【摘要】：隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們對(duì)舒適、便捷的生活方式有了更高的要求,智能家居也因此逐漸走進(jìn)大眾的視線。近年來(lái),隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,智能家居又掀起了一波熱潮,但是現(xiàn)有的智能家居仍然存在著一些局限。目前,智能家居的不足主要體現(xiàn)在不能很好地將各種物理設(shè)備融合在一起,仍然過(guò)多依賴(lài)處于環(huán)境中的人來(lái)進(jìn)行控制,從而使其顯得不夠智能。針對(duì)如何實(shí)現(xiàn)智能家居真正的“智能化”,本文提出了關(guān)于智能家居情景模式的一種輔助決策模型,其中包括情景模式自適應(yīng)更新模型和情景模式預(yù)測(cè)模型。為了建立上述模型,首先本文通過(guò)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理特征提取,確定影響智能家居情景模式輔助決策的因素,并根據(jù)收集的用戶習(xí)慣來(lái)定制每個(gè)家庭的情景模式。其次,根據(jù)用戶行為所發(fā)生的變化,提出一種情景模式自適應(yīng)更新模型,通過(guò)運(yùn)用該模型預(yù)測(cè)使用設(shè)備情況與實(shí)際使用設(shè)備情況的匹配程度越來(lái)越高,當(dāng)用戶行為發(fā)生改變時(shí),可以自主地更新情景模式中的智能家居設(shè)備列表。再次,需要對(duì)已更新設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的情景模式預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于支持向量機(jī)的情景模式預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率比較高,當(dāng)選擇RBF作為預(yù)測(cè)模型的核函數(shù)時(shí)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率最高,較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型提高了12.44%。最后,根據(jù)以上兩個(gè)模型確定最終的智能家居情景模式輔助決策模型。測(cè)試結(jié)果表明,本文所提出的智能家居的情景模式輔助決策模型能夠準(zhǔn)確的為用戶提供輔助決策,最終真正達(dá)到“設(shè)備為人做事”。
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TU855
【圖文】：

智能家居系統(tǒng)圖

DP 服務(wù)和串口通信服務(wù)。其中，前端通過(guò) Socket 發(fā)送數(shù)據(jù)包與網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)互，網(wǎng)關(guān)分析數(shù)據(jù)包指令是屬于查詢(xún)請(qǐng)求還是控制請(qǐng)求，網(wǎng)關(guān)收到請(qǐng)求之后數(shù)據(jù)包指令之后將請(qǐng)求發(fā)送到 ZigBee 協(xié)調(diào)器，ZigBee 協(xié)調(diào)器轉(zhuǎn)發(fā)到 ZigBe節(jié)點(diǎn)，圖 2-3 為網(wǎng)關(guān)服務(wù)程序框圖。該 CPU 是基于 S3c6410 的 ARM11 內(nèi)核行 Linux6.2 以上版本的處理器是 Linux 應(yīng)用程序?qū)印?

【參考文獻(xiàn)】

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1 杜健;陳宏濱;趙峰;;基于用戶偏好和層次分析的數(shù)字家庭業(yè)務(wù)調(diào)度算法[J];西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

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本文編號(hào)：2739516