近年來,隨著計算機圖像處理技術的快速發(fā)展,越來越多的人將其應用到建筑物表面的裂紋測量評定中,相對于傳統(tǒng)的人工目測和聲波測量法的低客性、精度和效率低下、成本高等缺點,圖像處理技術具備非接觸、低成本、方便快捷、精確度高的優(yōu)勢。由于墻體表面長期受到溫濕度變化的影響或墻體內(nèi)部承重結構或外部拉力的影響,而導致墻體表面的裂紋日益明顯,墻體表面裂紋輕則影響視覺美觀;重則導致積水滲漏;非常嚴重時可導致墻體坍塌。通過裂紋特征來反映墻體表面當前工作狀態(tài)和結構狀態(tài),依據(jù)裂紋特征參數(shù)值來判斷裂紋的危害程度具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文基于墻面多裂紋特點及環(huán)境情況,從以下幾個方面對墻面裂紋圖像的裂紋寬度測量的方法進行研究與討論:（1）針對墻面網(wǎng)狀裂紋的縱橫交錯而導致寬度難以測量問題,本文先將單圖多方向裂紋通過K-means算法將其特征像素點進行分離得到單圖單裂紋圖像,再通過標尺法、最小距離法、切線垂線法三種裂紋寬度計算方法對比驗證,在多量條標定的基礎上,得到其平均相對誤差分別為10.65%、7.41%、9.61%。（2）采用標準色條比對的方法進行測量,色條用量塊標定。采用最小二乘擬合法繪制測量曲線,通過40個樣本... 

【文章來源】：中國計量大學浙江省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

裂紋測量系統(tǒng)示意圖

圖 2.1 攝像頭工作示意圖圖 2.2 視野與感光面的比例圖得若想得到攝像頭單像素所對應的實際拍攝距的情況下其對應的 FOVmin(攝像頭所拍2.2 所示的比例關系可得出 FOVmin 的計算FOVmin=SS(Dmin/FL)

8圖 2.2 視野與感光面的比例圖通過圖 2.1 可得若想得到攝像頭單像素所對應的實際拍攝物體尺寸長度，需要先獲得在最小物距的情況下其對應的 FOVmin(攝像頭所拍攝的最小物景的尺寸大小)，依據(jù)圖 2.2 所示的比例關系可得出 FOVmin 的計算公式：FOVmin=SS(Dmin/FL) (2-1)表 2.2 工業(yè)攝像頭(BASLER acA1300-30gm)相關參數(shù)感光芯片分辨率(H*V像素)幀速度[fps]黑白/彩色位深 接口 像素尺寸(μm2)感光芯片尺寸(mm2)靶面尺寸(inch)IC*4151296*96630 m/c 8/12GigE,poE3.75*3.754.86*3.621/3”


本文編號：3124441