商業(yè)銀行一直都占據(jù)金融業(yè)較高比重,2016年金融業(yè)GDP占全國(guó)GDP的8.4%,2008年的全球金融危機(jī)和2015年中國(guó)人民銀行取消利率上限,使銀行在擁有更多定價(jià)權(quán),卻又面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái)我國(guó)商業(yè)銀行利潤(rùn)雖然持續(xù)增長(zhǎng)但增幅放緩。對(duì)于商業(yè)銀行,經(jīng)營(yíng)發(fā)展本來(lái)就是在風(fēng)險(xiǎn)與收益中博弈的過(guò)程,善管風(fēng)險(xiǎn),善控風(fēng)險(xiǎn),善用風(fēng)險(xiǎn)才是銀行經(jīng)營(yíng)發(fā)展的要義。銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)是指銀行在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中承擔(dān)可能遭受損失的不確定性。風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)下要如何保證盈利,提高盈利能力和創(chuàng)新盈利模式值得探究。本文首先分析了我國(guó)商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)和盈利宏觀總體情況,然后利用國(guó)泰安銀行板塊數(shù)據(jù),找到248家商業(yè)銀行數(shù)據(jù),處理后采用了2009年至2016年我國(guó)四種類型商業(yè)銀行共173家風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和盈利指標(biāo),最終建立了固定效應(yīng)模型,采用3種方法進(jìn)行結(jié)果驗(yàn)證進(jìn)一步分析,一是以上市商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)樣本單獨(dú)分析;二是使用差分GMM進(jìn)行動(dòng)態(tài)面模型構(gòu)建;三是考慮銀行類型的影響,添加虛擬變量分別建立基礎(chǔ)面板模型和動(dòng)態(tài)GMM建模。最后還建立了分位數(shù)回歸模型,清楚的分析各變量對(duì)于盈利能力的影響方向和程度。結(jié)果顯示:（1）短期來(lái)看,風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)指標(biāo)對(duì)盈利能力都有影響且方向和... 

【文章來(lái)源】：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

016年銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)收入結(jié)構(gòu)圖


本文編號(hào)：3298598