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基于三維紋元法的差異景觀布局模型仿真

發(fā)布時間:2021-04-06 12:24
  傳統(tǒng)的二維景觀布局法不能滿足差異建筑群動態(tài)性和隨機性的要求,導致得到的景觀布局模型與實際情況存在較大差異。為此提出基于三維紋元法的差異景觀布局模型。首先獲取差異景觀目標位置信息,并計算出景觀分布密度函數;其次為了保證模型外觀相似度,采用鄰域比較法選擇最佳匹配鄰域,再通過三維表面局部擴張確定模型外表紋理分布;最后利用最小二乘法得到景觀分布變化系數,獲得園林景觀的動態(tài)預測模型,同時結合Markov構建差異景觀布局矩陣,并探究Markov的無后效性與齊次性兩個特征,通過兩個特征的約束,得到差異景觀布局模型。仿真結果證明,上述模型可以準確模擬出差異景觀布局特點,布局質量較高。 

【文章來源】:計算機仿真. 2020,37(08)北大核心

【文章頁數】:5 頁

【部分圖文】:

基于三維紋元法的差異景觀布局模型仿真


最佳匹配圖

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選取一處差異景觀區(qū)域,此目標區(qū)域的范為是200km×180km,此區(qū)域中包括不同種類的植物、道路與形態(tài)各異的建筑物組成。目標位置信息獲取方式為通過二維導航拍攝獲得。建筑物與道路的形態(tài)根據繪圖工具生成,植被模型依靠分形方式獲得。在實驗過程中為了更好的體現所提模型的優(yōu)勢,將本文方法與文獻[1]和文獻[2]方法進行對比,圖2為不同方法構建的模型與實際情況吻合度的對比圖。從圖2中可以看出本文模型對差異景觀的模擬情況更準確,吻合度高于文獻[1]和文獻[2]方法,原因是本文模型獲得了差異景觀類型轉移的矩陣,該矩陣有助于對景觀精準的模擬。

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式中,E(S-1)表示景觀限制函數,其中S表示描述性系數。從圖3中可以看出本文模型的齊次性明顯高于其它兩種方法,平均達到85%以上,且隨著實驗次數的增多,齊次性依舊保持上升狀態(tài),充分驗證了本文模型差異景觀分布模擬的優(yōu)越性。

【參考文獻】:
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本文編號:3121426

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