本文選題：工程項(xiàng)目 + 多目標(biāo)優(yōu)化��； 參考：《中國(guó)石油大學(xué)(華東)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著改革、開(kāi)放的不斷向前推進(jìn),工程項(xiàng)目逐漸趨向大型化、復(fù)雜化、系統(tǒng)化,目標(biāo)維度不斷擴(kuò)大。新的問(wèn)題、新的目標(biāo)、新的要求、新的標(biāo)準(zhǔn)不斷出現(xiàn),以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的需求。過(guò)去的工程管理理念與管理技術(shù)落后于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展,這需要不斷總結(jié)前人的經(jīng)驗(yàn)、研究新的問(wèn)題,使用新的方法、新的理論對(duì)工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行研究。本文繼承與總結(jié)前人在工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化研究中取得的成果,利用近年來(lái)智能算法所取的成就,對(duì)工程管理領(lǐng)域出現(xiàn)的新問(wèn)題進(jìn)行探索性研究。通過(guò)分析微粒群智能算法(PSO)、免疫智能算法、遺傳智能算法各自的優(yōu)缺點(diǎn),構(gòu)建本文的免疫遺傳微粒群智能算法(IGPSO)模型。對(duì)前人在工程管理領(lǐng)域研究中所取得經(jīng)驗(yàn)和成果進(jìn)行總結(jié)和借鑒,構(gòu)建基于工程項(xiàng)目集成管理理論、時(shí)間與成本關(guān)系、價(jià)值工程理論、混聯(lián)系統(tǒng)可靠性理論、建筑工程環(huán)境評(píng)價(jià)理論體系的“工期-質(zhì)量-成本-安全-環(huán)境”多目標(biāo)優(yōu)化模型。在論文的后半部分,將所構(gòu)建的算法理論與所建立的工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化模型共同運(yùn)用于具體例子中,進(jìn)行優(yōu)化分析和檢驗(yàn)。希望通過(guò)新理論、新方法的運(yùn)用能夠?qū)σ院蟮难芯坑兴鶈⑹�。同時(shí),從檢驗(yàn)結(jié)果上看本文的基于IGPSO的工程項(xiàng)目集成管理多目標(biāo)優(yōu)化研究達(dá)到了預(yù)期效果。
[Abstract]:With the reform and the development of opening up, the project tends to be large, complex, systematic and the goal dimension is expanding. New problems, new goals, new requirements, new standards are emerging to meet the needs of economic and social development. In the past, the concept and technology of engineering management lagged behind the development of economy and society. It is necessary to sum up the previous experiences, study new problems, use new methods and new theories to study the multi-objective optimization problems of engineering projects. This paper inherits and summarizes the achievements made by predecessors in the research of multi-objective optimization of engineering projects, and makes use of the achievements of intelligent algorithms in recent years to carry out exploratory research on new problems in the field of engineering management. By analyzing the advantages and disadvantages of PSO, immune intelligent algorithm and genetic intelligent algorithm, the model of immune genetic particle swarm intelligent algorithm (IGPSO) in this paper is constructed. Based on the theory of integrated management of engineering project, the relationship between time and cost, the theory of value engineering, and the reliability theory of hybrid system, the author summarizes and draws lessons from the experiences and achievements made by predecessors in the field of engineering management. The multi-objective optimization model of time-quality-cost-safety-environment of environmental evaluation system of construction engineering. In the second half of this paper, the algorithm theory and the multi-objective optimization model of engineering project are used in the concrete example to analyze and test the optimization. It is hoped that the application of the new method can enlighten the future research through the new theory. At the same time, from the test results, the IGPSO-based project integrated management multi-objective optimization research has achieved the desired results.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TU71;TP18

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本文編號(hào)：2015326