本文關鍵詞： 廢棄玻璃粉 粉磨動力學 RRB分布模型 分形特性　出處：《建筑材料學報》2015年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：采用激光粒度分析儀測試粉磨不同時間后廢棄玻璃粉顆粒粒徑分布,然后利用Origin軟件擬合得到廢棄玻璃粉粉磨動力學方程參數(shù),探討廢棄玻璃粉粉磨動力學行為特征.結果表明:隨著粉磨時間的增加,較大粒徑廢棄玻璃粉顆粒粉磨效率逐漸降低,120min后粉磨效率趨于0.廢棄玻璃粉等效粒徑及比表面積與粉磨時間雙對數(shù)都具有較好的線性相關關系.可采用RRB(RosinRammler-Bennet)分布模型描述廢棄玻璃粉累計顆粒粒徑分布特征.廢棄玻璃粉顆粒粒徑分布具有分形特征.廢棄玻璃粉比表面積與顆粒粒徑分布分維值具有良好的線性相關關系.粉磨時間越長,廢棄玻璃粉顆粒粒徑分布分維值越大,越不容易破碎.
[Abstract]:The particle size distribution of waste glass powder was measured by laser particle size analyzer after grinding for different time, and then the parameters of kinetic equation of waste glass powder grinding were obtained by Origin software fitting. The kinetic behavior of waste glass grinding is discussed. The results show that with the increase of grinding time, The grinding efficiency of large size waste glass powder decreased gradually after 120min. The equivalent particle size and specific surface area of waste glass powder had a good linear correlation with the double logarithm of grinding time. The RRBN Rosin Rammler-Bennet distribution model could be used. The specific surface area of waste glass powder has a good linear correlation with the fractal dimension of particle size distribution. The longer the grinding time is, the longer the grinding time is, the longer the grinding time is, the better the linear correlation is between the specific surface area of waste glass powder and the fractal dimension of particle size distribution. The larger the fractal dimension of the particle size distribution is, the more difficult it is to break down.
【作者單位】： 桂林理工大學廣西建筑新能源與節(jié)能重點實驗室;武漢大學水資源與水電工程科學國家重點實驗室;中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51208391,51268009) 廣西建筑新能源與節(jié)能重點實驗室開放基金資助項目(11-03-21-13)
【分類號】：TU50

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1502035