正相關(guān)、與EVI指數(shù)（Enhanced Vegetation Index,增強型植被指數(shù)）呈負相關(guān)的規(guī)律,提出了2種可用于建成區(qū)提取的夜間燈光亮度修正指數(shù):EVI夜間燈光亮度修正指數(shù)EANI（EVI Adjusted Nighttime Light（NTL） Index）和基于道路網(wǎng)密度與EVI指數(shù)的夜間燈光亮度修正指數(shù)REANI （Road Density&EVI Adjusted NTL Index）,并利用珞珈1號衛(wèi)星（LJ1-01,分辨率約130 m）影像和NPP-VIIRS影像（分辨率約500 m）2種不同空間分辨率夜間燈光遙感影像進行驗證。以2018年徐州市建成區(qū)為研究對象,分區(qū)域（主城區(qū)、外圍區(qū)）利用閾值法對2種原始夜間燈光影像、經(jīng)EANI指數(shù)和REANI指數(shù)處理后的影像進行建成區(qū)提取,得到6種建成區(qū)提取的結(jié)果。研究表明:①EANI指數(shù)和REANI指數(shù)能夠有效抑制夜間燈光影像的背景噪聲... 

【文章來源】：地球信息科學學報. 2020,22(08)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

經(jīng)過EANI和REANI修正前后的徐州市區(qū)LJ1-01和NPP-VIIRS夜間燈光影像對比

經(jīng)過EANI和REANI修正前后的LJ1-01和NPP-VIIRS夜間燈光影像細節(jié)對比

具體計算步驟包括：(1)統(tǒng)一投影及配準。將所有的影像數(shù)據(jù)都統(tǒng)一至等角圓柱投影（WGS＿1984＿UTM＿Zone＿50N）。(2)數(shù)據(jù)歸一化。將道路網(wǎng)密度和EVI指數(shù)采用min-max方法標準化，歸一化后值域范圍為[0,1]。(3)采用柵格計算器，運用式（2）和（3）分別構(gòu)建EANI指數(shù)和REANI指數(shù)。2.3 模型的相對誤差及絕對誤差

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于夜間燈光和土地利用數(shù)據(jù)的云南沿邊地區(qū)GDP空間差異性分析[J]. 盧秀,李佳,段平,李晨,王金亮.  地球信息科學學報. 2019(03)
[2]SNPP-VIIRS夜間燈光影像去噪方法研究[J]. 鐘亮,劉小生,楊鵬.  測繪通報. 2019(03)
[3]夜間燈光數(shù)據(jù)和興趣點數(shù)據(jù)結(jié)合的建成區(qū)提取方法[J]. 鄭洪晗,桂志鵬,栗法,吳華意,武旭芳,張濟勇,韓文軍.  地理與地理信息科學. 2019(02)
[4]基于時間序列DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的GDP預測模型[J]. 顧鵬程,王世新,周藝,劉文亮,尚明.  中國科學院大學學報. 2019(02)
[5]夜間燈光遙感數(shù)據(jù)應用綜述和展望[J]. 陳穎彪,鄭子豪,吳志峰,千慶蘭.  地理科學進展. 2019(02)
[6]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的西安市城市擴張及驅(qū)動因素研究[J]. 高寧,蓋迎春,宋曉諭.  遙感技術(shù)與應用. 2019(01)
[7]河南地區(qū)VIIRS NDVI與EVI特性對比與分析[J]. 李曉香,張文,孟令奎.  地理空間信息. 2019(01)
[8]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的鄭州市大氣污染暴露強度研究[J]. 郭恒亮,楊碩,赫曉慧,喬寶晉,李滿堂.  河南理工大學學報(自然科學版). 2019(03)
[9]珞珈一號低軌衛(wèi)星導航增強系統(tǒng)信號質(zhì)量評估[J]. 王磊,陳銳志,李德仁,蔚保國,伍蔡倫.  武漢大學學報(信息科學版). 2018(12)
[10]珞珈一號科學試驗衛(wèi)星[J]. 郭晗.  衛(wèi)星應用. 2018(07)



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