傳統(tǒng)的二維景觀布局法不能滿足差異建筑群動態(tài)性和隨機性的要求,導致得到的景觀布局模型與實際情況存在較大差異。為此提出基于三維紋元法的差異景觀布局模型。首先獲取差異景觀目標位置信息,并計算出景觀分布密度函數;其次為了保證模型外觀相似度,采用鄰域比較法選擇最佳匹配鄰域,再通過三維表面局部擴張確定模型外表紋理分布;最后利用最小二乘法得到景觀分布變化系數,獲得園林景觀的動態(tài)預測模型,同時結合Markov構建差異景觀布局矩陣,并探究Markov的無后效性與齊次性兩個特征,通過兩個特征的約束,得到差異景觀布局模型。仿真結果證明,上述模型可以準確模擬出差異景觀布局特點,布局質量較高。 

【文章來源】：計算機仿真. 2020,37(08)北大核心

【文章頁數】：5 頁

【部分圖文】：

最佳匹配圖

選取一處差異景觀區(qū)域,此目標區(qū)域的范為是200km×180km,此區(qū)域中包括不同種類的植物、道路與形態(tài)各異的建筑物組成。目標位置信息獲取方式為通過二維導航拍攝獲得。建筑物與道路的形態(tài)根據繪圖工具生成,植被模型依靠分形方式獲得。在實驗過程中為了更好的體現所提模型的優(yōu)勢,將本文方法與文獻[1]和文獻[2]方法進行對比,圖2為不同方法構建的模型與實際情況吻合度的對比圖。從圖2中可以看出本文模型對差異景觀的模擬情況更準確,吻合度高于文獻[1]和文獻[2]方法,原因是本文模型獲得了差異景觀類型轉移的矩陣,該矩陣有助于對景觀精準的模擬。

式中,E(S-1)表示景觀限制函數,其中S表示描述性系數。從圖3中可以看出本文模型的齊次性明顯高于其它兩種方法,平均達到85%以上,且隨著實驗次數的增多,齊次性依舊保持上升狀態(tài),充分驗證了本文模型差異景觀分布模擬的優(yōu)越性。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進SIFT-ICP算法的物體點云建模方法[J]. 于灝,杜華軍,蔡瑩皓,魯濤,王睿,王碩.  高技術通訊. 2019(08)
[2]面向像對直線特征匹配的線特征矯正與提純方法[J]. 賈迪,李玉秀,趙明遠,朱寧丹.  中國圖象圖形學報. 2019(07)
[3]基于馬氏距離累積量和EMD的結構損傷識別兩步法[J]. 陳闖,俞鵬,王銀輝.  振動與沖擊. 2019(13)
[4]求解分數階延遲微分方程的卷積Runge-Kutta方法[J]. 朱瑞,張根根,肖飛雁,蘭海峰.  應用數學. 2019(03)
[5]建筑物立體綠化景觀總體布局優(yōu)化設計仿真[J]. 董穎.  計算機仿真. 2019(05)
[6]北京市第二道綠化隔離區(qū)林木樹冠覆蓋特征與景觀格局變化[J]. 賈寶全,仇寬彪.  林業(yè)科學. 2019(02)
[7]基于局部連接度和差異度算子的水平集紋理圖像分割[J]. 周力,閔海.  中國圖象圖形學報. 2019(01)
[8]一種基于競爭策略的稀疏多元多項式插值算法[J]. 鄧國強,唐敏,張永燊.  系統(tǒng)科學與數學. 2018(12)
[9]權重系數自適應調整的混合儲能系統(tǒng)多目標模型預測控制[J]. 林泓濤,姜久春,賈志東,程龍,齊洪峰,韋紹遠.  中國電機工程學報. 2018(18)
[10]三維距離勢離散單元法[J]. 劉勛楠,趙蘭浩,毛佳,許棟.  巖土力學. 2018(07)



本文編號：3121426