本文選題：概率譜 + 非彈性位移��； 參考：《中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年05期

【摘要】：結(jié)合我國(guó)現(xiàn)行抗震規(guī)范(GB 50011—2010),給出一種改進(jìn)隨機(jī)地震動(dòng)模型的相關(guān)參數(shù)。推導(dǎo)單自由度體系(SDOFS)彈性加速度需求的條件概率模型,進(jìn)而建立彈性SDOFS的概率加速度需求譜以及概率位移需求譜。在此基礎(chǔ)上,據(jù)強(qiáng)度折減系數(shù)R與延性系數(shù)μ之間的關(guān)系,確定SDOFS非彈性位移需求的條件概率分布函數(shù),進(jìn)而運(yùn)用隨機(jī)振動(dòng)理論和概率方法,建立非彈性SDOFS在給定強(qiáng)度地震作用下及50 a設(shè)計(jì)基準(zhǔn)期內(nèi)的概率位移需求譜。從美國(guó)太平洋地震工程研究中心收集大量實(shí)測(cè)地震記錄,基于大量SDOFS動(dòng)力時(shí)程分析的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,對(duì)本文方法所得的理論結(jié)果進(jìn)行Monte Carlo數(shù)值驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:該理論方法準(zhǔn)確、合理,且計(jì)算效率高。
[Abstract]:Based on the present seismic code GB50011-2010, this paper presents the parameters of the improved random ground motion model.The conditional probability model of the elastic acceleration requirement of a single degree of freedom system is derived, and the probability acceleration demand spectrum and the probabilistic displacement demand spectrum of the elastic SDOFS are established.On this basis, according to the relationship between strength reduction coefficient R and ductility coefficient 渭, the conditional probability distribution function of SDOFS inelastic displacement demand is determined, and then the random vibration theory and probability method are used.The probabilistic displacement demand spectrum of inelastic SDOFS during the design reference period of 50 years under the action of a given earthquake intensity is established.A large number of measured seismic records were collected from the Pacific Seismic Engineering Research Center of the United States. Based on a large number of statistical results of SDOFS dynamic time-history analysis, the theoretical results obtained by this method were verified by Monte Carlo numerical method.The results show that the method is accurate, reasonable and efficient.
【作者單位】： 中南林業(yè)科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院;湖南大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51178175,51274258) 湖南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13JJ5027) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20124321120006) 長(zhǎng)沙市科技計(jì)劃項(xiàng)目(21597)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TU311.3;P315.9

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1760986