本文選題：誤差最小原理 + 定位算法��； 參考：《中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年08期

【摘要】：為減小礦山地質(zhì)、巖性、施工等因素對(duì)震源參數(shù)測(cè)量精度的影響,提出一種基于誤差最小原理的震源參數(shù)反演算法(均勻速度模型),在目標(biāo)函數(shù)取最小值條件下擬合出最優(yōu)震源參數(shù)。研究結(jié)果表明:無論是對(duì)內(nèi)場(chǎng)震源點(diǎn)還是對(duì)外場(chǎng)震源點(diǎn)進(jìn)行定位分析,提出的反演方法比傳統(tǒng)的定位算法具有更高的定位精度。克服傳統(tǒng)方法由于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)波速與真實(shí)波速之間存在誤差而影響到擬合精度的缺點(diǎn),可滿足實(shí)際工程監(jiān)測(cè)需要,研究結(jié)果可為相關(guān)工程的微震準(zhǔn)確定位提供參考和借鑒。
[Abstract]:In order to reduce the influence of mine geology, lithology, construction and other factors on the accuracy of seismic source parameter measurement, Based on the principle of minimum error, an algorithm for inversion of source parameters (uniform velocity model) is proposed. The optimal source parameters are fitted under the condition that the objective function is minimum. The results show that the proposed inversion method has higher localization accuracy than the traditional localization algorithm, regardless of the location of the focal point of the inner field or the source point of the external field. To overcome the shortcoming of the traditional method which affects the fitting accuracy because of the error between the field measured wave velocity and the real wave velocity, it can meet the needs of practical engineering monitoring. The research results can provide reference and reference for the accurate location of micromotion in related engineering.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)金屬礦山高效開采與安全教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院;
【基金】：長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(IRT0950) 中央直屬高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(FRF-SD-12-002A)~~
【分類號(hào)】：TU45;P631.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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7 田s，

本文編號(hào)：1916990