【摘要】：針對(duì)建設(shè)工程項(xiàng)目質(zhì)量控制過程的隨機(jī)變化性,運(yùn)用核主元分析和貝葉斯推理的方法,建立了工程質(zhì)量狀態(tài)在線診斷的數(shù)學(xué)模型;借鑒現(xiàn)代工業(yè)控制技術(shù)與手段,通過實(shí)時(shí)連續(xù)采集質(zhì)量信息、提取信息特征、識(shí)別特征異常以及估計(jì)異常模式,實(shí)現(xiàn)了對(duì)質(zhì)量異常狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)與模式識(shí)別。利用Matlab對(duì)某工程實(shí)例進(jìn)行了常態(tài)下的仿真試驗(yàn)。分析結(jié)果表明,該模型不僅可以快速響應(yīng)突發(fā)性質(zhì)量異常,而且能夠提前預(yù)警累積性質(zhì)量異常,還能以概率形式診斷出異常狀態(tài)所屬的模式類型。
[Abstract]:Aiming at the randomness of quality control process of construction project, a mathematical model of on-line diagnosis of engineering quality state is established by using kernel principal component analysis and Bayesian reasoning. Based on the modern industrial control technology and means, the on-line monitoring and pattern recognition of the abnormal quality state is realized by collecting the quality information continuously, extracting the information feature, identifying the feature anomaly and estimating the abnormal pattern. The simulation test of a project example under normal condition is carried out by using Matlab. The results show that the model can not only respond to the sudden quality anomalies quickly, but also predict the cumulative quality anomalies in advance, and can diagnose the pattern types of abnormal states in the form of probability.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71171081) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才項(xiàng)目(NCET-11-0633)
【分類號(hào)】：TU712.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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6 熊p，

本文編號(hào)：2344513