基于情景模擬的城市內(nèi)澇動態(tài)風(fēng)險評估方法
本文關(guān)鍵詞:基于情景模擬的城市內(nèi)澇動態(tài)風(fēng)險評估方法 出處:《清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2015年06期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 城市內(nèi)澇 風(fēng)險評估 情景模擬 脆弱性曲線
【摘要】:該文建立了一套針對城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害的定量風(fēng)險評估方法。通過二維水力學(xué)模型模擬積水的時空分布,并采用基于國內(nèi)實地調(diào)查獲得的脆弱性曲線估算內(nèi)澇災(zāi)害損失。以福建省龍巖市新羅區(qū)為例進行了內(nèi)澇風(fēng)險評估,模擬了該地區(qū)不同降雨情景下的內(nèi)澇時空分布和災(zāi)害損失情況。結(jié)果顯示:持續(xù)時間越長、重現(xiàn)期越長的暴雨導(dǎo)致的積水和經(jīng)濟損失越嚴重,但不同的暴雨導(dǎo)致的積水區(qū)域在很大程度上是一致的。通過不同雨水井分布情況下經(jīng)濟損失總量的估算,分析了雨水井對降低城市暴雨內(nèi)澇風(fēng)險的作用。結(jié)果表明:雨水井可以有效降低內(nèi)澇風(fēng)險,但應(yīng)對短時強降雨的效果有限。
[Abstract]:In this paper, a set of quantitative risk assessment method for urban rainstorm and waterlogging disaster is established, and the spatial and temporal distribution of hydrological water is simulated by two-dimensional hydraulics model. And the vulnerability curve based on domestic field survey is used to estimate the loss of waterlogging disaster. Taking Xinluo District of Longyan City, Fujian Province as an example, the risk assessment of waterlogging is carried out. The results show that the longer the duration, the longer the recurrence period, the more serious the water accumulation and economic loss caused by rainstorm. But the water accumulation areas caused by different rainstorms are consistent to a great extent. The estimation of the total economic loss under different distribution of Rain Water well is carried out. The effect of Rain Water well on reducing the risk of urban rainstorm waterlogging is analyzed. The results show that Rain Water well can effectively reduce the risk of waterlogging, but the effect of dealing with short term heavy rainfall is limited.
【作者單位】: 清華大學(xué)工程物理系公共安全研究院;
【基金】:“十二五”國家科技支撐計劃資助項目(2011BAK07B02) 國家自然科學(xué)基金資助項目(71173128,91224008) 中國清潔發(fā)展機制基金贈款資助項目(2013049)
【分類號】:P426.616;TU998.4
【正文快照】: 近年來,隨著全球氣候變化加劇,中國極端災(zāi)害性氣象事件發(fā)生頻次明顯增加,特別是突發(fā)性強降雨引發(fā)的城市內(nèi)澇問題日趨嚴重,給人們的生命財產(chǎn)構(gòu)成巨大威脅。2005年6月10日,突發(fā)性強降雨淹沒黑龍江沙蘭鎮(zhèn)中心小學(xué),導(dǎo)致117人遇難;2010年10月8日,海南省文昌縣城受強降雨影響被淹;20
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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1 王林,秦其明,李吉芝,李U,
本文編號:1436208
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