【摘要】：提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的太陽能吸熱性能與角度的關(guān)系的優(yōu)化模型。建立太陽能吸熱性能與角度的關(guān)系模型,通過正向傳遞和誤差信號的反向傳遞這兩個(gè)學(xué)習(xí)過程,減少了角度調(diào)整過程中的誤差,最終得到準(zhǔn)確的太陽能吸熱器的角度調(diào)整數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法能夠準(zhǔn)確調(diào)整太陽能吸熱器與太陽光的角度,減少了調(diào)整時(shí)間,提高了寒地建筑太陽能的利用率,效果令人滿意。
[Abstract]:This paper presents an optimization model of the relationship between solar endothermic performance and angle based on neural network algorithm. The relationship model between solar energy endothermic performance and angle is established. The error in angle adjustment process is reduced by forward transmission and reverse transmission of error signal. Finally, the accurate angle adjustment data of solar energy absorber is obtained. The experimental results show that the improved algorithm can accurately adjust the angle between solar absorbers and sunlight, reduce the adjustment time, and improve the utilization ratio of solar energy in cold regions. The effect is satisfactory.
【作者單位】： 河北建筑工程學(xué)院;
【分類號】：TU18;TP183

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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4 王W，

本文編號：2435871