【摘要】：為解決因缺乏實(shí)際數(shù)據(jù)而無(wú)法準(zhǔn)確估計(jì)堆垛機(jī)系統(tǒng)和部件的失效概率問(wèn)題,提出了基于模糊集理論和主觀貝葉斯方法的模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)診斷策略。該方法首先將故障樹(shù)轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),然后運(yùn)用模糊集理論,將專家給出的關(guān)于基本事件失效概率的主觀語(yǔ)言評(píng)判值轉(zhuǎn)換成模糊數(shù),并通過(guò)去模糊化處理得到精確解。針對(duì)因事件的多態(tài)性所引起的條件概率不確定問(wèn)題,該方法采用主觀貝葉斯方法進(jìn)行估計(jì)。通過(guò)堆垛機(jī)通信模塊的可靠性分析實(shí)例,驗(yàn)證了該方法是有效的,表明其能夠克服在系統(tǒng)建模時(shí)的參數(shù)不確定問(wèn)題。
[Abstract]:In order to solve the problem that the failure probability of stacker system and components can not be accurately estimated because of the lack of actual data, a fuzzy Bayesian network diagnosis strategy based on fuzzy set theory and subjective Bayesian method is proposed. In this method, the fault tree is transformed into the corresponding Bayesian network, and then the subjective language evaluation value of the failure probability of the basic event given by the expert is converted into fuzzy number by using the fuzzy set theory, and the exact solution is obtained by defuzzification. In order to solve the problem of conditional probability uncertainty caused by the polymorphism of events, the subjective Bayesian method is used to estimate the conditional probability. Through the reliability analysis example of stacker communication module, it is verified that the method is effective and shows that it can overcome the problem of parameter uncertainty in system modeling.
【作者單位】： 西南科技大學(xué)信息工程學(xué)院特殊環(huán)境機(jī)器人技術(shù)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;四川煙草工業(yè)有限責(zé)任公司綿陽(yáng)分廠;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11076024) 四川省科技廳應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金資助項(xiàng)目(2012JYZ003) 川渝煙工技研【2013】165號(hào)
【分類號(hào)】：TP18;TH246

【參考文獻(xiàn)】

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1 陸瑩;李啟明;周志鵬;;基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的地鐵運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

2 唐宏賓;吳運(yùn)新;;基于T-S模糊故障樹(shù)的混凝土泵車泵送液壓系統(tǒng)故障診斷[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年02期

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7 馬德仲;周真;于曉洋;樊尚春;邢維巍;郭占社;;基于模糊概率的多狀態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可靠性分析[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2012年12期

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【共引文獻(xiàn)】

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9 張繼旺;馬慶春;張來(lái)斌;;基于FTA-BN模型的城市燃?xì)夤艿朗эL(fēng)險(xiǎn)分析[J];北京石油化工學(xué)院學(xué)報(bào);2014年03期

10 張路路;張瑞軍;王曉偉;王囡囡;;模糊支撐半徑變量貝葉斯網(wǎng)絡(luò)多態(tài)系統(tǒng)故障概率分析[J];工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào);2014年05期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2521944