本文關(guān)鍵詞： 風(fēng)荷載 風(fēng)速時程 自回歸模型 空間相關(guān)　出處：《防災(zāi)減災(zāi)工程學(xué)報》2015年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了準(zhǔn)確模擬大跨空間結(jié)構(gòu)的風(fēng)荷載,提出了改進(jìn)的線性濾波自回歸模型(Auto-Regressive model)法。該方法基于傳統(tǒng)線性濾波自回歸模型,通過高斯-賽德爾(Gauss-Seidel)迭代法求解大跨空間結(jié)構(gòu)風(fēng)荷載模擬中的回歸系數(shù)矩陣,進(jìn)而對大跨空間結(jié)構(gòu)的風(fēng)荷載進(jìn)行模擬。結(jié)果表明:改進(jìn)的線性濾波AR模型法解決了自由度過大導(dǎo)致的回歸系數(shù)矩陣不正定的問題;能夠有效地模擬具有空間相關(guān)性、時間相關(guān)性的節(jié)點脈動風(fēng)速時程,模擬精度、速度和計算穩(wěn)定性均滿足實際工程應(yīng)用要求。
[Abstract]:In order to simulate the wind load of long-span space structure accurately. An improved linear filter autoregressive model is proposed, which is based on the traditional linear filtering autoregressive model. The regression coefficient matrix in wind load simulation of long-span spatial structures is solved by Gauss-Seidel-based Gauss-Seidel-based iterative method. The results show that the improved linear filtering AR model method solves the problem of the unpositive definite regression coefficient matrix caused by the excessive degree of freedom. It can effectively simulate the nodal pulsating wind speed time history, simulation accuracy, velocity and computational stability with spatial and temporal correlation, all of which meet the requirements of practical engineering applications.
【作者單位】： 重慶大學(xué)土木工程學(xué)院;重慶大學(xué)山地城鎮(zhèn)建設(shè)與新技術(shù)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51278511)資助
【分類號】：TU312.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1492879