本文選題：結(jié)構(gòu)分析 + 參數(shù)相關(guān)性　； 參考：《建筑結(jié)構(gòu)學(xué)報(bào)》2015年04期

【摘要】：針對(duì)進(jìn)行隨機(jī)分析時(shí)采用蒙特卡羅計(jì)算法效率低,未能考慮參數(shù)之間相關(guān)性,導(dǎo)致在分析參變量對(duì)結(jié)構(gòu)力學(xué)性能的影響時(shí)得到錯(cuò)誤的靈敏度系數(shù),以及原有靈敏度計(jì)算方法只能考慮局部梯度等問題,采用改進(jìn)的混沌粒子群算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)尋址結(jié)構(gòu),利用混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建復(fù)雜結(jié)構(gòu)響應(yīng)的近似模型,通過相關(guān)參數(shù)與獨(dú)立正態(tài)參數(shù)之間的等效變換建立符合參數(shù)相關(guān)性的隨機(jī)序列對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行隨機(jī)性分析,并根據(jù)文中提出的靈敏度度量方法計(jì)算隨機(jī)變量的全局靈敏度系數(shù)。通過算例驗(yàn)證所提方法的可行性,且考慮參數(shù)之間相關(guān)關(guān)系得到的結(jié)構(gòu)隨機(jī)響應(yīng)更符合工程實(shí)際情況。同時(shí),利用所提出的隨機(jī)靈敏度計(jì)算方法可以更好地反映各隨機(jī)變量對(duì)結(jié)構(gòu)響應(yīng)的相關(guān)性和敏感性。
[Abstract]:In view of the low efficiency of Monte Carlo method in random analysis and the failure to take into account the correlation between parameters, the sensitivity coefficient of error is obtained when analyzing the influence of parameters on the mechanical properties of the structure. And the original sensitivity calculation method can only consider the local gradient and so on. The improved chaotic particle swarm optimization algorithm is used to optimize the network addressing structure, and the hybrid neural network is used to construct the approximate model of the complex structure response. Based on the equivalent transformation between the correlation parameters and the independent normal parameters, a random sequence consistent with the correlation of the parameters is established to analyze the randomness of the structure, and the global sensitivity coefficient of the random variables is calculated according to the sensitivity metric proposed in this paper. The feasibility of the proposed method is verified by an example, and the random response of the structure obtained by taking into account the correlation between parameters is more in line with the actual engineering situation. At the same time, the proposed method can better reflect the correlation and sensitivity of each random variable to the structural response.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)土木工程系;華南理工大學(xué)亞熱帶建筑科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51178192,51378219)
【分類號(hào)】：TU31

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1887748