本文關(guān)鍵詞：基于FCM和PSO-SVM的電力工程造價預(yù)測模型研究

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【摘要】：為了準(zhǔn)確地估計新建變電工程的造價水平,提出一種基于模糊聚類方法與粒子群優(yōu)化的支持向量機的組合預(yù)測模型。通過模糊聚類分析,將具有高度相似性的樣本工程進行歸類,使得同類別中的樣本規(guī)律更加容易識別,然后使用PSO-SVM分別對每類工程進行造價預(yù)測。基于聚類分析處理的PSO-SVM預(yù)測模型的實例測算結(jié)果與單一預(yù)測模型的測算結(jié)果相比,7個測試樣本的預(yù)測精度都降到了5%以內(nèi),證明了這種方法的有效性和準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 國網(wǎng)四川省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院;華北電力大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電力造價 模糊聚類 粒子群算法 支持向量機
【分類號】：TU723.3;TM63
【正文快照】： 開展輸變電工程造價的準(zhǔn)確快速預(yù)測,對電網(wǎng)、受業(yè)主委托的咨詢機構(gòu)、受業(yè)主委托的監(jiān)理機構(gòu)以及投標(biāo)者來說,都是至關(guān)重要的工作。在輸變電工程建設(shè)的每一階段,電網(wǎng)應(yīng)準(zhǔn)確把握造價的預(yù)期價格,以此確定項目的招投標(biāo)數(shù)額,同時制定出價格浮動的應(yīng)對策略;咨詢機構(gòu)可以根據(jù)造價的預(yù)測

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本文編號：1005125