異質(zhì)性環(huán)境下交叉評價的商業(yè)銀行成本效率研究
發(fā)布時間:2021-12-22 01:25
金融業(yè)是一個國家的支柱產(chǎn)業(yè),金融業(yè)的發(fā)展水平對國家的整體經(jīng)濟水平有很大的影響作用,隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起,傳統(tǒng)銀行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)更加復雜,銀行業(yè)如何降低成本、改善經(jīng)營水平、提高收益是一個重要的問題。而銀行效率是一個比值,是衡量投入和產(chǎn)出的一個綜合性指標,也是反映銀行競爭力水平的一個指標?紤]決策單元(Decision Making Unit,DMU)的異質(zhì)性,改進數(shù)據(jù)包絡分析方法(data envelopment analysis,DEA)對商業(yè)銀行的成本效率進行評價,可以在一定程度上豐富銀行成本效率的研究方法,并且對管理實踐有一定的指導意義。本文的研究主要通過三個步驟展開:首先,檢索與銀行效率、成本效率以及DEA相關的文獻,并進行學習和總結(jié),發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有文獻在對銀行成本效率進行評價時存在以下三個問題:一是沒有考慮各銀行的差異性,均是將所有的決策單元放到一起進行評價,認為所有的銀行是同質(zhì)的。二是當決策單元數(shù)目較少時,現(xiàn)有的交叉效率模型的分辨力仍然較低,不能完全排序。三是原始的模型只是考慮投入的數(shù)量沒有考慮投入的價格,不能客觀反映決策單元的綜合成本。然后,本文為了彌補這些空缺,將決策單元從不同的角度...
【文章來源】:山西大學山西省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
按DMUs性質(zhì)分組的16家商業(yè)銀行成本效率變化圖
煌?攴蕕謀浠?魘埔約傲街址椒ǖ牟鉅煨裕?嚀寮??4.1 和圖4.2 所示。圖 4.1 的簇狀條形圖中的條形區(qū)域表示的是銀行在 2012-2016 年的一個變化趨勢,而不同類型的虛線表示的是一個移動平均的變化趨勢。首先來看 16 家銀行2012-2016 年的變化趨勢,可以通過條形區(qū)域的高低來直觀的看到,有的銀行五年來的變化趨勢不是很明顯,比如:浦發(fā)銀行和中信銀行等;有的銀行呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,比如:招商銀行和光大銀行等;有的銀行呈現(xiàn)先升后降的趨勢,比如:農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行和南京銀行等;其中有幾家銀行在 2015 年的成本效率最高,比如:平安銀行、華夏銀行、寧波銀行、南京銀行和北京銀行。再從虛線表示的移動平均線來看,三大類銀行的一個相對大小值,從趨勢圖可以看出,大型股份制銀行的成本效率均比較低,而中小型股份制銀行的差異比較大,有的銀行成本效率比較高而有的銀行會比較低,比如:平安銀行和浦發(fā)銀行的成本效率較高,而民生銀行和光大銀行的成本效率卻比較低。三家城市商業(yè)銀行的差距也不大,它們的成本效率在16 家商業(yè)銀行中處于比較中等的位置。圖 4.2 的簇狀條形圖表示的含義和圖 4.1 一樣,不同的是圖 4.2 是根據(jù)鄰域互信息進行分組之后的結(jié)果。首先來看 16 家銀行 2012-2016 年的變化趨勢,同樣的也是有的銀行逐年上升,比如:工商銀行、招商銀行和光大銀行等;與上一種方法不同的是,該種方法下幾家銀行是在 2016 年效率值達到最大,比如:平安、浦發(fā)、民生、興業(yè)等。這個和研究背景中的騰訊網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)果一致,2016 和 2015 年相比,成本收入比有所下降,成本效率有所提升,也從側(cè)面說?
