為探究影響植物景觀質(zhì)量的核心成分,以南京市6所高校校園為研究區(qū)域,192處植物景觀樣地為研究對象,對植物景觀的植物種類進行統(tǒng)計以及使用美景度法對景觀質(zhì)量評價。在調(diào)查112名公眾的基礎(chǔ)上,獲得了25個景觀質(zhì)量評價因子,對因子進行主成分分析。研究統(tǒng)計出6所高校植物景觀共涉及99種植物,篩選出各所高校植物景觀質(zhì)量評價前1的樣地作為校園景觀提升與城市綠化的優(yōu)先選擇。經(jīng)過主成分分析,前5個特征值的累積貢獻率為86.203%,超過85%,可以較好地表達出原有25個要素因子的總體變化,從而構(gòu)建出植物景觀質(zhì)量的特征指數(shù);在此基礎(chǔ)上,進一步分析了植物景觀不同要素因子和特征指數(shù)與景觀質(zhì)量等級之間的關(guān)系。最后對植物景觀營建工作提出注重植物色彩品質(zhì)、審美藝術(shù)性、挖掘植物文化以及選擇親民、鄉(xiāng)土植物等幾點建議。 

【文章來源】：西北林學(xué)院學(xué)報. 2020,35(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

實地調(diào)查的南京市6所大學(xué)校園區(qū)位

采用SPSS24.0軟件中的主成分分析法對因子進行降維,對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行KMO和巴特利特檢驗,結(jié)果顯示KMO0.631>0.6,顯著性0.000<0.05,說明可以進行主成分分析。從總方差解釋中可知,前5個特征值的累積貢獻率為86.203%,超過85%,表明這5個主成分可以較好表達出原有25個要素因子的總體變化,因而提取這5個主成分進行后續(xù)分析。從表4可以發(fā)現(xiàn),第1主成分在色彩對比度、植物色彩色澤、季相樹種比例、花色豐富度、葉色豐富度及果色豐富度上載荷較大,這些要素因子集中反映了植物景觀的色彩質(zhì)量結(jié)構(gòu)情況,因此定義F1為色彩質(zhì)量指數(shù)。其中從成分矩陣中可以看出,花色豐富度,植物色彩色澤以及葉色豐富度為校園植物景觀色彩質(zhì)量結(jié)構(gòu)的前3大貢獻要素因子,植物景觀色彩豐富度及色彩色澤的提升,能夠改變大面積單一的綠色給公眾帶來的視覺疲勞,提高觀賞者對植物景觀的觀賞興趣,這和楊陽等人的前期研究成果相一致[10]。第2主成分在時間歷史性和文化內(nèi)涵度上載荷較大,這2個要素因子主要反應(yīng)的是植物景觀文化歷史屬性,因此定義F2為文化歷史指數(shù)。以往有關(guān)植物的研究也表明人類在利用植物的過程中,植物對人的思維活動以及認(rèn)知模式產(chǎn)生了巨大的影響,并形成了人類文化的組成部分[11]。第3主成分在林相整齊度、生活型構(gòu)成、群落垂直層次數(shù)、種植方式、層次對比度上載荷較大,這些要素因子體現(xiàn)出的是植物群落接近自然森林群落的情況,因此定義F3為近自然度指數(shù)。在自然環(huán)境中,公眾普遍更接受具有荒野和自然意境的植物景觀。第4主成分在樹冠識別度、樹干識別度、樹種組成與樹干形態(tài)上載荷較大,它們反應(yīng)出植物景觀樹木質(zhì)量與構(gòu)成情況,因此定義F4為樹木品質(zhì)指數(shù)。其中樹冠識別度與樹干識別度為樹木品質(zhì)指數(shù)的2大重要貢獻因子,這是因為在植物景觀中,人們的視覺更容易被(樹冠、樹干等特征)熟知的植物所吸引,而對于新型植物、外來植物認(rèn)知力較弱,景觀偏好度一般。第5主成分在郁閉度、通視程度、林下植被覆蓋度與林下植被高度上載荷較大,這集中反映了植物景觀喬木、灌木和草本植物的整體密度情況,因此定義F5為植物密度指數(shù)。依據(jù)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣各要素權(quán)重建立綜合指數(shù)公式如下:

在植物景觀營建工作中,應(yīng)逐漸增加季相植物色彩的多樣性和異質(zhì)性,多用色葉、觀花、觀果植物,營造出“曲徑通幽處,禪房花木深”的意境。在郁郁濃蔭的喬木下配置色葉小喬木、色葉灌木或是配置一定面積的具有觀賞性的花卉植物,可以增加植物色彩豐富度和對比度,增加公眾對植物景觀的滿意度,提升美景度等級。植物景觀營建中應(yīng)注重季相植物觀賞期的控制,可以突出某一時期植物的季相景觀,將觀賞期集中度高的花卉、觀果植物搭配組合,構(gòu)成強烈的視覺觀賞景象;也可以將景觀效果繁盛的某種植物作為主題,營造主題式植物景觀,在時間序列上形成波動式的動態(tài)觀賞景象[12]。2)挖掘景觀感知中的植物文化,提升景觀文化底蘊。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3009295