012年兩種方法下16家銀行的對比
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮DMUs異質(zhì)性的商業(yè)銀行成本效率研究[J]. 范建平,趙苗,吳美琴. 華東經(jīng)濟管理. 2018(03)
[2]中國商業(yè)銀行結(jié)構(gòu)效率研究:基于復雜網(wǎng)絡DEA模型[J]. 韓松,蘇熊. 中國管理科學. 2016(08)
[3]城市軌道交通運營效率評價——基于改進的博弈交叉效率方法[J]. 李學文,徐麗群. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(04)
[4]基于誤差傳遞和熵的區(qū)間DEA方法[J]. 范建平,岳未禎,吳美琴. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(05)
[5]基于理想決策單元參照求解策略的DEA交叉效率評價模型[J]. 李春好,蘇航,佟軼杰,孫永河. 中國管理科學. 2015(02)
[6]轉(zhuǎn)型經(jīng)濟體制下我國商業(yè)銀行改革對銀行效率的影響——來自19992010年的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 毛洪濤,何熙瓊,張福華. 金融研究. 2013(12)
[7]基于SVM分類器的平行鏈式DEA企業(yè)績效評價模型與應用研究[J]. 李寧,楊印生. 工業(yè)工程. 2013(04)
[8]中國銀行業(yè)改革對中資銀行效率變化的影響[J]. 李平,曾勇,朱曉林. 管理科學學報. 2013(08)
[9]中國商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率增長及其收斂性研究——基于GML指數(shù)的實證分析[J]. 柯孔林,馮宗憲. 金融研究. 2013(06)
[10]基于三階段加性DEA模型的我國上市商業(yè)銀行效率研究[J]. 丁曼,馬超群,周忠寶,劉德彬. 系統(tǒng)工程. 2013(04)
博士論文
[1]我國商業(yè)銀行效率測度及影響因素研究[D]. 鹿新華.西南財經(jīng)大學 2014
本文編號:3545524
【文章來源】:山西大學山西省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
按DMUs性質(zhì)分組的16家商業(yè)銀行成本效率變化圖
煌?攴蕕謀浠?魘埔約傲街址椒ǖ牟鉅煨裕?嚀寮??4.1 和圖4.2 所示。圖 4.1 的簇狀條形圖中的條形區(qū)域表示的是銀行在 2012-2016 年的一個變化趨勢,而不同類型的虛線表示的是一個移動平均的變化趨勢。首先來看 16 家銀行2012-2016 年的變化趨勢,可以通過條形區(qū)域的高低來直觀的看到,有的銀行五年來的變化趨勢不是很明顯,比如:浦發(fā)銀行和中信銀行等;有的銀行呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,比如:招商銀行和光大銀行等;有的銀行呈現(xiàn)先升后降的趨勢,比如:農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行和南京銀行等;其中有幾家銀行在 2015 年的成本效率最高,比如:平安銀行、華夏銀行、寧波銀行、南京銀行和北京銀行。再從虛線表示的移動平均線來看,三大類銀行的一個相對大小值,從趨勢圖可以看出,大型股份制銀行的成本效率均比較低,而中小型股份制銀行的差異比較大,有的銀行成本效率比較高而有的銀行會比較低,比如:平安銀行和浦發(fā)銀行的成本效率較高,而民生銀行和光大銀行的成本效率卻比較低。三家城市商業(yè)銀行的差距也不大,它們的成本效率在16 家商業(yè)銀行中處于比較中等的位置。圖 4.2 的簇狀條形圖表示的含義和圖 4.1 一樣,不同的是圖 4.2 是根據(jù)鄰域互信息進行分組之后的結(jié)果。首先來看 16 家銀行 2012-2016 年的變化趨勢,同樣的也是有的銀行逐年上升,比如:工商銀行、招商銀行和光大銀行等;與上一種方法不同的是,該種方法下幾家銀行是在 2016 年效率值達到最大,比如:平安、浦發(fā)、民生、興業(yè)等。這個和研究背景中的騰訊網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)果一致,2016 和 2015 年相比,成本收入比有所下降,成本效率有所提升,也從側(cè)面說?
012年兩種方法下16家銀行的對比
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮DMUs異質(zhì)性的商業(yè)銀行成本效率研究[J]. 范建平,趙苗,吳美琴. 華東經(jīng)濟管理. 2018(03)
[2]中國商業(yè)銀行結(jié)構(gòu)效率研究:基于復雜網(wǎng)絡DEA模型[J]. 韓松,蘇熊. 中國管理科學. 2016(08)
[3]城市軌道交通運營效率評價——基于改進的博弈交叉效率方法[J]. 李學文,徐麗群. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(04)
[4]基于誤差傳遞和熵的區(qū)間DEA方法[J]. 范建平,岳未禎,吳美琴. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(05)
[5]基于理想決策單元參照求解策略的DEA交叉效率評價模型[J]. 李春好,蘇航,佟軼杰,孫永河. 中國管理科學. 2015(02)
[6]轉(zhuǎn)型經(jīng)濟體制下我國商業(yè)銀行改革對銀行效率的影響——來自19992010年的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 毛洪濤,何熙瓊,張福華. 金融研究. 2013(12)
[7]基于SVM分類器的平行鏈式DEA企業(yè)績效評價模型與應用研究[J]. 李寧,楊印生. 工業(yè)工程. 2013(04)
[8]中國銀行業(yè)改革對中資銀行效率變化的影響[J]. 李平,曾勇,朱曉林. 管理科學學報. 2013(08)
[9]中國商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率增長及其收斂性研究——基于GML指數(shù)的實證分析[J]. 柯孔林,馮宗憲. 金融研究. 2013(06)
[10]基于三階段加性DEA模型的我國上市商業(yè)銀行效率研究[J]. 丁曼,馬超群,周忠寶,劉德彬. 系統(tǒng)工程. 2013(04)
博士論文
[1]我國商業(yè)銀行效率測度及影響因素研究[D]. 鹿新華.西南財經(jīng)大學 2014
本文編號:3545524
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